ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تقترح الدراسة طريقة جديدة لتجزيء صور الرحم فوق السمعية للحصول على صور الجنين منها و ذلك اعتماداً على عدة مراحل، تتضمن المرحلة الأولى عملية المعالجة المسبقة و التي يتم فيها إزالة ضجيج البقع من الصور فوق السمعية اعتماداً على الترشيح المتتالي من قبل مرش حي جابور و الوسيط. يلي هذه المرحلة تطبيق خوارزمية مخطط الشكل الفعال المستقلة عن الحواف لتجزيء صور الرحم. أما المرحلة الأخيرة فتمثل عملية المعالجة اللاحقة و فيها يتم تطبيق عدد من عمليات الهندسة الصورية(المورفولوجيا) للتخلص من المناطق غير المرغوبة و الحصول على المناطق الهامة فقط. تم اختبار النظام المصمم على قاعدة بيانات صور طبية فوق سمعية محملة من مركز الصور فوق السمعية الطبية ULTRASCAN CENTRE الموجود في مدينة Kaloor في الهند إذ تم تحميل الصور من موقع المركز على الانترنت. أظهرت الاختبارات العملية أن تقنية الترشيح المتتالي المقترحة قد حسنت أداء خوارزمية مخطط الشكل الفعال بشكل كبير بحيث تمكن النظام المقترح من تجزيء صور الرحم حتى بوجود ضجيج كبير على الصور.
تقدم الدراسة طريقة جديدة لتحديد منطقة الأذن و اقتطاعها من الصور الجانبية للوجه، تمهيداً لاستخدامها لاحقاً في عملية تعرف الأشخاص باستخدام الأذن. تتضمن هذه الطريقة مرحلتين أساسيتين، حيث يتم ضمن المرحلة الأولى تصنيف بكسلات الصورة على أنها من منطقة الجلد أو منطقة اللاجلد باستخدام كاشف الجلد المعتمد على الأرجحية، ثم يتم استخدام العمليات المورفولوجية لاستكمال عملية تحديد منطقة الأذن، بينما يتم في المرحلة الثانية اقتطاع صورة الأذن اعتماداً على ناتج المرحلة السابقة، حيث تم اقتراح طريقتين لتحقيق ذلك تعتمد الأولى منهما على التجريب بينما تعتمد الثانية على القياس. تتضمن الدراسة أيضاً مقارنة نتائج الطريقة المقترحة مع الطرق السابقة في هذا المجال، و قد تم تطبيق الطريقة المقترحة على قاعدة بيانات مكونة من 146 صورة تعود إلـى 20 شخصاً، حيث تم الأخذ بعين الاعتبار تغيرات الإضاءة و الموقع، و اختلاف أيام التصوير و مواقعه، و تغطية الأذن جزئياً بالشعر أو الأقراط، و نتيجة لذلك تم اقتطاع صورة الأذن بنجاح بنسبة 95.8%.
تقدم الدراسة طريقة جديدة لاقتطاع منطقة العصب البصري و الأوعية الدموية من صور شبكية العين، تم استخدام صور من قاعدتي بيانات مختلفتين و تضمنت الصور المأخوذة حالات مختلفة مثل تغيرات الإضاءة و اختلاف موقع العصب البصري في صورة الشبكية و اختلاف تباين الصور و ألوانها. تم التغلب على مشكلة الإضاءة من خلال اعتماد مرحلة معالجة مسبقة يتم فيها تصحيح إضاءة الصورة وفقاً للهسيتوغرام و توزع السويات الرمادية فيها، بينما تم في المرحلة التالية استخدام العمليات المورفولوجية لترشيح الصورة الناتجة و الحصول على المنطقة ذات الأهمية فيها، تلى ذلك عملية تحديد مركز العصب البصري و نصف قطره من خلال دراسة إحصائية للمنطقة الناتجة من المرحلة السابقة ثم اقتطاع العصب البصري، أما بالنسبة للأوعية الدموية فقد تم استخدام عمليات تصحيح الإضاءة ذاتها ثم الترشيح باستخدام المرشح الوسيط، و بإنجاز عملية الإغلاق و الطرح و عمليات الفتح و التنحيف المورفولوجية تم التوصل إلى الصورة التي تتضمن منطقة الأوعية الدموية و تم بعد ذلك تعتيبها و تنحيفها للحصول على صورة الأوعية الدموية النهائية.
يهدف البحث إلى تطوير طريقة جديدة لاستخراج و تحديد خصائص و سمات الأورام السرطانية في صور المرنان المغناطيسي للثدي بالإعتماد خوارزميات العنقدة و معالجة الصور الرقمية ,تم في البداية الاعتماد على إحدى خوارزميات العنقدة فيتجزئة الصورة و تجميع عناصرها و فق قيم السويات الرمادية و من ثم تم تطبيق العمليات المورفولوجية و ذلك للتخلص من الضجيج و حذف المعلومات غير المرغوبة و بالتالي استخراج المنطقة المشبوهة و أخيراً تم استخلاص بعض الواصفات الشكلية و التي يمكن ان تكون مفيدة في تشخيص المنطقة المشبوهة المستخرجة ,استخدمت قاعدة بيانات مكونة من 96 صورة من صور المرنان المغناطيسي للثدي و تم تطبيق الطريقة المقترحة عليها باستخدام برنامج الماتلاب حيث تم استخراج المناطق الورمية من هذه الصور و مقارنتها مع رأي الأطباء.
يعتبر تشخيص الأمراض باستخدام معالجة الصور من أهم المجالات التي تستخدم تقنيات معالجة الصورة في المجال الطبي حيث تعد البيانات الرقمية في مجال طب العيون محور تركيز الباحثين للكشف التلقائي عن بعض الأمراض الهامة كاعتلال الشبكية السكري (DR) و يٌّعرف بأنه ت لف في شبكية العين يأتي نتيجة الاختلاطات و المضاعفات الخطيرة على الجسم البشري الناتجة عن مرض السكري على المدى الطويل و يعتبر أحد أهم الأسباب المؤدية للعمى في العالم و يسبب اضرارا خطيرة لشبكية العين. يهدف البحث إلى تقييم أداء بعض الطرق المتبعة في تشخيص اعتلال الشبكية السكري من خلال الكشف عن إحدى أهم الآفات المرافقة له في شبكية العين و هي الإفرازات و ذلك عبر تشخيصها في صور قاع العين الرقمية من خلال تقنيات معالجة الصورة حيث تساهم عملية الكشف هذه في المساعدة على الكشف المبكر عنه.
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لأتمتة عملية كشف و استخراج الأبنية من صور الأقمار الصناعية, و تتميز هذه الخوارزمية عن غيرها كونها تتغلب على بعض المعوقات التي شكلت محدودية في الكشف ضمن طرق و خوارزميات أخرى مثل الاختلاف في شكل و لون و ارتفاع الأبني ة, و عدم الحاجة لصور متعددة الطيف أو غيرها من البيانات المعقدة أو ذات الكلفة العالية.
يقدم البحث طريقة مبتكرة لقياس طول عظم فخذ الجنين في الصور فوق الصوتية, حيث يقوم بتقليل كمية الضجيج الموجودة في تلك الصور, و من ثم تحويلها إلى الشكل الثنائي و اجراء عمليات مورفولوجية لتجزئة عظم الفخذ و عزله عن باقي عناصر الصورة, ثم يستخدم كاشف حواف من أجل إيجاد حواف العظم, و يطبق بعد ذلك تحويل هوف لكشف الخطوط المستقيمة في الصورة, ليقوم بمراكبة المستقيمات الناتجة على الصورة الأصلية, و المستقيم الأبرز و الأطول هو المستقيم المقابل لعظم الفخذ, و يتم حساب طوله بالميلليمتر.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا