اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتوظيف خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور
Employing Data Mining Algorithms in Traffic Accidents Analyzing
5967
16 626
0
(
0
)
تأليف
إيهاب الديباجة( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى مرحلة التنقيب في البيانات التي تستطيع إيجاد آلية قادرة على دراسة العوامل التي تلعب دوراً في حادث المرور بذكاء من أجل الربط و تحديد مدى العلاقة بينها و أهميتها في تسبب الحادث المروري، و ذلك بعد تصميم بنية مستودع البيانات على أساس قاعدة البيانات التي تم بناؤها لتخزين المعلومات، تم في هذا البحث ذكر مجموعة من النماذج التي تم اختبارها و التي تشكل عينة عن الاختبارات التي بنيت عليها نتائج البحث.
In this paper we introduce a comparison for some of data mining algorithm for traffic accidents analysis. We start by describing available data for entry by analyzing the structure of statistical reports in Lattakia traffic directorate, and proceed to data mining stage which enables us to smart study of factors that play roles in traffic accident and find its inter-relations and importance for causing traffic accident. That comes after building data warehouse upon the database we built to store the data we gathered. In this research we list a some of models was tested which is a sample of a many cases we checked to have the research results.
المراجع المستخدمة
(SUKHAI ,ANESH., P JONES,ANDY., HAYNES ,ROBIN., “Epidemiology And Risk Of Road Traffic Mortality In South Africa.” South African Geographical Journal 91 (1) 4 – 15 (2009
(World Health Organaizaton, www.who.org, “World report on road traffic injury prevention summary” (2004
(Alex, A.Freitas., “A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery.” Postgraduate Program in Computer Science,Pontificia Universidade Catolica do Parana Rua Imaculada Cnceicao,1155 (2011
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات.
Data Mining
التنقيب في البيانات
التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية
برنامج ذكاء الأعمال الخاص بشركة مايكروسوفت
خوارزمية مايكروسوفت لأشجار القرار
خوارزمية مايكروسوفت للتجميع و الكشف عن الحالات الشاذة
خوارزمية مايكروسوفت لقواعد الارتباط
Educational Data Mining
SQL Server Business Intelligence Development Studio
Microsoft Decision Trees
Microsoft Clustering
Outlier Detection
Microsoft Association Rules
المزيد..
نقدم في بحثنا طريقة بسيطة, لتمييز صور المحارف المكتوبة يدوياً بالاعتماد
على عمليات التنقيب التنبئي. و ذلؾ من خلال استخراج إحداثيات النقاط السوداء من
صور المحارف الثنائية اللون (أسود, أبيض) المستخدمة في مراحل التدريب و الاختبار.
و تخزينها في قاعدة
بيانات, و فق بنية مناسبة لعمليات التنقيب التنبئي (بيانات تدريب
و بيانات اختبار). و من ثم استخدام بيانات التدريب المستخرجة لبناء نموذج تنبئي يساعد
على تمييز صور الاختبار, اعتماداً على خصائصها المستخرجة. و قد أجرينا عدة
اختبارات على عينات مختلفة من صور المحارف المكتوبة يدوياً, و حصلنا على نتائج
دقيقة, ضمن الشروط المطلوبة.
هدفت هذه الدراسة إلى قياس الكلفة الاجتماعية و المادية لحوادث المرور في
محافظات المملكة الأردنية الهاشمية و تحليلها.
استخدمت الدراسة المنهج الوصفي لتحقيق أهدافها، حيث جمعت البيانات
و المعلومات من مصادرها، و عولجت باستخدام أساليب: الارتباط الجزئي، ا
لانحدار
المتعدد، و معامل مقياس الرتب، و قد توصلت الدراسة إلى وجود تباين في الكلفة
الاجتماعية و المادية لحوادث المرور بين محافظات المملكة، يعزى إلى التباين في
أعداد السكان و أعداد المركبات المسجلة و أعداد حوادث المرور و مدى خطورتها، و قد
صنفت الدراسة محافظات المملكة حسب مستويات الكلفة الاجتماعية و المادية إلى ثلاثة
مستويات هي: مستوى كلفة مرتفع، متوسط، و منخفض.
التطورات في احتساب دقة الموقع الجغرافي والحوسبة المتنقلة ولدت كمية ضخمة من البيانات عن المسارات المكانية والتي تمثل المسارات الحركية لأغراض متنوعة متحركة مثل: اشخاص، مركبات، حيوانات، تم طرح العديد من التقنيات لمعالجة وادارة وتعدين هذه المعلومات في ال
عقود الماضية من اجل تعزيز مجال واسع من التطبيقات، في هذا المقال، سنجري بشكل رئيسي مسحاً منهجياً على دراسة تعدين البيانات، سنقدم نظرة عامة عن هذا المجال والعناوين الرئيسية عن مواضيع البحث، وذلك باتباع خطة تبدأمن اشتقاق بيانات المسار ومن ثم تجهيزها (preprocessing) الى ادارتها لتنتهي بعدد من مهام التعدين ( تعدين انماط المسارات، الكشف الخارجي، تصنيف المسار)، هذه الدراسة تبحث في الاتصالات، الارتباطات، والاختلافات بين التقنيات الموجودة، كما يقدم الطرق التي تحول المسارات الى بنية بيانات أخرى، مثل: رسومات بيانية، مصفوفات، tensors ، حيث يمكننا زيادة عدد تقنيات التعدين والتعلم الآلي التي يمكن تطبيقها.
أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في المعاملات المالية لاكتشاف الأنشطة غير القانونية، ومن هنا كانت مجرد مسأ
لة وقت للوصول إلى مجال هام يسهم في ضمان أمن الحاسوب.
يقدم هذا البحث مجموعة من الجهود البحثية في مجال استخدام تقنية التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
