ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية . وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل ال مكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل. هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .
الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية و مراحل تصميم متحكم ضبابي عصبوني, يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل إلى أي من تعابير الوجه الأربعة التالية و هي الفرح, الحزن, الغضب, و الخوف, و ذلك وفقا للنقاط المميزة في الوجه FCP المأخوذة من نصف الوجه, و المتعلقة بالعناصر الثلاث العين و الحاجب و نصف الفم, خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال الذي تعتمد على الوجه بالكامل.
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى مرحل ة التنقيب في البيانات التي تستطيع إيجاد آلية قادرة على دراسة العوامل التي تلعب دوراً في حادث المرور بذكاء من أجل الربط و تحديد مدى العلاقة بينها و أهميتها في تسبب الحادث المروري، و ذلك بعد تصميم بنية مستودع البيانات على أساس قاعدة البيانات التي تم بناؤها لتخزين المعلومات، تم في هذا البحث ذكر مجموعة من النماذج التي تم اختبارها و التي تشكل عينة عن الاختبارات التي بنيت عليها نتائج البحث.
جمعت 50 عزلة خميرة من الجنس Rhodotorula من مصادر محلية متنوعة خلال عامي 2012 و 2013 ،منها 13 عزلة من التربة و 23 من أوراق الأشجار و 14 من مواد غذائية. شخـصت العـزلات باسـتخدام تقانـة AUX 20c API و تبـين أن العزلات تنتمـي إلــى ثلاثـة أنواع هــي على التـوالي علـى %، 4 و % 20 و % 76 و بنـسب R. minuta و ، R. glutinis و ، R. mucilaginosa استخدمت ست طرائق مختلفة لتحطيم خلايا الخميرة و استخلاص الصبغة و أظهرت النتائج فيمـا يخـص كمية استخلاص أشباه الكاروتينات تفوق الطريقة المعدلة باستخدام DMSO و التحضين لمدة 24 سـاعة مع التحريك عند 4°س على الطرائق الخمس الأخرى المستخدمة كافة. تميزت جميع العزلات بقدرتها على إنتاج أشباه الكاروتينات بكفاءات مختلفة حيث تفوقت العزلة A24 mucilaginosa. R المعزولة مـن الغذاء بكمية أشباه الكاروتينات المنتجة إذ بلغت 23.658 ميكروغرام/غ كتلة حيوية جافة للخلايا مقارنـة ببقية العزلات الأخرى.
تضمن البحث تحديداً لبعض أنواع بعوض تحت الفصيلة Culicinae المنتشرة في جنـوب سـورية، بينت الدراسة وجود 14 نوعاً ثلاثة منها تسجل أول مرة في منطقة الدراسة و تنتمي لجنس Culex هـي: ( Culex perexiguus , Cx. sinaiticus , Cx. territans ). تم وصفها و إيضاحه ا و بيان صفاتها المميزة، كما درست مواسم التكاثر و النماذج البيئيـة الملائمـة لتكاثرها.
نفذ هذا البحث في مخابر قسم علوم الأغذية بكلية الزراعة بجامعة دمشق، و بمخبر الميكروبيولوجيا و المناعيات في هيئة الطاقة الذرية، حيث أخذ 20 كغ من مركز عصير التفاح بتركيز 70 % من معمل عصير الجبل الطبيعي في محافظة السويداء و منه حضر كل من التركيزيين 35 %-15% بإضافة الماء المقطر و المعقم حسب طريقة بيرسون.
واجهة التخاطب بين الحاسب والدماغ (BCI)هي آخر تطورات واجهة التخاطب بين الحاسب والانسان (HCI). فعلى عكس أدوات الادخال التقليدية (لوحة المفاتيح، الفأرة....) تقوم الـ (BCI) بقراءة إشارات الدماغ من مناطق مختلفة من رأس الإنسان وتترجم هذه الإشارات إلى أوامر تستطيع التحكم بالحاسب. تكمن أهمية الـ (BCI) الكثير من التطبيقات كالتطبيقات الطبية وخاصة لمساعد الأشخاص المعاقين كمساعدتهم على التعامل مع أجهزة الحاسوب، أو مساعدة الأشخاص المصابين بـ Locked-In Syndrome على التواصل مع العالم الخارجي، وتطبيقات في الدعاية إذ يتم معرفة مدى إعجاب الزبون بالمنتج، وتطبيقات تعليمية وتطبيقات أمنية، أو أيجاد طريق جديدة للعب الألعاب باستخدام الدماغ. الهدف من هذا البحث هو بيان أجدد الحلول للمشاكل التي تواجهها واجهات التخاطب بين الحاسب والدماغ والخوارزميات المستخدمة لتصنيف إشارات الدماغ. وتكمن صعوبة هذا النوع من الأبحاث في صعوبة استخراج الإشارة ومعالجتها لتصبح قابلة للتصنيف.
تم جمع 200 عينة من 32 موقعاً مختلفاً من الساحل السوري خلال عامي 2012 و 2013 من الحشرات التابعة لتحت فصيلتي النطاطات Phaneropterinae و Conocephalinae. درست الحشرات المختبرة من الناحيتين الشكليّة و التصنيفية، و تم وضع المفاتيح التصنيفيّة للأجناس و الأ نواع التابعة لهما. تم تعريف ثمانية أنواع تابعة لخمسة أجناس هي:Phaneroptera nana, Phaneroptera sparsa, Acrometopa syriaca, Tylopsis lilifolia, Conocephalus conocephalus, Conocephalus maculatus, Conocephalus concolor. . كما تم تسجيل النوع Isopya savigny للمرة الأولى في سورية.
تقنيات استخراج البيانات لديها العديد من التطبيقات في الكشف عن البرامج الضارة. طريقه التصنيف هي واحده من تقنيات Data mining الأكثر شعبيه. في هذه الورقة نقدم نهج للكشف عن سلوك البرامج الضارة. اقترحنا أساليب تصنيف مختلفه من أجل الكشف عن البرامج الضارة استنادا إلى ميزه وسلوك كل البرامج الضارة. تم تقديم طريقه تحليل ديناميكية للتعرف علي ميزات البرامج الضارة. تم تقديم برنامج مقترح لتحويل ملف XML الخاص بالمحفوظات التنفيذية لسلوك البرامج الضارة إلى إدخال أداه ويكا مناسبه. لتوضيح كفاءه الأداء بالأضافة بيانات التدريب والاختبار ، نطبق الأساليب المقترحة على مجموعة بيانات دراسة حالة حقيقية باستخدام أداة ويكا.وأظهرت نتائج أن نهجنا المقترح هو أكثر كفاءه للكشف عن البرامج الضارة وتصنيف السلوك للبرامج الضارة , يمكن ان يكون نهجنا مفيد للكشف عن البرامج الضارة في مكافحه الفيروسات السلوكية.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا