اختيار الإشارة ذات المطال الأفضل على خرج الهوائي الذكي باستخدام الشبكات العصبونية

Selecting the Best Signal Amplitude in the Smart Antenna Output by Using Neural Networks

460   0   33   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2014
  مجال البحث هندسة اتصالات
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

طُبق مفهوم إعادة استخدام التردد بشكل ناجح في أنظمة الاتصالات الخليوية الحديثة، من أجل زيادة سعة النظام، من الممكن إحداث تحسُّن آخر في السعة بتطبيق المصفوفات المتكيفة في المحطة الأساسية، يستخدم من أجل ملاحقة المستخدمين المرغوبين خوارزميات إيجاد الاتجاه من أجل تحديد أماكنهم وفقاً لحركتهم ضمن الخلايا أو فيمابينها. اقترح مؤخراً خوارزميات إيجاد الاتجاه المعتمدة على الشبكات العصبونية وذلك لإيجاد اتجاه المنبع عن طريق تقييم أداء الشبكات العصبونية بمقارنة توقعاتها وانحرافها المعياري ومتوسط الخطأ التربيعي بين قيمها المتوقعة وبين ماتم قياسه، هذا البحث يعتمد هذا المنحى حيث يتم مقارنة خرج الهوائيات المصفوفية من حيث المطال، ثم اختيار الإشارة ذات المطال الأفضل وإظهارها على الخرج النهائي للنظام.

المراجع المستخدمة
GODARA, L. C. Smart Antenna.CRC Press LLC, United States of America, 2004, 458P
JAIN, R. K. ; KATIYAR, S. ; AGRAWAL, N. Smart Antenna for Cellular Mobile Communications. International Journal of Electrical, Electronics & Communication engineering, VSRD, India,Vol.1(9), 2011, pp.530-541
SAREVSKA, M. ; ABDEL-BADEEH M. S. Antenna Array Beamforming Using Neural Network. World Academy & Science, Engineering And Technology, 2006
MATHUR, S. ; GONGUAR, R. S. A Decision Directed Smart Antenna System With Neural Estimation for M-Quadrature Amplitude Modulated Signal. Indian Journal of Radio & Space Physics, India, Vol.39, 2010, pp.45-52
RAO, p. A.; SARMA, N. V. Adaptive Beamforming Algorithm for Smart Antenna Systems. WSEAS transactions on communications, vol.13, India, 2014, pp.2224-2864
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات