تولى الجمهورية العربية السورية الاهتمام و الرعاية اللازمة لمنظومة التعليم في الدولة، إذ يكفل القانون حق التعليم لكل مواطن، و هو إلزامي و مجاني في مرحلة التعليم الأساسي. هذا فضلاً عن أن معدل النمو السكاني المرتفع، و عوامل أخرى مختلفة تؤدي إلى ارتفاع أ
عداد التلاميذ المنتسبين إلى الصف الأول من التعليم الأساسي و بشكل متسارع جداً. لابد لمواجهة هذا الواقع من وضع خطط سنوية من قبل المعنيين لمواجهة الالتزامات المتوقعة لكل عام جديد: المدارس، الشعب، المعلمين، المقررات.....
هدفت هذه الدراسة إلى وضع نماذج قياسية للتنبؤ بأعداد التلاميذ المتوقع توافدهم إلى الصف الأول و توفيق أفضل نموذج من نماذج ،Box-Jenkins تعليم أساسي باستخدام منهجية(بوكس جنكينز) ARIMA و ARMA. خلصت الدراسة إلى وضع نموذج يمكن استخدامه في التنبؤ بأعداد التلاميذ، و تم التنبؤ بأعدادهم حتى عام 2015، و هذا ما يشكل قاعدة علمية لوضع خطط التعليم و الخطط المرتبطة بها.
تشهد زراعة الزيتون تطوراً ملحوظاً في الجمهورية العربية السورية من حيث المساحة المزروعة و عدد الأشجار و نوعية الأصناف المزروعة من الزيتون. نتيجة هذا التطور احتلت سورية المركز الأول في إنتاج الزيتون عربياً والمرتبة الخامسة عالمياً بعد إسبانيا وإيطاليا
واليونان وتركيا متجاوزة تونس التي كانت تحتل المركز الأول عربياً.
يتأثر إنتاج الزيتون كمتغير تابع بكثير من العوامل التي يمكن عدها مستقلة: و هي عدد الأشجار و عمر الشجرة و صنف الشجرة و كمية الأمطار و درجة الحرارة و مكان زراعة الزيتون....إلا أن أهم ما يؤثر في إنتاج الزيتون هو ظاهرة المعاومة. المعاومة أو تبادل الحمل الثمري alternate fruit bearing في الأشجار المثمرة. تؤدي ظاهرة المعاومة إلى تأثر سلسلة إنتاج الزيتون بعوامل دورية منتظمة فضلاً عن العوامل الأخرى، الاتجاه العام و العوامل العشوائية.
هدفت هذه الدراسة إلى تقديم أسلوب جديد لنمذجة السلاسل الزمنية ذات الدور المنتظم و تحليلها و تطبيقها على إنتاج الزيتون في الجمهورية العربية السورية. خلصت الدراسة إلى وضع نموذج قياسي مبني على الأسلوب الجديد المقترح يمكن استخدامه في. التنبؤ بإنتاج الزيتون قي سورية، و قد قمنا بالتنبؤ بحجم الإنتاج حتى عام 2016.
هدفت هذه الدراسة إلى وضع نموذج قياسي للتنبؤ بحجم إنتاج القمح في سورية مبني على أساس نموذج فضاء الحالة State Space . و خلصت الدراسة إلى وضع نموذج قياسي مبني على نموذج فضاء الحالة و التنبؤ بحجم الإنتاج من القمح في الجمهورية العربية السورية حتى عام 2016
. كما تبين من مقارنة نموذج فضاء الحالة State Space Model) SSM) بالنماذج المستخدمة في تحليل
السلاسل الزمنية أفضلية نموذج فضاء الحالة عليها لنمذجة إنتاج القمح في سورية.
هدفت هذه الدراسة إلى استنتاج نموذج قياسي مبني على نماذج ( Vectorial AutoRegressive) VAR للتنبؤ بإجمالي الناتج المحلي GDP في سورية، و كذلك إجمالي التكوين الرأسمالي الثابت GFCF, و دراسة علاقة التأثير فيما بينهما.
