ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

أتمتة و تحسين نظام تحصيل البيانات لعدادات المياه بالاعتماد على شبكات PLCs الموزعة

Automating and Improving the Data Acquisition System of Water Meters based on Distributed PLCs Networks

1403   1   63   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2014
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

من باب الحرص على مواكبة أحدث التقنيات التي تم التوصل إليها عالمياً و بهدف ملاحقة الركب العالمي في مجال التكنولوجيا كان لابد لنا من السعي الحثيث للبحث في أحدث السبل التكنولوجية لتحسين واقع عمل المؤسسات ضمن الجمهورية العربية السورية. يهدف هذا البحث إلى بناء شبكة من المتحكمات المنطقية (PLCs) القابلة للبرمجة مع شاشات (HMI) و أنظمة SCADA و دراسة أنسب البروتوكولات لبناء الشبكة مع تحديد الأسباب. بعد د ا رسة و تحديد البروتوكولات الأنسب لبناء الشبكة, يتم استخدام هذه الشبكة الصناعية المؤتمتة في تحسين الواقع الحالي لشركة المياه في مجال تحصيل بيانات العدادات بالدقة و السرعة المطلوبتين. بنيت الشبكة بالاعتماد على مجموعة من المتحكمات المنطقية القابلة للبرمجة بحيث يتم استخدام كل متحكم لتحصيل البيانات من حي من أحياء محافظة حماة تربط هذه المتحكمات الموزعة عبر موجه مركزي لنقل البيانات إلى المركز الرئيس لشركة المياه ,و للتواصل مع النظام تستخدم واجهات التخاطب البشرية HMI و نظام SCADA لإظهار و تخزين البيانات التي تم تحصيلها تربط هذه الواجهة ضمن الشبكة نفسها الخاصة بالمتحكمات المنطقية القابلة للبرمجة لنحصل بذلك على شبكة صناعية موزعة.

المراجع المستخدمة
Tsung-Fu Chien, Hung-Lin Hang, Li-Kang Yang and Pao-Chun Chen,Department of Electrical Engineering, Southern Taiwan University, Taiwan, R.O.C, 2011
Rajeev Bapat, MohitAtale and NitinSapale,Yadavrao Tasgaonkar Institute of Engineering & Technology, 2011
http://www.modbus.org
http://support.automation.siemens.com,2012
Building Adapter for Vehicle On-board Diagnostic,obddiag.net, accessed, 2009
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نفذت التجربة بهدف تحسين كفاءة نظام الري بالتنقيط بالاعتماد على رطوبة التربة. و استخدم في التجربة مقياس غير مباشر لقياس الرطوبة موصول مع جهاز إشارة ( فاصل واصل ), و جهاز تحكم مبرمج على درجة رطوبة دنيا, و هي درجة السعة الحقلية للتربة و التي قيمتها ( 25 %), و على درجة رطوبة عليا هي درجة الإشباع عند رطوبة (75%).
إنّ كَون مطال إشارات التخطيط الكهربائي للدماغ EEG شديد الصّغر يجعل من الصعب التقاطها بدون التقاط الكثير من إشارات الضجيج (الناتجة عن العوامل الموجودة في الوسط المحيط) التي تؤثّر على إشارة تخطيط الدماغ الأصلية، و لذلك سيكون استخدام المرشحات ضرورة حتمي ة لحذف الضجيج و الحصول على إشارة صحيحة و واضحة. سنتطرق في هذه الدراسة لتصميم دارة إلكترونية بالاعتماد على متحكم صغري و مضخم تجهيزي Instrumentation Amplifier و مضخم عملياتي Operational Amplifier تقوم بثلاث عمليات أساسية، هي استقبال إشارات تخطيط كهربائي من رأس (دماغ) المريض ثم تحويلها من الشكل التشابهي إلى الشكل الرقمي، ثم إرسال الإشارة الرقمية الناتجة إلى مجموعة مكونة من ثلاثة مرشحات رقمية. كما سنتطرق لتصميم ثلاثة مرشحات رقمية ذات استجابة إهليلجية Elliptic Response قابلة للاستخدام في الزمن الحقيقي للمساهمة في عملية ترشيح الضجيج المتراكب مع إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (التي تُظهِر حالة دماغ المريض) لتكون ضمن الجزء البرمجي المتمّم للجزء الداراتي في نظام التقاط هذه الإشارات. و في النهاية سنقوم بعرض طريقة استخدام الدارة الإلكترونية المصمّمة مع المرشحات الرقمية الثلاثة المصممّة و عرض النتائج و مناقشتها. تم استخدام البرنامج Eagle 6.6 لتصميم و رسم الدارة الإلكترونية، و البرنامج CodeVision AVR 3.12 لكتابة البرنامج المثبَّت على المتحكم الصغري، كما تم استخدام البرنامج Mathworks MATLAB 2014a لتصميم المرشحات الرقمية و الأداة Mathworks MATLAB 2014a Simulink لإجراء التجارب و الحصول على النتائج.
يقدم البحث تصميماً لنظام تفقد آلي للطلبة، يقوم النظام بالتقاط صورة للطالب ثم استخلاص ملامح الوجه الأساسية، تم تدريب الشبكة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي، إذ تم توليد قاعدة بيانات تدريبية لكل طالب، مكونة من 15 عينة تدريبية له لمرة واحدة في بداية ا لفصل الدراسي، كل عينة تحتوي تعابير الوجه اللازمة للتعرف على طالب، تُدرب الشبكة العصبونية على قاعدة بيانات الطلبة من أجل الحصول على شبكة عصبونية مدربة قادرة على التعرف على طلاب كل فئة بالاعتماد على ملامحهم، وبالتالي معرفة من حضر الجلسة ممن لم يحضر، تم تزويد النظام المصمم لهذا الغرض بالشبكة المدربة، يقدم النظام إمكانية إجراء التفقد الآلي للطلاب حسب فحوى الدراسة مع التنبيه في حال وجود صورة لطالب لا ينتمي لنفس المجموعة.
في هذا البحث، قمنا بمعالجة مصفوفة تعبر عن صورة اليد البشرية بغية الحصول على مميزات هذه الصورة. في سبيل تحقيق ذلك، استخدمنا تقنية FPGA من خلال تقسيم عمليات المعالجة إلى ثلاثة مسالك، يتم تنفيذها على التفرع. إذ ينفذ كل مسلك باستخدام التقنية الأنبوبي ة بتقسيمه إلى ثلاثة مقاطع. بعد ذلك، عملنا على تقدير التسريع الذي حصلنا عليه نتيجة استخدامنا للتقنية الأنبوبية و المسالك التفرعية. و بالتالي، أصبح لدينا إمكانية تصميم نظام مضمن داخل شريحة، و استخدام الهواتف النقالة كأجهزة متكاملة من ناحية الموارد المادية و البرمجية.
معظم الوقت، عند التعامل مع مهمة معينة لمعالجة اللغة الطبيعية، تتم مقارنة الأنظمة على أساس الإحصاءات العالمية مثل الاستدعاء والدقة ودرجة F1، وما إلى ذلك، بينما توفر هذه الدرجات فكرة عامة عن سلوك هذه الأنظمة، إنهم يتجاهلون جزءا رئيسيا من المعلومات التي يمكن أن تكون مفيدة لتقييم التقدم المحرز والتحديات المتبقية المتميزة: الصعوبة النسبية في حالات الاختبار. لمعالجة هذا القصور، نقدم فكرة التقييم التفاضلي الذي يحدد فعليا التقسيم العملي من الحالات في صناديق أكثر صعوبة تدريجيا من خلال الاستفادة من التنبؤات التي قدمتها مجموعة من الأنظمة. تمكننا مقارنة الأنظمة على طول صناديق الصعوبة هذه أن تنتجنا تحليلا مدققا لأسعارها النسبية، والتي نوضحها على حالتي الاستخدام: مقارنة بين النظم المشاركة في مهمة تصنيف النص متعدد الملصقات (CLF EHENGE 2018 ICD-10 ICD-10 )، ومقارنة النماذج العصبية المدربة للكشف عن الكيانات الطبية الحيوية (مجموعة بيانات علاقات الأمراض الكيميائية الثنائية الطبيوم الكيميائية).
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا