ضغط الصور المجسمة بتقدير الفرق بين الصورتين و استخدام التحويل الانحنائي الرقمي ثنائي البعد

Stereoscopic Image Compression using Disparity Estimation between Images and 2D Digital Curvelet Transformation

أعلن في شمرا
636   0   137   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يعتبر ضغط الصور أحد أهم فروع معالجة الصورة الرقمية حيث يُعنى بتقليل حجم الصور الملتقطة لتوفير المساحة المخصصة لها على أقراص التخزين و تسهيل عملية نقلها و إرسالها. يُقدِّم هذا البحث طريقة جديدة لضغط الصور المجسمة بالاعتماد على ثلاثة خوارزميات أولها المقارنة بين الصورتين المشكلتين للمنظر المجسم و الاستفادة من خاصية التشابه الكبير بينهما و ترميز الفرق بين الصورتين عوضاً عن ترميز الصورة بشكل كامل، و ثانيها بتقليل الفائض بين عناصر الصورة (Pixels) باستخدام التحويل الانحنائي الرقمي ثنائي البعد حيث نستفيد من قدرة هذا التحويل الكبيرة على تمثيل الانحناءات داخل الصورة بأقل عدد من المعاملات ليتم تكميتها و إزالة المعاملات غير المرغوبة و الحصول على عدد قليل من المعاملات الحاوية على أغلب تفاصيل الصورة، و آخرها باستخدام ترميز هوفمان و الاستفادة من خاصية عدم الفقد التي يتميز بها حيث يمكن ترميز الصورة و تقليل حجم بياناتها دون أن يحصل أي تشويه بالصورة أو فقدان أي جزء من هذه الصورة. كما يتم تقييم أداء خوارزمية البحث المقترح باستخدام معيار نسبة ضغط الصورة (Compression Ratio) أي نسبة عدد البتات الممثلة للصورة بعد الضغط إلى عدد البتات الممثلة للصورة الأصلية قبل الضغط، و كذلك معيار جودة الصورة (PSNR) أي مدى تشابه الصورة المستعادة مع الصورة الأصلية، و معيار متوسط مربعات الأخطاء (MSE) أي مقدار الخطأ في الصورة المستعادة، حيث ينبغي الحصول على أقل قيمة لنسبة ضغط الصور مع أعلى قيمة لجودة الصورة بأقل قيمة للأخطاء.

المراجع المستخدمة
Agarwal,A.,Compressing Stereo Images Using a Reference Image and the Exhaustive Block Matching Algorithm to Estimate Disparity between the Two Images. Vol. 32, Canada: International Journal of Advanced Science and Technology (IJAST), 2011
Aziz, T.,& Dolly,D.,Motion Estimation and Motion Compensated Video Compression Using DCT And DWT. Vol. 2,International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering (IJETAE),2012, 667-671
Dalvir, K.,&Kamaljit,K.,Huffman Based LZW Lossless Image Compression Using Retinex Algorithm. Vol. 2, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering (IJARCCE),2013,3145-3151
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات