تغذى المناطق البعيدة من المحطات الحرارية عادةً و غالباًً من مولدات الديزل. إلاَّ أنه ازداد في المدة الأخيرة التركيز على مصادر الطاقات المتجددة لتأمين الكهرباء و حماية البيئة. و تعد نظم التوليد الهجينة حلاً اقتصادياً للعديد من التطبيقات و خصوصاً في تغ
ذية المناطق البعيدة.
تعرف نظم التوليد الهجينة عموماً بأنها مشاركة مصدرين مختلفين أو أكثر من مصادر توليد (أو تخزين) الطاقة الكهربائية لتأمين التغذية الكهربائية للحمل. و يمكن أن تكون المصادر تقليدية أو تقليدية و متجددة أو متجددة فقط.
تعرض ورقة العمل هذه دراسة حالة لأحد المواقع تُبرِز أهمية الاعتماد على النظم الهجينة في تزويد الأحمال الكهربائية في المناطق النائية بالطاقة الكهربائية.
تستخدم الشبكة العصبية الصنعية طريقة تعلم استقرائي، و تتطلب بشكل عام أمثِلة
لبيانات التدريب، بينما تستخدم الخوارزمية الجينية تعلم اقتطاعي، و تتطلب تابع هدف. لقد تمّ
تنظيم التعاون بين هاتين التقانتين في دراستنا هذه بغرض تعزيز أداء كل تقانة من خلال بن
اء
نظام هجين منهما، عن طريق كتابة برمجيّة عامّة باستخدام برنامج MATLAB بغرض الاختيار الفعّال لمتحولات الدخل لعمليات التنبؤ، و أمثلة أوزان شبكة البيانات قيد الدراسة، و من ثمّ تطبيق هذه البرنامج على بيانات يوميّة، تمّ جمعها من حوض نهر الكبير الجنوبي هي (الهطول، التبخر، الحرارة، الرطوبة النسبية و الجريان النهري بتأخر زمني مقداره يوم واحد) بغرض التنبؤ بالجريان النهري.
