ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تصميم مضخم نقل ممانعة منخفض الضجيج

Low noise transimpedance amplifier design

1005   0   24   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2011
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

هدف هذا البحث هو دراسة تقريب مبسط من أجل تصميم مضخمات أولية نقل ممانعة منخفضة الضجيج باستخدام ترانزيستورات ثنائية القطبية من أجل المستقبلات الضوئية. اِشْتُقَّتِ الحلول التحليلية من أجل الانحياز الأمثلي و ضجيج تيار الدخل المكافئ. ثم أُنجزت الدراسة بإجراء مقارنة بين الدارات المصممة. حسِب ضجيج تيار الدخل المكافئ بإدخال المعاملات إلى و باستخدام برنامج مكتوب matlab باستخدام برنامج محاكاةmultisim من أجل كشف إشارة نبضية بعرض نبضة 30ns.

المراجع المستخدمة
Z. Bielecki, W. Kolosowski, R. Dufrene, and M. Borejko, "Low noise optical receiver" 11th GAAS Symposium- Munich 2003
G. Ghione, semiconductor devices for highspeed optoelectronics, Cambridge University press,2009
T. Ruostalainen. Integrated Receiver Channel Circuits & structures for a Pulsed Time-of- Flight Laser Radar. Academic dissertation, Oulo Univ. 1999
قيم البحث

اقرأ أيضاً

بسبب التقدم العلمي والتقني في مجال الالكترونيات الصناعية، أصبحت المحركات ذات الممانعة المغناطيسية المتغيرة SRMs من أكثر المحركات التي استقطبت الباحثين في العقود الأخيرة.
إنّ كَون مطال إشارات التخطيط الكهربائي للدماغ EEG شديد الصّغر يجعل من الصعب التقاطها بدون التقاط الكثير من إشارات الضجيج (الناتجة عن العوامل الموجودة في الوسط المحيط) التي تؤثّر على إشارة تخطيط الدماغ الأصلية، و لذلك سيكون استخدام المرشحات ضرورة حتمي ة لحذف الضجيج و الحصول على إشارة صحيحة و واضحة. سنتطرق في هذه الدراسة لتصميم دارة إلكترونية بالاعتماد على متحكم صغري و مضخم تجهيزي Instrumentation Amplifier و مضخم عملياتي Operational Amplifier تقوم بثلاث عمليات أساسية، هي استقبال إشارات تخطيط كهربائي من رأس (دماغ) المريض ثم تحويلها من الشكل التشابهي إلى الشكل الرقمي، ثم إرسال الإشارة الرقمية الناتجة إلى مجموعة مكونة من ثلاثة مرشحات رقمية. كما سنتطرق لتصميم ثلاثة مرشحات رقمية ذات استجابة إهليلجية Elliptic Response قابلة للاستخدام في الزمن الحقيقي للمساهمة في عملية ترشيح الضجيج المتراكب مع إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (التي تُظهِر حالة دماغ المريض) لتكون ضمن الجزء البرمجي المتمّم للجزء الداراتي في نظام التقاط هذه الإشارات. و في النهاية سنقوم بعرض طريقة استخدام الدارة الإلكترونية المصمّمة مع المرشحات الرقمية الثلاثة المصممّة و عرض النتائج و مناقشتها. تم استخدام البرنامج Eagle 6.6 لتصميم و رسم الدارة الإلكترونية، و البرنامج CodeVision AVR 3.12 لكتابة البرنامج المثبَّت على المتحكم الصغري، كما تم استخدام البرنامج Mathworks MATLAB 2014a لتصميم المرشحات الرقمية و الأداة Mathworks MATLAB 2014a Simulink لإجراء التجارب و الحصول على النتائج.
تهدف Lemmatization إلى تقليل مشكلة البيانات المتناثرة عن طريق ربط الأشكال المصدرة للكلمة إلى شكل قاموسها. ركزت معظم الأعمال السابقة على Lemmatization ML القائمة على لغات الموارد عالية، حيث تتوفر مجموعات البيانات (نماذج Word) بسهولة. للحصول على اللغات التي ليس لديها عمل لغوي متاح، لا سيما على التشكل أو بلغات التحقيق الحسابي للقواعد اللغوية معقدة ومرهقة، Lemmatizers التعلم الآلي هي الطريقة توجو. في هذه الورقة، نكرس انتباهنا إلى Lemmatisation للموارد المنخفضة، واللغات الهندية الغنية بالمظورة التي تستخدم الأساليب العصبية. هنا، يعني الموارد المنخفضة فقط عدد قليل من أشكال الكلمة المتاحة فقط. نقوم بإجراء اختبارات لتحليل التباين في أداء نماذج أحادية الأونلينغ على تغيير حجم Corpus وحجم العلامات المورفولوجية السياقية للتدريب. نظرا لأن النهج أحادية الأنتجة مع تكبير البيانات يمكن أن يوفر دقة تنافسية حتى في إعداد الموارد المنخفضة، والذي يبشر جيدا ل NLP في إعداد مورد منخفض.
تعد الصناعات الغذائية من الصناعات المهمة و العريقة في سورية، و من أشهرها صناعة الألبان و الأجبان, و صناعة الكونسروة, و صناعة البسكويت و العصائر و غيرها من الصناعات الغذائية التي لا يمكن إحصاؤها بسبب سعة انتشارها في سورية. و تتميز مصانع الصناعات الغذا ئية بتنوع خطوط إنتاجها و آلاتها و تجهيزاتها. الهدف من هذا البحث هو دراسة الضجيج (Noise) الناتج عن الآلات في شركتي صناعات غذائية (شركة A لتصنيع البسكويت و العصائر الصنعية و شركة B لتصنيع الألبان و الأجبان)، و ذلك من خلال قياس مستويات الضجيج بمقياس معتمد، و مقارنة نتائج القياس بالمقاييس العالمية بهدف معرفة مستويات الضجيج التي يتعرض لها العاملون في المنشآت الصناعية و وضع الاقتراحات الضرورية لتخفيض هذه المستويات.
تم في هذه المقالة إجراء نمذجة عشوائية لمركبات ضجيج جايروسكوبات وحدة القياسات العطالية Crossbow IMU400CD المصَّنعة بتقنية الـ MEMS باستخدام تشتت ألان، حيث تم تمييز ثالث مركبات عشوائية موجودة في ضجيج الحساسات بالإضافة إلى تقدير معاملات هذه المركبات، في حين أ َّن النشرة الفنية لم تذكر سوى مركبة واحدة. تمّكن معرفة النموذج العشوائي للضجيج من إدخاله كمركب من مركبات خرج النظام الملاحي وبالتالي يصبح بالإمكان تقديره في حال وجود قياسات مساندة لمنظام الملاحي مثل (GPS أو بوصمة مغناطيسية أو ...إلخ) ويتم بذلك تصحيح خرج الجايروسكوب. تعتبر الجايروسكوبات من الحساسات العطالية الأساسية التي تقوم عليها أنظمة الملاحة العطالية المستخدمة في جميع أنواع الملاحة (البرية والبحرية والجوية).ونظرا لتطبيقاتها الكثيرة والمنتشرة مايزال البحث جاريا على تطويرها للحصول على حجم أصغر وكلفة أقل حيث تطورت الجايروسكوبات تاريخياً من النماذج الكهيروميكانيكية التقليدية الكبيرة الحجم والباهظة الثمن وصولا إلى الجايروسكوبات الإلكترونية المكروية المصنعة بتقنية تدعى (Micro Electro Mechanical System (MEMS لكن بالمقابل تعاني الجايروسكوبات MEMS من الدقة المنخفضة إذا ما قورنت بالأنواع الأخرى وذلك نتيجة للأخطاء الكثيرة التي تظهر على خرجها وعلى وجه الخصوص الأخطاء العشوائية التي لا يمكن حذفها بمنهجيات المعايرة المعروفة، لذلك تصنف على أنها أنواع من الضجيج أو العمليات العشوائية Random Process حيث يتم نمذجتها باستخدام تقنيات النمذجة العشوائية Random Modeling لتحديد وتمييز أنواع الضجيج الموجودة في خرج الحساس. ومن أشهر هذه التقنيات طريقة تشتت ألان
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا