اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددراسة مقارنة بين R و Rapidminer كأدتين للتنقيب في المعطيات (Data Mining)
Comparative Study between R and Rapidminer as Data mining Tools
3094
5 191
3.0
(
1
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تمثل قدرة التنقيب في المعطيات ( Data Mining ) على استخلاص معلومات تنبوئية من قواعد معطيات ضخمة أداة فعالة في يد الشركات و الأفراد تتيح لهم التركيز على النواحي التي تهمهم من المعطيات الضخمة التي تولدها مسيرة عملهم اليومية. و مع تزايد أهمية هذا العلم تزايدت بشكل متسارع الأدوات التي بنيت لتطبيق مفاهيمه النظرية بأسرع ما يمكن , حتى غدا من الصعب اتخاذ القرار حول أي من هذه الأدوات هو الأمثل لأداء مهمتك المرجوة. تقدم الدراسة مقارنة بين أداتي التنقيب في المعطيات الأكثر استخداما وفقا لاستطلاعات الرأي و هما Rapidminer و لغة البرمجة R بهدف مساعدة الباحث أو المطور على اختيار الأنسب بينهما. اعتمدت المقارنة على سبعة معايير : منصة العمل , الخوارزميات المضمنة, الصيغ المتاحة للدخل و الخرج , إمكانية التمثيل الرسومي , تقييم المستخدمين , البنية و امكانيات التطوير , الأداء بتطبيق مجموعة من خوارزميات التصنيف على عدد من مجموعات البيانات ( data set ) و باستخدام تقنيتي تقسيم cross validation و hold-out للتأكد من النتائج . من خلال الدراسة تبين أن R هي الأداة التي تدعم أكبر عدد من الخوارزميات و صيغ الدخل و الخرج و التمثيل الرسومي بينما تفوق Rapidminer من حيث سهولة الاستخدام و دعمه لعدد أكبر من منصات العمل. أما من حيث الأداء فدقة المصنفات التي بنيت باستخدام مكتبات كانت أعلى إلا في بعض الحالات التي فرضتها طبيعة المعطيات حيث لم يضف أي مرحلة معالجة مسبقة. و أخيرا يغدو الخيار في تفضيل أي الأداتين معتمدا على مدى خبرة المستخدم و هدفه من استخدام الأداة.
The ability of data mining to provide predictive information derived from huge databases became an effective tool in the hands of companies and individuals، allowing them to focus on areas that are important to them from the massive data generated by the march of their daily lives. Along with the increasing importance of this science there was a rapidly increasing in the tools that produced to implement the theory concepts as fast as possible. So it will be hard to take a decision on which of these tools is the best to perform the desired task. This study provides a comparison between the two most commonly used data mining tools according to opinion polls، namely: Rapidminer and R programming language in order to help researchers and developers to choose the best suited tool for them between the two. Adopted the comparison on seven criteria: platform، algorithms، input/output formats، visualization، user’s evaluation، infrastructure and potential development، and performance by applying a set of classification algorithms on a number of data sets and using two techniques to split data set: cross validation and hold-out to make sure of the results. The Results show that R supports the largest number of algorithms، input/output formats، and visualization. While Rapidminer superiority in terms of ease of use and support for a greater number of platforms. In terms of performance the accuracy of classification models that were built using the R packages were higher. That was not true in some cases imposed by the nature of the data because we did not added any pre-processing stage. Finally the preference option in any tool is depending on the extent of the user experience and purpose that the tool is used for
المراجع المستخدمة
KABACOFF R.2011-R in Action Data Analysis and Graphics with R. Manning Publications، 472 p
HAN J. KAMBER M. and PEI J.2011-Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann، Third edition، San Francisco، 744 p
WITTEN I. H. FRANK E. and HALL M. A. 2011-Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann، Third edition، San Francisco، 664p
LIU H. and ZHAO Z. A.2012- Spectral Feature Selection for Data Mining. Chapman & Hall/CRCPress، Virginia Beach، VA، 219p
LIU H. and MODTODA H.2008-Computational Methods of Feature Selection. Chapman & Hall، BocaRaton، FL، 440p
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في هذا البحث تٌستخدم تقنيات استكشاف الصور كالتجميع و قواعد الاستكشاف لاستكشاف المعرفة من الصورة و أيضاً يستخدم دمج الميزات متعددة الوسائط مثل البصرية و النصية.
نظرا للتزايد الكبير لاستخدام تراسل البيانات و خدمات تبادل المعلومات بأنواع مختلفة ضمن بيئات متباينة عتادياً و برمجياً كان لابد من وجود لغة توصيف مثالية قابلة للتوسع و التطوير تخدم هذه الاحتياجات المتزايدة بأفضل شكل و بأقصر وقت ممكن و كانت اللغة الاكث
ر انتشاراً و الأكثر استخداماً لغة XML.
كما أن اعتماد بنية الرسوميات احياناً خلق مشكلة أثرت على أداء شبكات نقل المعلومات نظرا للحجم الكبير للبيانات المتبادلة و كذلك الحاجة لسعة تخزينية كبيرة في طرفي الارسال و الاستقبال
لذا كان لابد من إيجاد طرق فعالة لإنقاص حجم تلك البيانات التي يتم تبادلها من خلال الشبكة.
تم إجراء العديد من الأبحاث العلمية و التجارب العملية حول إيجاد طرق فعالة لإنقاص الحجم الفعلي للبيانات و باعتماد بارامترات مختلفة تؤثر على عملية ضغط الملفات بحيث تحقق نتائج أفضل بالتقليل من حجوم الملفات المتبادلة مع الانتباه الى أزمنة ضغط و فك الضغط للملفات.
لذا تم التركيز في هذا البحث على دراسة و مقارنة لبعض خوارزميات الضغط للملفات و بيان أثرها على تراسل البيانات في الشبكات.
هدفت هذه الدراسة إلى مقارنة الفعالية المضادة للبكتيريا للمستخلص الكحولي لعكبر النحل و المسواك مع هيبوكلوريت الصوديوم و السالين في إرواء الأقنية الجذرية العفنة.
أجريت الدراسة سريرياً على 40 سن عفنة وحيدة الجذر لمرضى من كلا الجنسين، دون اعتبار للجنس أو العمر.
تم دراسة التركيب الكيميائي لحليب الأم و مقارنته مع حليب الأبقار في محافظة حمص
- إن قيمة المادة الصلبة الكلية في حليب الأبقار (12.26 ± 1.2%) مساوية تقريبا لمحتوى حليب الأم من المادة الصلبة الكلية (12.11 ± 0.09%).
- بلغ محتوى حليب الام من العناصر ال
معدنية (02% ±001%)في حين أن محتوى الأبقار(0.71 ± 0.14%)
- بالنسبة لقيمة المادة الدسمة في حليب الأم (3.5 ± 0.02%)تتساوى تقريبا مع محتوى حليب الأبقار من المادة الدسمة(3.4 ± 0.05%).
- محتوى حليب الأبقار من المادة البروتينية يعادل(2.92 ± 0.019%) في حين محتوى حليب الأم يعادل( 1.25 ± 0.009%)
إن قيمة الكالسيوم في حليب الأم (32 ± 4.3 mg)أقل بكثير من قيمة الكالسيوم في حليب الأبقار(118 ± 8.2 Mg/ kg).
يعرض هذا البحث آليات تطبيق تقنيات التنقيب في المعطيات و حلول ذكاء الأعمال على
المعطيات الموجودة ضمن مكتبة الجامعة العربية الدولية بعد ربطها بمعطيات الطلاب
الموجودة ضمن النظام الأكاديمي الخاص بالجامعة، و الإجابة عن مجموعة من الأسئلة
و الاستفسارات ا
لتي من الممكن أن تؤثر في سير العمل ضمن المؤسسة التعليمية بوجه
عام و ضمن مكتبة الجامعة بوجه خاص، و تقديم بعض الحلول لمساعدة المكتبة في
تطوير خدماتها، و تطوير آليات العمل ضمنها، إضافة إلى تحديد بعض المؤشرات
المتعلقة بدور موارد المعلومات في تطوير العملية التعليمية.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
