اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمقاربة لتكامل تقنيات الترشيح مع محركات البحث
Approach for the integration of filtering techniques with the search engines
1419
0 29
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
نعرض في هذا البحث مقاربة لتكامل محركات البحث مع تقنيات الترشيح، و ذلك من خلال علاقة دينامكية للتهجين بين الترشيح التعاوني، و الترشيح المرتكز على المحتوى؛ بهدف التخفيف من المحدوديات السابقة، و تحسين مقاييس الدقة و الاستذكار للوثائق المسترجعة. تَستخدم المقاربة المقترحة نموذج أنطلوجي المجال (Domain ontology) في تمثيل لاحة المستخدم بهدف الحد من الأخطاء و التشويش الناتجة عن عد لاحة المستخدم ككيان واحد كما تَستفيد من تفاعل المستخدم و نشاطه، للقيام بعمليات التعليم و التكيف المستمر للاحة المستخدم؛ لتعكس بشكل دائم شخصيته و ميوله دون الاعتماد على أمثلة تدريبية فقط؛ بهدف تحسين الترشيح، و تلبية حاجة المستخدم بالحصول على المعلومات الموائمة بدقة أكبر.
We offer in this approach the integration of search engines with filtering techniques, through the dynamic relationship of hybridization between collaborative filtering and content based filtering in order to solve the past limitations and improve precision and recall of retrieved documents. The approach uses Domain ontology model in the representation of user profile to reduce errors and confusion resulting from consideration for user profile as a single entity, as well as taking advantage from user activity for adaptation of user profile to reflect the state of user.
المراجع المستخدمة
(Shang, F . Wang, l and Shi, l .( 2010). An Approach of Web Text Information Filtering Based on Domain Ontology to Expand Users' Requirements literature: (IEEE) Proceedings 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE
Liu، Fang، Clement Yu، and Weiyi Meng. "Personalized Web search for improving retrieval effectiveness." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 16.1 (2004): 28+. Academic OneFile. Web. 26 Oct. 2010
Nicholas J. Belkin and W. Bruce Croft."Information filtering and information retrieval: Two sides of the same coin? ".G A L E G R O U P .Dec 1992 v35 n12
قيم البحث
اقرأ أيضاً
ندرس في هذا البحث إمكانية المساهمة في حل مسألة توجيه المركبة مع نوافذ زمنية Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) التي هي واحدة من مشاكل الأمثلية من النوع NP-Hard.
نقدم خوارزمية هجينة تعتمد على مبدأ التكامل بين خوارزمية البحث المحلي الم
وجه و خوارزمية البحث المحظور و وجود البحث المحلي 2- Opt ، و المستند على خوارزمية التوفير المرتبطة بتابع هدف معين لتوفير الكثير من المدخرات ، و كما سنقارن الحل الناتج عن هذا النهج الهجين و المطور مع نتائج تجارب قياسية لخوارزميات هجينة لاختبار فعالية هذه الخوارزمية المقدمة و تأثيرها على نوعية الحل من حيث سرعة التقارب و القدرة على إيجاد حلول أفضل .
ندرس في هذا البحث إمكانية المساهمة في حل مسألة توجيه المركبة مع نوافذ
زمنية ، و ىي واحدة من مشاكل الأمثمية من النوع NP-hard حيث أخذت كثيرا من
اهتمام الباحثين في الوقت الحاضر بسبب تطبيقاتها ذات الطابع اليومي ، إذ لا توجد
حتى الآن خوارزمية تقدم ال
حل الأمثل لهذه المشكلة بسبب تعقيد زمن كثيرة الحدود و هذا
يعني أن زمن الحل لمسألة توجيه المركبة مع نوافذ زمنية ينمو باطراد مع زيادة عدد العقد
و كل الخوارزميات المستخدمة تعطي حلولاً تقريبية .
يمكن أن أنظمة البحث عن المحادثة الناجحة تجربة تسوق طبيعية وتكيفية وتفاعلية لعملاء التسوق عبر الإنترنت. ومع ذلك، فإن بناء هذه الأنظمة من الصفر تواجه تحديات الكلمة الحقيقية من كل من مخطط المنتج / المعرفة غير الصحيحة ونقص بيانات حوار التدريب. في هذا الع
مل، نقترح أولا Convechearch، ونظام بحث محادثة نهاية إلى نهاية يجمع عميقا من نظام الحوار مع البحث. إنه يرفع ملف تعريف النص لاسترداد المنتجات، وهو أكثر قوة ضد مخطط / معرفة المنتج غير الكاملة مقارنة باستخدام سمات المنتج وحدها. ثم نتطلع إلى عدم وجود تحديات البيانات من خلال اقتراح نهج نقل الكلام الذي يولد كلام الحوار باستخدام مربع الحوار الحالي من المجالات الأخرى، والاستفادة من بيانات سلوك البحث من تجارة التجزئة الإلكترونية. مع نقل الكلام، نقدم مجموعة بيانات جديدة للبحث عن محادثة للتسوق عبر الإنترنت. تبين التجارب أن طريقة نقل الكلام لدينا يمكن أن تحسن بشكل كبير من توفر بيانات الحوار التدريبية دون تحديد مصادر الحشد، وتفوق نظام البحث عن المحادثة بشكل كبير على أفضل خط الأساس اختباره.
يحاول هذا البحث مقاربة مفهوم رأس المال الاجتماعي و أهميته و أبعاده
و خصائصه و يركز بشكل خاص على دوره في عملية التنمية الاقتصادية و الاجتماعية
و السياسية. هذا الدور الذي يتمثل في قدرته على تفسير مدى نجاحات التنمية، فعلى
المستوى الاقتصادي للتنمية يس
هم رأس المال الاجتماعي في زيادة و نمو الإنتاج،
و على المستوى الاجتماعي للتنمية يسهم في حل الكثير من القضايا الاجتماعية من
خلال التعاون و التبادل في المعلومات و الخبرات، أما على المستوى السياسي فهو يعد
الرابط و الصلة التي تربط الأفراد بمؤسسات المجتمع المدني خاصة بعد الثقة. فهو له
أهميته كآلية يتعاون من خلالها أفراد الجماعة بشفافية مع بعضهم البعض من جانب
و مع المجتمع ككل من جانب آخر
Requery Rewrite (QR) هو مكون ناشئ في أنظمة المحادثة AI، مما يقلل من عيب المستخدم.سبب عيب المستخدم لأسباب مختلفة، مثل الأخطاء في نظام الحوار المنطوق أو عروض المستخدمين للسان أو لغتهم المختصرة.ينبع العديد من عيوب المستخدمين من العوامل الشخصية، مثل نمط
خطاب المستخدم أو اللهجة أو التفضيلات.في هذا العمل، نقترح إطار عمل QR القائم على البحث شخصي، والذي يركز على التخفيض التلقائي لعيب المستخدم.نقوم ببناء مؤشر شخصي لكل مستخدم، يشمل طبقات تقارب متنوعة لتعكس التفضيلات الشخصية لكل مستخدم في منظمة العفو الدولية المحادثة.يحتوي نظام QR الشخصي الخاص بنا على طبقات استرجاع وترتيب.بدعم من التعلم القائم على ملاحظات المستخدم، تدريب نماذجنا لا يتطلب بيانات مشروح يدوية.أظهرت التجارب على مجموعة الاختبارات الشخصية أن نظام QR الشخصي الخاص بنا قادر على تصحيح أخطاء النظامية والمستخدم باستخدام المدخلات الصوتية والدلية.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
