غالبا ما يكون لدى السياسيين جداول أعمال أساسية عند الرد على الأحداث.تعكس الحجج في سياقات الأحداث المختلفة مجموعة متسقة إلى حد ما من جدول أعمال كيان معين.على الرغم من التطورات الأخيرة في نماذج اللغة المحددة مسبقا، فإن هذه التمثيلات النصية غير مصممة لا
لتقاط مثل هذه الأنماط الدقيقة.في هذه الورقة، نقترح نموذج قارئ ترخيص يتكون من وحدات التشفير والملحن، والتي تلتقط هذه المعلومات وتزود هذه المعلومات لتوليد تمثيلات أكثر فعالية للكيانات والقضايا والأحداث.هذه التمثيلات محكوم علي تغريدات، البيانات الصحفية، والقضايا، والمقالات الإخبارية، والكيانات المشاركة.يعالج النموذج لدينا العديد من المستندات في وقت واحد ويولد تمثيلات مؤلفة للحصول على كيانات متعددة على العديد من القضايا أو الأحداث.من خلال التحليل التجريبي النوعي والكمي، نوضح أن هذه التمثيلات ذات مغزى وفعال.
عادة ما يتم تدريب نماذج اللغات الحالية على استخدام مخطط للإشراف على الذات، حيث يركز التركيز الرئيسي على التعلم في كلمة البرنامج أو مستوى الجملة.ومع ذلك، كان هناك تقدم محدود في توليد تمثيلات مفيدة على مستوى الخطاب.في هذا العمل، نقترح استخدام الأفكار م
ن نظرية الترميز التنبؤية لزيادة نماذج اللغة ذات طراز بيرت مع آلية تسمح لهم بتعلم تمثيلات مناسبة على مستوى الخطاب.نتيجة لذلك، يكون نهجنا المقترح قادرا على التنبؤ بالأحكام المستقبلية باستخدام اتصالات واضحة من أعلى إلى أسفل تعمل في الطبقات المتوسطة للشبكة.من خلال تجربة معايير مصممة لتقييم المعرفة المتعلقة بالحبال باستخدام تمثيلات الجملة المدربة مسبقا، نوضح أن نهجنا يحسن الأداء في 6 من أصل 11 مهام من خلال التميز في كشف علاقة الخطاب.
من المعروف أن تحليل الخطاب أمرا أساسيا في معالجة اللغة الطبيعية.في هذا البحث، نقدم نظرة ثاقبة حول تحليل سلسلة موضوعات مستوى الخطاب (DTC) التي تهدف إلى اكتشاف مواضيع جديدة والتحقيق في كيفية تطور هذه الموضوعات بمرور الوقت داخل مقال.لمعالجة عدم وجود بيا
نات، نساهم في كوربس خطاب جديد مع الرسوم البيانية التبعية على غرار DTC المشروح عند المقالات الإخبارية.على وجه الخصوص، نضمن الموثوقية العالية للدور من خلال الاستفادة من استراتيجية توضيحية من خطوتين لبناء البيانات وتصفية التعليقات التوضيحية بدرجات ثقة منخفضة.بناء على Corpus المشروح، نقدم نظاما بسيطا ولكنك قوي لتخليص سلسلة موضوع الخطاب التلقائي.
التعرف على علاقة الخطاب الضمني (IDRR) هو مهمة حاسمة في تحليل الخطاب. الدراسات السابقة فقط اعتبارها مهمة التصنيف وتفتقر إلى فهم متعمق لدل العلاقات المختلفة. لذلك، نرى أولا EDRR كامرأة توليد ومزيد من اقتراح طريقة النمذجة المشتركة للتصنيف والجيل. على وج
ه التحديد، نقترح نموذجا مشتركا، CG-T5، للتعرف على تسمية العلاقة وتوليد الجملة المستهدفة التي تحتوي على معنى العلاقات في وقت واحد. علاوة على ذلك، نقوم بتصميم ثلاث نماذج جملة مستهدفة، بما في ذلك نموذج الأسئلة، لنموذج الجيل لإدماج المعرفة السابقة. لمعالجة مشكلة أن وحدات الخطاب الكبيرة غير متضمنة بالكاد في الجملة المستهدفة، نقترح أيضا آلية بناء الجملة المستهدفة التي تستخرج الجمل الأساسية تلقائيا من تلك الوحدات الخطابية الكبيرة. تظهر النتائج التجريبية على حد سواء على مجموعات بيانات MCDTB والإنجليزية الصينية أن نموذج CG-T5 لدينا يحقق أفضل أداء ضد العديد من الأنظمة الحديثة.
تتابع طريقة تحسين الكلام القائم على اخفاء قناع مضاعف ينطبق على الطيفية من الكلام الفاسد من ضوضاء الإدخال، وغالبا ما تستخدم شبكة عميقة العصبية (DNN) لتعلم القناع. على وجه الخصوص، يمكن أن تكون الميزات الشائعة الاستخدام للتعرف على الكلام التلقائي بمثابة
مدخلات DNN لتعلم القناع حسن التصرف الذي يقلل بشكل كبير من تشويه الضوضاء للكلمات المعالجة. تقترح هذه الدراسة إعادة معالجة ميزات خطاب المدخلات لمقنعة النسبة المثالية (IRM) - DNN بواسطة Lowpass Filtering من أجل تخفيف مكونات الضوضاء. على وجه الخصوص، فإننا نوظف تحويل المويجات المنفصلة (DWT) لتحلل تسلسل ميزة الكلام الزمنية وتوسيع نطاق معاملات التفاصيل، مما يتوافق مع الجزء المرتفع من التسلسل. تكشف التجارب الأولية التي أجراها مجموعة فرعية من تيميت كوربوس أن الطريقة المقترحة يمكن أن تجعل IRM الناتجة تحقيق جودة أعلى للكلام وضوحا للإشارات الاضافة عن الضوضاء الخليفة مقارنة مع IRM الأصلي، مما يشير إلى أن تسلسل الميزات الزمنية المرشح ل Lowpass يمكن أن يتعلم متفوقة شبكة IRM لتعزيز الكلام.
في الوقت الحاضر، هناك الكثير من الإعلانات التي تختبئ كوظائف طبيعية أو مشاريع خبرة في وسائل التواصل الاجتماعي.هناك القليل من البحوث في الكشف عن الإعلانات على النصوص الصينية الماندرين.وهكذا تهدف هذه الورقة إلى التركيز على الكشف الإعلامي المخفي عن المشا
ركات عبر الإنترنت في تايوان ماندرين الصينية.لقد فحصنا سبعة ميزات سياقية بناء على نظريات لغوية في مستوى الخطاب.يمكن تجميع هذه الميزات إلى ثلاثة مخططات تحت بنية الكتابة العامة العامة.نفذت هذه الميزات هذه لتدريب نموذج برت متعدد المهام للكشف عن إعلانات.اقترحت النتائج أن ميزات لغوية محددة سيساعد في استخراج إعلانات.
تعتبر البيانات التي يتم إساءة فهمها عن قصد (أو التلاعب) باهتمام كبير للباحثين والحكومة والأمن والنظم المالية. وفقا لأدب الخداع، هناك إشارات موثوقة للكشف عن الخداع والاعتقاد بأن الكذابين يعطون العظة التي قد تشير إلى أن خداعها قريب عالمي. لذلك، بالنظر
إلى أن الإجراءات الخادعة تتطلب التطور المعرفي المتقدمة التي لا تتطلب الصدق ببساطة، وكذلك الآليات المعرفية للناس توجيهات واعدة للكشف عن الخداع، في هذه الدكتوراه. البحث المستمر، نقترح فحص أنماط هيكل الخطاب في كورسيا الأخبار الخادعة متعددة اللغات باستخدام إطار نظرية الهيكل البوليكي. بالنظر إلى أن عملنا هو أول من استغلال استراتيجيات إعلانات متعددة اللغات للكشف عن الأخبار المزيفة، يفتقر مجتمع البحث حاليا إلى كورسا المزدحمة الخادعة متعددة اللغات. تبعا لذلك، تصف هذه الورقة التقدم الحالي في هذه الأطروحة، بما في ذلك (1) بناء أول لجنة خادعة متعددة اللغات، مشروح من قبل المتخصصين وفقا لإطار نظرية الهيكل البوليكي، و (2) إدخال اثنين من علاقات بلاطية جديدة : التدخل والحتمية، التي نفترض أن نكون ذات صلة بمهمة الكشف عن الأخبار المزيفة.
تقدم هذه الورقة مساهمتنا الفائزة في مهمة Semeval 2021 8: MeasessVal.الغرض من هذه المهمة هو تحديد العدد والقياسات من الخطاب العلمي السريري، بما في ذلك الكميات والكيانات والخصائص والوحدات والوحدات والمعدلات وعلاقاتهم المتبادلة.يمكن أن تهدف هذه المهمة إ
لى مشكلة استخراج كيان مشترك وعلاقة.وفقا لذلك، نقترح Conner، أداة استخراج العد والقياس التي يمكن أن تحدد الكيانات والعلاقات المقابلة في نموذج خط أنابيب من خطوتين.نحن نقدم وصفا مفصلا للنموذج المقترح فيما يلي.علاوة على ذلك، يتم التحقيق في تأثير الوحدات الأساسية والمخططات الفنية المعنية لدينا أيضا.
نقترح النماذج العصبية لتوليد نص من تمثيلات معناية رسمية بناء على هياكل تمثيل الخطاب (DRSS).DRSS هي تمثيلات على مستوى المستند والتي تشفص بالتفاصيل الدلالية الغنية المتعلقة بالعلاقات الخطابية، والافتراض، والتعايش التعاوني داخل وعبر الجمل.نقوم بإضفاء ال
طابع الرسمي على مهمة الجيل العصبي DRS إلى النص وتوفير حلول النمذجة لمشاكل طلب الشرط وتسمية التسمية المتغيرة التي تجعل الجيل من DRSS غير تافهة.يعتمد مولدنا على نموذج Treelstm الرواية القادرة على تمثيل هياكل DRS بدقة وهو مناسب بشكل عام للأشجار ذات فروع واسعة.نحقق أداء تنافسي (59.48 بلو) على معيار GMB ضد العديد من خطوط الأساس القوية.
ركّزت التّداوليّة على دراسة الأساليب الكلاميّة ، والآثار الدّلاليّة المقترنة بالسّياق المقاميّ ، ويتجلّى اهتمام التّداوليّة باللّغة عبر التّركيز على طريقة الاستعمال ، وربطها بخطّة الإنجاز ، ومدى تأثيرها في السّامع . ويحاول هذا البحث إبراز أهمّ الأفعا
ل الكلاميّة التي استخدمها ( ابن الورديّ ) في مقامته المنبجيّة التي استطاع بوساطتها التّأثير في المُتلقِّي ، وذلك بتحديد الأغراض الإنجازيّة لمختلف الأفعال الكلاميّة المباشرة وغير المباشرة . وقد توصّل البحث إلى أنّ الخطاب المقاماتيّ حقلٌ خصبٌ لممارسة الإجراءات التّداوليّة ، ممثّلة في نظريّة الأفعال الكلاميّة ، بفضل ما تضمّنه من قضايا لغويّة ، وأبعاد سياقيّة .
