ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية . وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل ال مكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل. هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .
تم تطوير طريقة كروماتوغرافيا على طبقة رقيقة – تحليل الصورة (TLC-image analysis) بسيطة و قليلة الكلفة لتحديد و لقياس كمي سريع للمونوصوديوم غلوتامات (MSG) في بعض عينات الغذاء، و تحقق الفصل الكروماتوغرافي على صفائح السيليكاجيل TLC، باستخدام البوتانول: ح مض الخل الثلجي: الماء (v/v/v 1:3:5) كطور متحرك، و النهيدرين ككاشف للبقع. أنجز تحليل صورة للصفيحة الممسوحة ضوئياً لتحديد كمية (MSG)، و تم تقويم الطريقة و ضبطها فوجد أنها تتمتع بصحة النتائج و النوعية و مناسبتها لتحليل MSG في بعض عينات الغذاء.
الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية و مراحل تصميم متحكم ضبابي عصبوني, يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل إلى أي من تعابير الوجه الأربعة التالية و هي الفرح, الحزن, الغضب, و الخوف, و ذلك وفقا للنقاط المميزة في الوجه FCP المأخوذة من نصف الوجه, و المتعلقة بالعناصر الثلاث العين و الحاجب و نصف الفم, خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال الذي تعتمد على الوجه بالكامل.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا