بحث متقدم
ترتيب حسب
فلترة حسب
يهدف هذا البحث إلى اقتراح طريقة لتحسين نتائج استرجاع المعلومات العربية دلالياً و ذلك بتلخيص النصوص تجريدياً (Abstractive Summary) باستخدام خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP), حل غموض معاني الكلمات (WSD) و قياس التشابهية الدلالية (Semantic Si milarity) فيما بينها باستخدام الأنتولوجيا العربية Arabic WordNet.
تقدم الدراسة طريقة لتوليد مترجم متكامل للغة مصدرية مقترحة تتضمن جميع العمليات الحسابية و المنطقية و الحلقات و بنى التحكم و عمليات التصريح و الإسناد. تتضمن الدراسة عدة مراحل بدءاً من مرحلة بناء محلل المفردات (الماسح) اعتماداً على البنية البرمجية LEX، يلي ذلك مرحلة بناء المحلل القواعدي باستخدام الأداة البرمجية BISON و ذلك من أجل تحديد قواعد اللغة الناظمة لعمل المترجم، بعد ذلك يتم ترجمة المعرب (Parser) باستخدام لغة Turbo C++ و ذلك للحصول على الخرج النهائي. تم اختبار المترجم المقترح على مئة ملف مصدري، و أظهر المترجم قدرة على ترجمة كل الملفات و تحديد مواقع الخطأ و العبارات المسببة للخطأ في كل ملف مصدري.