بحث متقدم
ترتيب حسب
فلترة حسب
تعتبر البيانات ثلاثية الأبعاد المقتطعة من الصور التجسيمية المدخل الأساسي في النمذجة الرقمية و إنشاء قواعد بيانات نظم المعلومات الجغرافية. يتم الحصول على هذا النوع من البيانات باستخدام برامج احترافية صعبة الاستخدام لغير المختصين. هذا, و تعتبر خطوة توج يه الصور أساسيةً في هذه المعالجة. نقترح في هذا البحث استخدام برامج المسح التصويري المجانية المتاحة على شبكة الإنترنيت لإنجاز خطوة التوجيهين الداخلي و الخارجي للصور, و لكن قبل القيام بذلك يجب تقييمها. في هذا البحث قمنا باستخدام برنامج تعليمي مجاني مطور من قبل جهة أكاديمية متخصصة في المسح التصويري. تم تطبيق البرنامج لحساب معاملات توجيه مزدوج تجسيمي من الصور الجوية لمنطقة حضرية. تم بعد ذلك تقييم النتائج من خلال مقارنتها مع النتائج التي حصلنا عليها باستخدام برنامج احترافي. تم لاحقاً القيام بمجموعة من التحليلات المجسّمة بالاستعانة بنتائج البرنامج التعليمي. هذه النتائج تم تقييمها أيضاً باستخدام برنامج احترافي.
يعتبر ضغط الصور أحد أهم فروع معالجة الصورة الرقمية حيث يُعنى بتقليل حجم الصور الملتقطة لتوفير المساحة المخصصة لها على أقراص التخزين و تسهيل عملية نقلها و إرسالها. يُقدِّم هذا البحث طريقة جديدة لضغط الصور المجسمة بالاعتماد على ثلاثة خوارزميات أولها ا لمقارنة بين الصورتين المشكلتين للمنظر المجسم و الاستفادة من خاصية التشابه الكبير بينهما و ترميز الفرق بين الصورتين عوضاً عن ترميز الصورة بشكل كامل، و ثانيها بتقليل الفائض بين عناصر الصورة (Pixels) باستخدام التحويل الانحنائي الرقمي ثنائي البعد حيث نستفيد من قدرة هذا التحويل الكبيرة على تمثيل الانحناءات داخل الصورة بأقل عدد من المعاملات ليتم تكميتها و إزالة المعاملات غير المرغوبة و الحصول على عدد قليل من المعاملات الحاوية على أغلب تفاصيل الصورة، و آخرها باستخدام ترميز هوفمان و الاستفادة من خاصية عدم الفقد التي يتميز بها حيث يمكن ترميز الصورة و تقليل حجم بياناتها دون أن يحصل أي تشويه بالصورة أو فقدان أي جزء من هذه الصورة. كما يتم تقييم أداء خوارزمية البحث المقترح باستخدام معيار نسبة ضغط الصورة (Compression Ratio) أي نسبة عدد البتات الممثلة للصورة بعد الضغط إلى عدد البتات الممثلة للصورة الأصلية قبل الضغط، و كذلك معيار جودة الصورة (PSNR) أي مدى تشابه الصورة المستعادة مع الصورة الأصلية، و معيار متوسط مربعات الأخطاء (MSE) أي مقدار الخطأ في الصورة المستعادة، حيث ينبغي الحصول على أقل قيمة لنسبة ضغط الصور مع أعلى قيمة لجودة الصورة بأقل قيمة للأخطاء.