تكمن أهمية البحث في التحليل الهيدرولوجي للعلاقة بين الجريان النهري
و الهطل، و تتضح مشكلة البحث من العجز المائي في الحوض الذي بلغ - 366 م.م 3
و المرتبط بعدم تقييم الموارد p= و من المتوقع أن يبلغ - 600 م.م 3 باحتمال % 50
المائية تقييمًا دقيقًا.
هدف
البحث إلى تقييم الموارد المائية في الحوض، و وضع أنموذجٍ رياضي
لحساب الجريان و علاقته بالهطل، و التنبؤ بالموارد المائية للعام الهيدرولوجي
باحتمالات متعددة و الإدارة المتكاملة للموارد المائية في الحوض .
وضح البحث العلاقة بين الجريان و الهطل في الحوض، بالاعتماد على البيانات
المطرية و الهيدرومترية، ففي المحطات الهيدرومترية على المجرى الرئيس لنهر
العاصي، ابتداء من محطة العميري حتى دركوش هي علاقة الخط المستقيم الذي يمر
من المبدأ، بسبب التغذية من القسم الأعلى للحوض (التغذية في الجمهورية اللبنانية).
بينما كانت العلاقة في المحطات الهيدرومترية الواقعة على روافد نهر العاصي،
من محطة دير شميل حتى عفرين بعلاقة خطية مرتبطة بالهطل بشكل مباشر.
اعتمد البحث على المناهج الآتية:
-1 المنهج الرياضي – الإحصائي من خلال:
- طريقة مومنت
- الطريقة البيانية – الّتحليلية - الاحتمال الرياضي
-2 المنهج الوصفي – الّتحليلي .
النتائج التي تم التوصل إليها:
-1 تحديد المحطات الفاعلة في تغذية المحطات الهيدرومترية
9764 و تراوحه m.m -2 بلوغ متوسط حجم الوارد المائي (الهطل) فوق الحوض 3
112.42 في m.m 2.26 في محطة العميري الهيدرومترية و 3 m.m بين 3
محطة حماه.
. 74467512m.m -3 بلوغ متوسط حجم الجريان فوق الحوض 3
-4 عد نظام التغذية في الحوض نظامًا مطريًا، إِذ يتفق متوسط التدّفق الأعظمي مع
الهطل المطري، و يرتبط التدّفق الأصغري بانعدام الهطل .
-5 و وضع أنموذج رياضي لحساب الجريان و علاقته مع الهطل .
-6 تم التنبؤ بالموارد المائية للعام الهيدرولوجي باحتمالات متعددة .
-7 وضع استراتيجية مائية للحوض بناء على معطيات التنبؤات المائية باحتمالات متعددة.
تعدّ النمذجة الدقيقة للعلاقة بين الهطول المطري_الجريان السطحي (Rainfall_Runoff) (R_R) مهمة معقدة جدّاً, على الرغم من حقل النمذجة الواسع الذي يشمل كلّاً من الطرائق الموجهة بالمعرفة و الطرائق الموجهة بالبيانات. تتطلب النماذج الموجهة بالمعرفة كمية ضخمة
من البارامترات، و بالتالي فهي تعاني من تأثير كثرة البارامترات. هذا مايجعل العاملين في حقل النمذجة يبحثون عن طرائق نمذجة بسيطة تتطلب عدد قليل من البارامترات مثل الطرائق الموجهة بالبيانات, لذلك تهدف الدراسة الحالية إلى استخدام الشبكات العصبية الصنعية التي تعدّ إحدى أنواع هذه الطرائق لنمذجة العلاقة R_R في حوض نهر الكبير الجنوبي في محافظة طرطوس. حيث تمّ الاعتماد على شبكة Elman الصنعية للتنبؤ بالجريان السطحي باختبار أربعة و عشرين نموذجاً ذات معماريات مختلفة, كما تمّ اختبار كلّ نموذج باستخدام عدد مختلف من العصبونات الخفية, و ذلك باستخدام مكتبة nntool المتاحة في حزمة برمجيات Matlab.
أثبتت نتائج هذه الدراسة أن النموذج الذي يحوي في طبقة المدخلات على كلٍّ من درجة الحرارة, الرطوبة النسبية, التبخر و الهطول المطري بتأخر زمني مقداره ثلاثة أيام (-3:0) إضافةً إلى قيم سابقة للتصريف بتأخر زمني (-3:-1) و مع استخدام 25 عصبون في الطبقة الخفية يعطي أفضل أداء بمتوسط مربع خطأ مقداره 2.8*10^-5, و معامل ارتباط 0.96 لمجموعة البيانات المستخدمة, تمّ التوصل إلى أنّ شبكات Elman تعطي نتائج جيدة في نمذجة العلاقة R_R و بالتالي يمكن اعتبارها بديلاً للطرائق التقليدية في نمذجة العلاقة R_R.
