هدفت الدراسة إلى قياس كفاءة التكاليف في القطاع المصرفي السوري خلال المدة 2006-2010, إذ تميزت هذه المدة بالعديد من الإصلاحات من أجل بناء نظام مصرفي فعال و مستقر. استخدمت هذه الدراسة التحليل الحدودي العشوائي(SFA) و تحليل مغلف البيانات (DEA) لتقييم فعال
ية التكاليف في المصارف السورية. شملت الدراسة العديد من المدخلات و المخرجات و المتغيرات البيئية (هيكل الملكية، حجم البنك، هيكل السوق، و هيكل رأس المال) لقياس كفاءة التكاليف و العوامل المؤثرة فيها في المصارف السورية. تشير نتائج الدراسة إلى أن متوسط كفاءة التكاليف في المصارف السورية كان 58.8 ٪ على أساس التحليل الحدودي العشوائي (SFA) أما بالنسبة إلى تحليل مغلف البيانات (DEA) وجد أن متوسط كفاءة التكاليف 69.5 ٪. أظهرت النتائج أيضاً أن المصارف الخاصة أكثر كفاءة من البنوك الحكومية باستخدام كل من النموذجين (SFA) و (DEA). أما فيما يتعلق بحجم
البنك، فكانت كفاءة التكاليف في البنوك الكبيرة الحجم أفضل منها في البنوك صغيرة الحجم.
تختلف محطات الحاويات في درجة خدمتها للسفن الخاصة بها التي ازدادت أعدادها مؤخراً، و خصوصاً، في حوض البحر المتوسط, كما تختلف في استخدامها لكمية المدخلات اللازمة للعملية التشغيلية, الأمر الذي خلق مشكلة انخفاض الكفاءة الفنية لمحطات حاويات البحر المتوسط.
لذا قام الباحث بقياس كفاءة أهم (12) محطة حاويات في حوض البحر المتوسط لعام 2010, باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات Data Envelopment Analysis (DEA), و كانت المدخلات: عدد روافع الرصيف, و مساحة المحطة. أما المخرجات فكانت عدد الحاويات المتناولة عبر المحطات. و قد بيّنت النتائج العملية أن معدل الكفاءة الفنية، وفق نموذج عوائد الحجم الثابت كانت 49%, بينما كان معدل الكفاءة الفنية وفق نموذج عوائد الحجم المتغير 69.3%, و قد حققت محطة حاويات طنجة أفضل مستوى كفاءة تقنية و حجمية, أما محطات حاويات مرسين, الجيسيراس, طرطوس, فقد حققت الكفاءة الفنية فقط, أما بقية المحطات فلم تحقق أي كفاءة, لذا ينصح بإعادة النظر في كمية المدخلات المستخدمة في المحطات غير الكفء بغية تحسين الكفاءة الفنية لها و تحققها.
يحظى تحليل البيانات المالية باهتمام مستخدمي البيانات الداخليين أو الخارجيين، و ذلك بسبب حاجتهم للحصول على معلومات مالية عن الشركة و مدى قوة مركزها المالي. و على الرغم من اعتبار تحليل النسب أحد أفضل وسائل تحليل البيانات المالية، إلا أن تفسيره غالباً م
ا يكون صعباً و مثيراً للجدل. حيث أن كل مجموعة من النسب ممكن أن تعطي بعد مالي واحد. و بالتالي يصبح من الصعب دمج نتائج مجموعات مختلفة من التحليلات المالية.
لذلك ظهر أسلوب يكمّل تحليل النسب و هو تحليل مغلف البيانات الذي تم استخدامه في هذا البحث مع أسلوب النافذة و باستخدام نموذج عوائد الحجم المتغيرة المعروف ب BCC نسبة للباحثين Banker, Charnes and Cooper لتقييم كفاءة 19 شركة تابعة للمؤسسة العامة للصناعات الغذائية خلال الفترة من عام 2008-2010. و دراسة اتجاه تغيرات الأداء و معرفة أي شركة أفضل من خلال ترتيبها من الشركة الأعلى كفاءة إلى الأقل كفاءة باستخدام نموذج Super- Efficiency.
أظهرت نتائج الدراسة أن عدد الشركات الكفوءة هي 6 شركات و عدد الشركات غير الكفوءة هي 13 شركة. كما تبين أن شركة مياه بقين حصلت على أعلى كفاءة و شركة كونسروة الحسكة حصلت على أقل كفاءة. كما تبين التراجع الواضح في كفاءة جميع الشركات خلال فترة الدراسة.
الكفاءة الفنية
Technical Efficiency
تحليل مغلف البيانات
Data Envelopment Analysis
نافذة تحليل مغلف البيانات
عوائد الحجم الثابتة
عوائد الحجم المتغيرة
مؤشرات ذات التوجيه الإدخالي
مؤشرات ذات التوجيه الإخراجي
الكفاءة الحجمية
Window Data Envelopment Analysis
Constant Return of Scale
Variable Return of Scale
Input Oriented Measures
Output Oriented Measures
Scale Efficiency
المزيد..
