تحليل النماذج في الصور و التعرف عليها باستخدام الشبكات العصبونية

Pattern Analysis and detection in images using neural networks

أعلن في شمرا
725   0   121   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يقدم البحث طريقة مطورة لكشف مكان نموذج الوجه في الصورة, و ذلك بجمع أكثر من تقنية لتحقيق أفضل نسبة كشف. يبنى نموذج لون بشرة باستخدام الفضاء اللوني (RGB) Red, Green, Blue, لكشف مناطق البشرة و ينتج المناطق المرشحة لتكون الوجه في الصورة. و من خلال تقنية الشبكة العصبونية يتم تدريب مجموعة من صور الوجوه و صور لغير الوجوه (الخلفية) ، بعد إسقاطها على حيز جزئي بواسطة تقنية تحليل المعاملات الأولية بهدف تقليل أبعاد صور التدريب و تقليل الزمن الحسابي. يوجد تعديلين للاستخدام التقليدي للشبكة العصبونية و هما: أولاً, تختبر الشبكة العصبونية مناطق الصورة المرشحة لتكون وجوه فقط, بالنتيجة يتم تقليل حيز البحث. ثانياً, يتم تكييف نافذة مسح الشبكة العصبونية لصورة الدخل, بحيث تعتمد على حجم المنطقة المرشحة لتكون وجه مما يمكن نظام الكشف من كشف الوجوه بحجوم متعددة.

المراجع المستخدمة
CHELLAPPA, R. ; AMIT, K. R. and SHAOHUA, K. Z."Recognition of Humans and Their Activities Using Video".United States of America,First Edition, 2012
YANG,M.H. ; KRIEGMAN, J. D and AHUJA,N." Detecting Faces in Images: A Survey". IEEE 3-Transactions on Pattern Analysis and Intelligence,Vol.24,No.1,2004,34- 58
YANG,G. ; HUANG,T.S. “Human Face Detection in Complex Background.” Pattern Recognition, Vol. 27, No. 1,2007, 53-63
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات