الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية .
وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل ال
مكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل.
هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف
معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات
من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية الأسبقية هي التطبيق العملي لقواعد الارتباط،
و بدورها تُستخدم ل
إيجاد مجموعات من البيانات المتكررة في صفقات قواعد البيانات.
نقدّم في هذا البحث تحسيناً جديداً لخوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود
البيانات المُرشّحة مما يؤدي إلى زيادة فعّالية خوارزمية الأسبقية.