أظهرت LMS المدربة مسبقا أداء مثير للإعجاب على مهام NLP المصب، لكننا لم ننشئ بعد فهم واضح للتطور عندما يتعلق الأمر بمعالجة المعلومات والاحتفاظ بها وتطبيقها المقدمة في مدخلاتها. في هذه الورقة، نتعامل مع مكون من هذه المسألة من خلال دراسة قدرة النماذج عل
ى نشر معلومات السياق ذات الصلة في مواجهة مشتت المحتوى. نقدم نماذج مع مهام كتين تتطلب استخدام معلومات السياق النقدي، وإدخال محتوى مشتت لاختبار مدى احتفاظ النماذج بقوة واستخدام هذه المعلومات الهامة للتنبؤ بها. نحن أيضا التلاعب بشكل منهجي بطبيعة هؤلاء الملذات، لإلقاء الضوء على ديناميات استخدام النماذج من العظة السياقية. نجد أنه على الرغم من أن النماذج تظهر في سياقات بسيطة لجعل التنبؤات بناء على فهم الحقائق ذات الصلة وتطبيقها من السياق المسبق، فإن وجود محتوى مشتت ولكنه غير ذي صرف له تأثير واضح في التنبؤات النموذجية المربكة. على وجه الخصوص، تظهر النماذج عرضة بشكل خاص لعوامل التشابه الدلالي وموقف كلمة. تتسق النتائج مع استنتاج مفادها أن تنبؤات LM مدفوعة بجزء كبير من العظة السياقية السطحية، وليس عن طريق تمثيلات قوية لمعنى السياق.
يتعرض التواصل مع البشر صعبة بالنسبة ل AIS لأنه يتطلب فهما مشتركا للعالم والمعقدين المعقدة (على سبيل المثال، الاستعارات أو التظليل)، وفي بعض الأحيان إيماءات متعددة الوسائط (E.G.، مشيرا بإصبع، أو سهم في رسم تخطيطي). نحن نبحث في هذه التحديات في سياق الأ
كوناري، وهي لعبة تعاونية للرسم والتخمين على أساس المخيث، يشكل تحديا جديدا لمجتمع البحث. في الأونلاري، يحاول تخميس تحديد عبارة أن درج يرسم عن طريق تأليف الرموز، ويعزز الدرج بشكل دائم الرسم لمساعدة التخمين في الاستجابة. غالبا ما يستخدم هذا الخلف والمشاهد الكانيكية واستعارة مرئية أو مؤلفات أيقونة للتعبير عن الكلمات الصعبة، مما يجعلها اختبارا مثاليا لخلط اللغة والاتصال المرئي / الرمزي في AI. نقترح نماذج للعب Iconary وتدريبها على أكثر من 55000 مباراة بين اللاعبين البشريين. نماذجنا هي لاعبين ماهرين ويمكنهم استخدام المعرفة العالمية في نماذج اللغة للعب مع الكلمات غير المرئية أثناء التدريب.
تحدي واحد في تقييم نماذج الإجابة عن السؤال المرئي (VQA) في إعداد التكيف عبر DataSet هو أن التحولات التوزيع متعددة الوسائط متعددة، مما يجعل من الصعب تحديد ما إذا كانت التحولات في ميزات مرئية أو لغة تلعب دورا رئيسيا. في هذه الورقة، نقترح إطارا شبه أوتو
ماتيكي لإنشاء تحولات محددة من خلال إدخال وحدة نمطية لجيل الإجابات مرئية يمكن السيطرة عليها (VQAG) قادرة على توليد أزواج للإجابة على الأسئلة ذات الصلة والتنوع مع نمط البيانات المطلوب. نستخدمها لإنشاء crossvqa، وهي مجموعة من تقسيم الاختبار لتقييم مجموعات بيانات VQA2، VizWiz، وفتح الصور المفتوحة. نحن نقدم تحليلا لمجموعات البيانات التي تم إنشاؤها وإظهار فائدتها باستخدامها لتقييم العديد من أنظمة VQA الحديثة. اكتشاف واحد مهم هو أن التحولات المرئية في VQA عبر DataSet يهم أكثر من التحولات اللغوية. على نطاق أوسع، نقدم إطارا قابل للتطوير لتقييم الجهاز بشكل منهجي مع التدخل البشري القليل.
نقترح نهجا لاختبار الأصالة تلقائيا في مهام الجيل حيث توجد أي تدابير تلقائية قياسية موجودة.يتناول اقتراحنا الاستخدامات الأصلية للغة، وليس بالضرورة الأفكار الأصلية.نحن نقدم خوارزمية لنهجنا وتحليل وقت التشغيل.الخوارزمية، التي تجد جميع الشظايا الأصلية في
كوربوس في الحقيقة الأرضية ويمكن أن تكشف ما إذا كانت هناك نسخ جزء أصلي بدون إسناد، لديه تعقيد وقت التشغيل Theta (NLGON) حيث N هو عدد الجمل في الأرضحقيقة.
إن المعايير الدولية لضمان الجودة و الكفاءة لمختبرات الفحص و المعايرة ، و التي تتبناها
المنظمة الدولية للمعايير (أيزو ISO) كانت تعرف و اللجنة الدولية للتقانة الكهربائية (IEC)
سابقاً بدليلISO GUIDE 25 إلا أن المواصفة المعمول بها الآن هي المواصفة ،
القياسية الدولية ISO/IEC 17025:2005.
من خلال دراستنا تم تطوير مكتبة برمجية HadoopOperationTesting تقدم لمختبري تطبيقات البيانات الضخمة آلية لاختبار تطبيقاتهم ضمن بيئة محاكية لبيئة Hadoop بآلية مشابهة لاختبار التطبيقات التقليدية باستخدام المكتبة JUnit.
تستخدم تقنيات اختبار التيار IDDQ لكشف الأعطال الفيزيائية التي تحدث أثناء عمليات التصنيع في دارات ال CMOS المدمجة مثل وجود دارة قصر بين نقطتين معدنيتين Bridging أو وجود بعض العيوب في طبقة الاوكسيد لاحد الترانزستورات في الدارة سواء كان قصر في طبقة الاو
كسيد او فتح في طبقة الاوكسيد هذه العيوب لا يمكن كشفها بتقنيات الاختبار المنطقية التقليدية. و تيار ال IDDQ هو التيار الساكن المتدفق من منبع التغذية VDD في دارات ال CMOS.
تلقي هذه الدراسة الضوء على طرائق و أدوات اختبار تطبيقات الوب من الناحية الأمنية،
و تشرح تفاصيل استخدام هذه الأدوات، و ذلك بعد توضيح الثغرات الأمنية الأشهر التي
تعاني منها تطبيقات الوب، و تقدم في النهاية تقييماً لتلك الأدوات، و نقوم من خلال
الدراسة
هذه أيضاً بمحاولة مساعدة المطورين على اختيار الأداة الأنسب لاحتياجاتهم.
اختبار الوحدة هو نهج عملي لزيادة دقة وجودة البرمجيات، و لكن كتابة التعليمات
البرمجية لاختبار الوحدة هو عمل مضن و ممل و يحتاج الكثير من الوقت و الجهد. و ذلك سيحتاج الأمر JUnit حتى مع استخدام أطر عمل لكتابة و تشغيل اختبار الوحدة مثل الكثير من الوقت و
الجهد. و بالتالي فإن هناك دوماً صعوبة في كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بالاختبار. لذلك نقدم في هذا البحث طريقة جديدة لتوليد اختبار الوحدة آلياً بهدف تسريع عملية الاختبار و تقليل الكلفة. قمنا بتنفيذ هذه الطريقة على لغة البرمجة جافا حيث نقوم بكتابة توصيف جديد يُسمى JFS يصف سلوك الدالة من حيث الدخل و الخرج. يتم كتابة هذا التوصيف داخل صف التعليمات البرمجية و يكون مستقل عن التعليمات البرمجية، و يمكن كتابته قبل البدء بكتابة النص البرمجي و بالتالي نحقق مبدأ TDD أي التطوير المقاد بالاختبار الذي يعتمد على كتابة الاختبار أولاً بهدف تحسين عملية التطوير. و بعد كتابة التوصيف نقوم بتوليد صفوف الاختبار الخاصة بتنفيذ اختبار الوحدة (قمنا باستخدام إطار العمل JUnit لتنفيذ اختبار الوحدة) بناءاً على التوصيف الجديد.
هدف هذا البحث إلى إظهار أهمية استخدام الأساليب الإحصائية في أثناء تأسيس نظام إدارة الجودة في المخبر وفق متطلبات المواصفة القياسية الدولية ISO 17025:2005.
وصفَ هذا البحث كيفية التحليل الإحصائي لنتائج الاختبارات، و تضمن دراسة عملية لتقييم الكفاءة الفن
ية للمخبر عن طريق استخدام أكثر الأساليب الإحصائية شيوعياً (اختبار الفرضيات) لمعالجة النتائج بطريقة علمية تمكن الباحثين من تحديد نقاط الضعف في أداء المخبر، و من ثَم تزويده بتغذية راجعة و نصائح تقنية تساعد في تحديد مشكلات القياس و التأكد من صحة نتائج الاختبار، و كما قَدم توصيات و مقترحات كضرورة تطبيق أساليب عملية لمراقبة أداء الاختبارات و التأكد من أنها تفي بمتطلبات الجودة من حيث الدقة و الصحة، و العمل على إزالة الأسباب التي تؤثر في جودة الأداء خلال مراحل إجراء الاختبار كّلها، هذه المقترحات من شأنها إذا ما عملَ بموجبها أن تساعد المخبر في الحصول على شهادة الاعتماد الدولية وفق المواصفة ISO 17025:2005.
