نظام تصنيف المستندات العربية حسب محتواها

Arabic documents classification system

أعلن في شمرا
1198   0   364   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2012
 تمت اﻹضافة من قبل Shadi Saleh

اخترنا في هذا المشروع العمل على تطوير نظام يقوم بتصنيف المستندات العربية حسب محتواها, يقوم هذه النظام بالتحليل اللفظي لكلمات المستند ثم إجراء عملية Stemming"رد الأفعال إلى أصلها" ثم تطبيق عملية إحصائية على المستند في مرحلة تدريب النظام ثم بالاعتماد على خوارزميات في الذكاء الصنعي يتم تصنيف المستند حسب محتواه ضمن عناقيد

المراجع المستخدمة
Larkey, L.S., L. Ballesteros, and M.E. Connell, Improving stemming for Arabic information retrieval: light stemming and co-occurrence analysis, in Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval2002, ACM: Tampere, Finland. p. 275-282.
Al-Shammari, E.T. Improving Arabic document categorization: Introducing local stem. in Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2010 10th International Conference on. 2010.
Porter, M.F., An algorithm for suffix stripping, in Readings in information retrieval, J. Karen Sparck and W. Peter, Editors. 1997, Morgan Kaufmann Publishers Inc. p. 313-316.
Lin, E.A.-S.a.J., A new Arabic stemming algorithm. In Proceedings of the 2008 ISCA Workshop on Experimental Linguistics, 2008
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات