شمرا - أكاديميا

تقييم استقرار التوتر لنظام القدرة الكهربائية باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية

464 - شاهناز أحمد - جامعة البعث 2016 (ورقة بحثية)

قمنا من خلال هذا البحث بتصميم برنامج يهدف إلى تحديد النقاط الحرجة التي يمكن أن تسبب إنهيار التوتر، و بناء شبكة عصبونية ضمن بيئة برمجيات ماتلاب مهمتها التنبؤ بقيمة الاستطاعة العظمى التي يمكن نقلها على نظام القدرة الكهربائية في ظروف انهيار التوتر دو ن أن ينهار نظام القدرة، و تدريبها على حالات واقعية تعرضت لها أنظمة القدرة الكهربائية، ثم قمنا بتطبيق هذه الشبكة العصبونية المدربة على شبكة مرجعية IEEE-14 Bus-bar لإختبار أدائها و مقارنة النتائج.

(Artificial Neural Network (ANN المنطق العائم التوتر الحرج إنهيار التوتر التعتيم الكهربائي الشبكات العصبونية الصنعية الانتشار الخلفي متعددة الطبقات (Voltage Collapse (VC (Critical Voltage (Vcrt Black-out (Fuzzy Logic (FL (Back Propagation (BP Multi layers المزيد..