يقدم هذا البحث خوارزمية لتصميم نظام يقوم بتصنيف التعابير القياسية السبعة لوجه الإنسان (الخوف – الاشمئزاز – الحزن – التفاجؤ – الغضب – السعادة – التعبير الطبيعي) باستخدام بعض تقنيات معالجة الصورة، حيث يتم تصنيف تعبير الوجه الموجود في الصورة المدخلة للن
ظام بالاعتماد على استخلاص سمات المظهر من الوجه المعتبر و إدخالها إلى شبكة عصبونية لإتمام عملية التصنيف و ذلك باستخدام لغة البرمجة Matlab.
تم إنجاز العمل على مراحل متعددة و هي: (مرحلة تجميع الصور، مرحلة المعالجة المسبقة للصورة، مرحلة استخلاص السمات، مرحلة تدريب الشبكة العصبونية، مرحلة التصنيف و الاختبار). و قد تمكن نظامنا المعتبر من تحقيق أعلى نسبة تصنيف عند تعبير الغضب حيث وصلت 100% , بينما أدنى نسبة تصنيف كانت عند تعبير الحزن و هي 50%.
هذا البحث يقدم طريقة جديدة لتقليل زمن تنفيذ برامج المعالجة, عن طريق اختصار حجم المعلومات المعالجة و لاسيما في التطبيقات التي تكون الأولوية فيها لسرعة المعالجة على المعلومات التقصيلية للصور, كأنظمة الكشف و الملاحقة.
قمنا ببحثنا هذا بإجراء دراسة مرجعية للطرائق المختلفة المتبعة للتحديد الآلي المباني في
الصور الفضائية و تحليلها و عرضنا منهجية مقترحة لتحديد المباني اعتماداً على
خصائص محيطها الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور
الرقمية.
يقدم البحث طريقة مبتكرة لقياس طول عظم فخذ الجنين في الصور فوق الصوتية, حيث
يقوم بتقليل كمية الضجيج الموجودة في تلك الصور, و من ثم تحويلها إلى الشكل الثنائي
و اجراء عمليات مورفولوجية لتجزئة عظم الفخذ و عزله عن باقي عناصر الصورة, ثم
يستخدم كاشف حواف
من أجل إيجاد حواف العظم, و يطبق بعد ذلك تحويل هوف لكشف
الخطوط المستقيمة في الصورة, ليقوم بمراكبة المستقيمات الناتجة على الصورة الأصلية,
و المستقيم الأبرز و الأطول هو المستقيم المقابل لعظم الفخذ, و يتم حساب طوله
بالميلليمتر.
