بحث متقدم
ترتيب حسب
فلترة حسب
يقدِّمُ البحثُ محاولةً لدراسة تقنيَّات الخطابِ و آليَّاته الحِجاجيَّة التي من شأنها أنْ تؤدِّي إلى إقناع المتلقِّي و قبول ما يعرض عليه من أفكار و التسليم بها, و تطبيقِها على نصٍّ تاريخيٍّ, هو: "خطبة عبد الله بن يحيى زعيم الإباضيَّة لمّا استولى على ال يمن", و قد حاول البحث وَضْعَ مقاربةٍ توضِّح جانبي المقولة: النظريَّ, و التطبيقيَّ, و الآليَّاتِ التي تُوظَّفُ في الإقناع. يبدأُ الخطيب باستمالات عاطفيَّةٍ تنطلق من معطياتٍ قبليَّةٍ يتوافقُ عليها المرسِل, و المتلقِّي, يستقيها من مبادئ العقيدة الإسلاميَّةِ التي تثير الخشوعَ و الرهبةَ عندَ المتلقِّي المسلمِ, بوصفِها حججاً جاهزة, ثم يعرض حججاً عاطفيَّةً و عقليَّةً تتوخَّى استدراجَ المتلقِّي, و إشعاره بتلاشي الفوارق الطبقيَّةِ مع المرسِل, و ذلك في إستراتيجيَّاتٍ توجيهيَّةٍ مكَّنتهُ من التأثيرِ في المتلقِّي, و تمريرِ مقاصدِه و أغراضِه, عَبْرَ بعضِ مُعطياتِ اللسانيَّاتِ التداوليَّةِ القائمةِ على الحِجاج, و الأفعالِ الكلاميَّةِ و الأساليبِ التعبيريَّةِ البليغةِ الموظَّفَةِ في سياق الإقناع. و لعلَّ التداوليَّة تكون أمثلَ القراءات في مقاربة خطبة عبد الله بن يحيى, و تحليلِها و كشفِ أدوات الإقناع فيها, بوصفه علماً يدرس اللغة في سياق الاستعمال.
يشتمل التعرف على الصوت قسمين أساسيين و هما التعرف على الكلام و التعرف على المتكلم، حيث تعد عمليات التعرف هذه من أهم التقنيات الحديثة و قد تم تطوير العديد من الأنظمة التي تختلف بالطرق المستخدمة في استخراج السمات و طرق التصنيف لتدعم أنظمة تعرف من هذا ا لنوع. اشتملت الدراسة في هذا البحث على القسمين السابقين، حيث تم تصميم نظام تعرف على المتكلم و أوامره الصوتية و استخدام عدة خوارزميات متكاملة لإنجاز البحث. قمنا بإجراء دراسة تحليلية لخوارزمية Mel Frequency Cepstral Coefficients ((MFCC المستخدمة في استخراج السمات، و تمت دراسة بارامترين خاصين بهذه الخوارزمية هما عدد المرشحات في بنك المرشحات و عدد السمات المأخوذة من كل إطار و علاقة هذين البارامترين ببعضهما و مدى تأثير قيمتهما على نسب التعرف. و تم استخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية و الانتشار الخلفي للخطأ Forwarding back propagation Neural Networks (FFBPNN)Feed كمصنف و حللنا أداء الشبكة للوصول إلى أفضل خصائص و مكونات محققة عملية التعرف. كما تمت دراسة خوارزمية Endpoint المستخدمة لإزالة فترات الصمت و تأثيرها في نسب التعرف على الصوت.