التصنيف الآلي لتعابير الوجه باستخدام تقنيات معالجة الصورة (الخوف – الاشمئزاز – الحزن – التفاجؤ – الغضب – السعادة – التعبير الطبيعي)

Automatic Facial Expression Classification Using Image Processing Technique ( Fear – disgust – sadness – Surprise – Anger – Happiness – Natural )

أعلن في شمرا
721   1   44   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يقدم هذا البحث خوارزمية لتصميم نظام يقوم بتصنيف التعابير القياسية السبعة لوجه الإنسان (الخوف – الاشمئزاز – الحزن – التفاجؤ – الغضب – السعادة – التعبير الطبيعي) باستخدام بعض تقنيات معالجة الصورة، حيث يتم تصنيف تعبير الوجه الموجود في الصورة المدخلة للنظام بالاعتماد على استخلاص سمات المظهر من الوجه المعتبر و إدخالها إلى شبكة عصبونية لإتمام عملية التصنيف و ذلك باستخدام لغة البرمجة Matlab. تم إنجاز العمل على مراحل متعددة و هي: (مرحلة تجميع الصور، مرحلة المعالجة المسبقة للصورة، مرحلة استخلاص السمات، مرحلة تدريب الشبكة العصبونية، مرحلة التصنيف و الاختبار). و قد تمكن نظامنا المعتبر من تحقيق أعلى نسبة تصنيف عند تعبير الغضب حيث وصلت 100% , بينما أدنى نسبة تصنيف كانت عند تعبير الحزن و هي 50%.

المراجع المستخدمة
C. C. Chibelushi , F. Bourel , Facial Expression Recognition: A Brief Tutorial Overview, School of Computing, University, 2002
S. Moore, R. Bowden , Local binary patterns for multi-view facial expression recognition , / Computer Vision and Image Understanding 115 (2011) 541–558,2011
K. Mehotra, , C. K. Mohan and S. Ranka, , Self-Organizing Maps (SOMs) , Prentice Hall. pp. 169-187
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات