ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

دراسة مقارنة بين طريقتي طرح الخلفية و نموذج مزيج غاوص المستخدمتين للتخلص من الخلفية في فيديوهات ملتقطة في الهواء الطلق

Comparative Study between background subtraction and Gaussian Mixture Model algorithms for outdoors videos

1045   1   40   5.0 ( 1 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يعد التخلص من الخلفية الخطوة الأولى في أغلب منظومات رؤية الآلة الرامية إلى عزل كائن معين و التعرف عليه و استخلاص المعلومات منه خصوصاً تلك التي تعتمد على تتبع الحركة (كالتعرف على الإنسان أو تتبع السيارات ...الخ). و تشكل الفيديوهات الملتقطة في الهواء الطلق تحدياً أمام التخلص من الخلفية نظراً لحدوث تغيرات غير مرغوب فيها كتأثير الرياح و الإضاءة و الظروف المناخية و غيرها. يقدم هذا البحث دراسة مقارنة بين أبسط طريقة للتخلص من الخلفية (طريقة طرح الخلفية) و طريقة نموذج مزيج غاوص التي تعتبر أكثر تلك الطرق شيوعاً. تتمهذه المقارنة على أساس قدرة كل طريقة على التخلص من الخلفية في فيديوهات ملتقطة في الهواء الطلق و بشكل خاص في حالة وجود و عدم وجود ظل بالإضافة لتحديات أخرى كحركة الأجسام في الخلفية و تأثير الرياح و عدم استقرار الكاميرا. و الانطلاق من نتائج تلك المقارنة لاختيار الطريقة المناسبة لتتبع الحركة في ظروف و شروط مختلفة.

المراجع المستخدمة
B. a. S. B. Horn, "Determining optical flow.," Artificial Intelligence, vol. 17, no. 1, pp. 185- 203, 1981
Q. Z. a. J. Aggarwal, "Tracking and classifying moving objects from video," in Performance Evaluation of Tracking Systems Workshop, 2001
B. A. Smith, Determination of Normal or Abnormal Gait Using a Two Dimensional Video Camera, Blacksburg,Virginia: Polytechnic Institute and State University, 2007
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يصيب النخر السني الأطفال بشكل متزايد في الوقت الحاضر، و تهدف الدراسات الإحصائية لانتشار النخور إلى تعزيز و توجيه أساليب الوقاية من النخر السني. هدف الدراسة: إجراء مقارنة بين الأسنان المؤقتة الخلفية من حيث التعرض للإصابة بالنخر أو القلع أو الحشو.
توفر هذه الورقة، مخصصة لمسار التعليق الكمي ISA-17، معلومات أساسية لمهمة التوضيح الكمي المشتركة في ورشة عمل ISA-17، A.AK.A. التحدي الكمي.على وجه الخصوص، يتم تفسير دور بناء الجملة التجريدي والخرداني لغتها بلغة ترميز الكم والكمية، والتفسير الدلالي التوض يحية للكمية فيما يتعلق بمبادئ ISO التوضيحية الدلالية.بالإضافة إلى ذلك، يحفز الاختيار بمجموعة الاختبار من التحدي الكمي، إلى جانب الأسواق المقترحة لجمل الجناح.
إن التوازن القطني الحوضي السهمي يضبط عن طريق الشكل التشريحي و الوضعية لكل من الحوض و العمود القطني. يدرس هذا التوازن عن طريق العناصر الحوضية (المنسب الحوضي و ميلان العجز) و أيضا شكل العمود الفقري (زاوية القعس القطني و مظهر النمط التشريحي للعمود الفقر ي). كما أن قصر عضلات الفخذ الخلفية يسبب انقلاب خلفي للحوض الذي يؤدي بدوره لنقص القعس القطني. قمنا بقياس المنسب الحوضي و زاوية سطح العجز و القعس القطني على الصورة الشعاعية الجانبية لـ21 مريض لديهم فتق نواة لبية قطني و لـ 50 شخص عمودهم الفقري طبيعي و قد قيمنا لدى المجموعتين طول عضلات الفخذ الخلفية من خلال رفع الطرف السفلي الممدود. أظهرت النتائج أن متوسط زاوية كل من المنسب الحوضي و ميلان العجز و القعس القطني لدى مرضى فتق النواة اللبية كانت على التوالي 48.85 و 37.9 و 47.28 درجة بينما كانت عند مجموعة الشاهد على التوالي 52.24 و 42.88 و 59.24 درجة. و بالنتيجة كانت هذه العناصر أقل بشكل له مغزى إحصائي عند مرضى فتق النواة اللبية. حيث كان متوسط زاوية فحص الطرف الممدود عند مجموعة المرضى يساوي 74.85 درجة و هو أقل بشكل مميز إحصائيا عن مجموعة الشاهد و التي كان 82.24 درجة. و قد لاحظنا أن النمطين الشكليين الأول و الثاني للعمود الفقري أكثر تكرارا عند مجموعة المرضى. تظهر هذه النتائج أن العمود الفقري أكثر تراصفا بشكل عمودي عند مجموعة المرضى منه عند مجموعة الشاهد مما يعني أن لديهم ضغط عمودي أكبر على الأقراص الفقرية مقارنة مع مجموعة الشاهد.
يعد الانتباه عبر الانتباه عنصرا هاما للترجمة الآلية العصبية (NMT)، والتي تتحقق دائما عن طريق انتباه DOT-Product في الأساليب السابقة.ومع ذلك، فإن اهتمام DOT-Product يعتبر فقط الارتباط بين الكلمات بين الكلمات، مما أدى إلى تشتت عند التعامل مع جمل طويلة وإهمال العلاقات المجاورة للمصدر.مستوحاة من اللغويات، فإن القضايا المذكورة أعلاه ناجمة عن تجاهل نوع من الاهتمام، الذي يطلق عليه الانتباه المركزي، الذي يركز على عدة كلمات مركزية ثم ينتشر حولها.في هذا العمل، نطبق نموذج خليط غاوسي (GMM) لنموذج الاهتمام المركزي بالاهتمام الشامل.تبين التجارب والتحليلات التي أجريناها على ثلاث مجموعات من مجموعات البيانات أن الطريقة المقترحة تتفوق على خط الأساس ولديها تحسن كبير في جودة المحاذاة ودقة N-Gram والترجمة الحكم الطويلة.
تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج Arima وطريقة التمهيد الأسي بالتنبؤ في السلاسل الزمنية، كما نسلط الضوء على مفاهيم الأساسية الخاصة بمنهجية ARIMA وطريقة التمهيد الأسي. ركزت الدراسة على التنبؤ بالسلاسل الزمنية ذات النطاق الضيق بين نقطة وأخرى ذات نطاق واسع بالاضافة إلى استخدام أطوال مختلفة من فترات التنبؤ وقد تم استخدام معيار RMSE للمقارنة بين الطريقتين.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا