بحث متقدم
ترتيب حسب
فلترة حسب
سنتحدث في هذه الحلقة عن أليات البحث في غوغل مستخدمين استكشاف المعرفة داتا وتحسين الطريقة باستخدام المترادافات لمجال سيو (البحث الأمثلي)
تقنيات استخراج البيانات لديها العديد من التطبيقات في الكشف عن البرامج الضارة. طريقه التصنيف هي واحده من تقنيات Data mining الأكثر شعبيه. في هذه الورقة نقدم نهج للكشف عن سلوك البرامج الضارة. اقترحنا أساليب تصنيف مختلفه من أجل الكشف عن البرامج الضارة استنادا إلى ميزه وسلوك كل البرامج الضارة. تم تقديم طريقه تحليل ديناميكية للتعرف علي ميزات البرامج الضارة. تم تقديم برنامج مقترح لتحويل ملف XML الخاص بالمحفوظات التنفيذية لسلوك البرامج الضارة إلى إدخال أداه ويكا مناسبه. لتوضيح كفاءه الأداء بالأضافة بيانات التدريب والاختبار ، نطبق الأساليب المقترحة على مجموعة بيانات دراسة حالة حقيقية باستخدام أداة ويكا.وأظهرت نتائج أن نهجنا المقترح هو أكثر كفاءه للكشف عن البرامج الضارة وتصنيف السلوك للبرامج الضارة , يمكن ان يكون نهجنا مفيد للكشف عن البرامج الضارة في مكافحه الفيروسات السلوكية.
تتكرر تأخيرات الرحلات الجوية في جميع أنحاء العالم (حوالي 20٪ من رحلات الطيران تصل متأخرة أكثر من 15 دقيقة) وتقدر كلفتها السنوية بعشرات المليارات من الدولارات. يجعل هذا السيناريو التنبؤ بتأخيرات الرحلة قضية أساسية لشركات الطيران والمسافرين. الهدف الرئ يسي من هذا العمل هو تطبيق تنبؤ بتأخير وصول رحلة مجدولة تبعاً للظروف الجوية. يأخذ تأخير الوصول المتوقع في الاعتبار كلاً من معلومات الرحلة (المطار الأصلي ، مطار الوجهة ، وقت المغادرة ووقت الوصول) وأحوال الطقس في المطار الأصلي والمطار المقصود وفقًا لجدول الرحلة. تم تحليل الرحلات الجوية ومجموعات المعطيات الخاصة بالملاحظات الجوية باستخدام الخوارزميات المتوازية المطبقة في برنامج MapReduce المنفّذ على منصّة سحابية. تظهر النتائج دقة عالية في التنبؤ بالتأخيرات مع عتبة معينة. على سبيل المثال ، مع عتبة تأخير مدتها 15 دقيقة ، نحقق دقة تبلغ 74.2 ٪ و 71.8 ٪ من التذكر recall على الرحلات المتأخرة ، بينما مع عتبة 60 دقيقة ، كانت الدقة 85.8 ٪ ، وتذكّر التأخر هو 86.9 ٪. علاوة على ذلك ، توضح النتائج التجريبية قابلية التوسّع للمتنبئ التي يمكن تحقيقها أثناء أداء مهام إعداد المعطيات والتنقيب بها كتطبيقات MapReduce على السحابة.
نقوم أولا بالتحدث عن الحوسبة السحابية بصورة عامة إضافة الى المشاكل الأساسية التي تواجهها ونركز على المشاكل المتعلقة بالsecurity , ومن ثم نقوم بدراسة حالة الهجمات من النوع DOS وكيفية توظيف بعض تقنيات تنقيب المعطيات للكشف عنها والتعامل معها .
. تعد إدارة وفهم بيانات المواقع المجمعة قضيتين مهمتين لهذه التطبيقات. تقدم هذه الورقة طرقًا لاستخراج مواقع مثيرة للاهتمام من البيانات المكانية والزمانية. الهدف من هذه الورقة هو تجميع آثار GPS الفردية للحصول على رؤى عن الأماكن المثيرة للاهتمام. يمكن ا لحصول على هذه المواقع المهمة من خلال معالجة البيانات من الأجهزة التي تعمل بنظام GPS للمستخدمين الذين يعيشون في منطقة جغرافية معينة.
يوجد في الواقع كثير من المسائل تتمثل بنمذجة العلاقات بين الكيانات ثم توقع العلاقات المستقبلية, فمثلاً اقت ارح منتج لزبون معين أو توقع من سيتحدث عن موضوع معين على الشبكة الاجتماعية. يمكن باستخدام هذه الطريقة نمذجة معطيات كثيرة ذات أبعاد عديدة ودمج أكت ر من مصدر من البيانات (لنمذجة السياق) مع القدرة على التوسعة, إذ يمكن بشروط معينة جعل التعقيد خطي.
اختيار الطريقة المناسبة لتجزيء مجموعة من البيانات الكبيرة والتي تصف مجموعة من الخصائص الخاصة بمجال معين الى عناقيد (مجموعات) والمقارنة بين الطرق المختلفة للعنقدة بتجزيء الفضاء من حيث الإيجابيات والسلبيات وعرض التطبيقات المختلفة عليها واستخداماتها
أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في المعاملات المالية لاكتشاف الأنشطة غير القانونية، ومن هنا كانت مجرد مسأ لة وقت للوصول إلى مجال هام يسهم في ضمان أمن الحاسوب. يقدم هذا البحث مجموعة من الجهود البحثية في مجال استخدام تقنية التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني.
يهدف التنقيب في النصوص بشكل عام إلى تحليل النصوص لاستخلاص معارف ذات جودة عالية من عدة مصادر نصية، والربط فيما بينها لتشكيل حقائق وفرضيات جديدة. تعد الأوراق البحثية التمثيل الأكثر اكتمالاً للمعرفة البشرية. وقد ساهمت حركة "الوصول المفتوح" إلى الأوراق ا لبحثية، بالإضافة إلى ازدهار حقل التعلم الآلي في الآونة الأخيرة وتوفر الأدوات البرمجية والعتادية بكلف منخفضة نسبياً، بتداعي الحواجز المعيقة لعملية التنقيب في نصوص الأوراق البحثية. في تتمة هذه الدراسة سنستعرض مجموعة من أساليب التنقيب في النصوص العلمية من حيث أهميتها، مجالات استخدامها، وطرق تطبيقها.
تنقيب المعلومات التعليمي : هو عملية تحويل المعلومات الخام القادمة من الأنظمة التعليمية الى معلومات مفيدة يمكن استخدامها من قبل مطورين الأنظمة التعليمية والطلاب والمعلمين و حتى الباحثين في مجال التعليم نظم هذا البحث على فصلين : 1 -التعرف على منهج يات الDM المستخدمة في المجال التعليمي و التحدث عن بعض التطبيقات باستخدام هذه المنهجيات. 2 -التحدث بشكل مفصل عن مشكلة التنبؤ بأداء الطلاب و عرض بعض الطرق الكلاسيكية المستخدمة لحل هذه المشكلة ثم عرض النموذج المقترح باستخدام أنظمة التوصية.