اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالخطاب الصحفي العربي مظاهر بلاغية، أدوات الخطاب، استراتيجيات و تنظيمات
Arabic Newspapers Discourse: Rhetorical Features, Discourse Markers, Strategies and Organization
2148
1 151
0
(
0
)
تأليف
محمد الجراح( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
هدفت هذه الدراسة إلى استقصاء الخصائص البلاغية الرئيسة في خطاب الصحافة العربية. و لذلك اِختُبِرِت مقتطفات من صحيفتين أردنيتين من الصحف المشهورة في الأردن و حلَِّلت هذه النصوص و عولِجتْ. تبين نتائج هذه الدراسة أن إحدى الخصائص لهذا النوع من الخطاب هو التكرار أي تكرار المفردة اللغوية نفسها. و تظهر الدراسة أيضا خاصة أخرى و هي الاستخدام الواضح للعبارات التقييمية من أجل دعم وجهة نظر الكاتب. فضلاً عن ذلك تبين نتائج هذه الدراسة أن الخطاب الصحفي في العربية يوضح العلاقات القائمة بين أجزاء الجمل، و خصوصاً علاقة الأجزاء التابعة بالعبارة الرئيسية، و أن أدوات الخطاب الصحفي بالعربية تستخدم لتوضيح علاقات التباين في المعنى بين الجمل الخبرية في هذا النوع من الخطاب.
The aim of this investigation is to explore the main rhetorical features of an Arabic newspaper discourse. To this end, extracts form two popular Jordanian newspapers were analyzed. The results of this study indicate that one of the features of this type of discourse is redundancy, i.e. repetition of the same lexical item. Another feature is the explicit use of evaluative statements to support the writer’s point of view. Moreover, the results of this study revealed that Arabic newspaper discourse clearly marks clause relations especially subordinating clauses, and that discourse markers are mainly used to mark the relationships of contrast between or among propositions in this type of discourse.
المراجع المستخدمة
Al-Jubouri, Adnan, J.R. (1983) "The Role of Repetition in Arabic Argumentative Discourse". In Swales, J. and Mustafa, H. (eds.) English for Specific Purposes in the Arab World, PP.99-117. The Language Studies Unit, University of Aston, Birmingham: UK
Agee, W., Ault, P. and Emery, E.(1983) Reporting and writing the news. Harper and Row Publishers: New York
Altschull, J.H. (1984) Agents of Power. Longman: New York and London
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يمكن أن تولد الأساليب الحديثة القائمة على المحولات إلى NLG مثل GPT-2 إنشاء نصوص أصلية متماسكة بشكل ملائم.ومع ذلك، فإن هذه النصوص التي تم إنشاؤها لها عيوب خطيرة: خطاب عالمي يتعارض مع الجمل من حيث قيم الكيان.نحن نتناول كل من هذه العيوب: أنها مستقلة ولك
ن يمكن دمجها لتوليد النصوص الأصلية التي ستكون متسقة وصادقة.تقدم هذه الورقة نهجا لتقدير جودة هيكل الخطاب.تؤكد النتائج التجريبية أن هيكل الخطاب للنصوص التي تم إنشاؤها حاليا غير دقيق.نقترح اتجاهات البحث لتصحيحه باستخدام ميزات الخطاب أثناء إجراء ضبط الدقيقة.النهج المقترح عالمي ويمكن تطبيقه على لغات مختلفة.بصرف النظر عن ذلك، نقترح طريقة لتصحيح قيم الكيان الخاطئة استنادا إلى تعدين الويب ومحاذاة النص.
ينطوي تقسيم الجملة تجزئة جملة إلى جملتين أقصرين أو أكثر. إنه مكون رئيسي لبسط الجملة، وقد ثبت أن تساعد الفهم البشري وهي خطوة مسبقة مسبقة مسبقة مفيدة لمهام NLP مثل استخراج التلخيص والعلاقات. في حين أن العديد من الطرق والجماعات البيانات المقترحة قد اقتر
حت لتطوير نماذج تقسيم الجملة، فقد تم إيلاء القليل من الاهتمام لكيفية تفاعل تقسيم الجملة مع هيكل الخطاب. في هذا العمل، نركز على الحالات التي يحتوي فيها نص الإدخال على اتصال خطاب، والتي نشير إليها كقامة عقوبة قائمة على الخطاب. نقوم بإنشاء مجموعات بيانات صناعية وعضوية لتقسيم الخطاب واستكشاف طرق مختلفة للجمع بين مجموعات البيانات هذه باستخدام بنية نموذجية مختلفة. نظهر أن نماذج خطوط الأنابيب التي تستخدم هيكل الخطاب للتوسط في جملة تقسيم النماذج المنفقة المناسبة في تعلم الطرق المختلفة للتعبير عن علاقة خطاب ولكن توليد نص أقل نحوية؛ توفر تلك البيانات الاصطناعية على نطاق واسع أساسا أفضل للتعلم من البيانات العضوية النطاق الصغيرة؛ وهذا التدريب على التركيز على الخطاب، وليس على بيانات تقسيم الجملة العامة يوفر أساسا أفضل لتقسيم الخطاب.
نقترح النماذج العصبية لتوليد نص من تمثيلات معناية رسمية بناء على هياكل تمثيل الخطاب (DRSS).DRSS هي تمثيلات على مستوى المستند والتي تشفص بالتفاصيل الدلالية الغنية المتعلقة بالعلاقات الخطابية، والافتراض، والتعايش التعاوني داخل وعبر الجمل.نقوم بإضفاء ال
طابع الرسمي على مهمة الجيل العصبي DRS إلى النص وتوفير حلول النمذجة لمشاكل طلب الشرط وتسمية التسمية المتغيرة التي تجعل الجيل من DRSS غير تافهة.يعتمد مولدنا على نموذج Treelstm الرواية القادرة على تمثيل هياكل DRS بدقة وهو مناسب بشكل عام للأشجار ذات فروع واسعة.نحقق أداء تنافسي (59.48 بلو) على معيار GMB ضد العديد من خطوط الأساس القوية.
غالبا ما يكون لدى السياسيين جداول أعمال أساسية عند الرد على الأحداث.تعكس الحجج في سياقات الأحداث المختلفة مجموعة متسقة إلى حد ما من جدول أعمال كيان معين.على الرغم من التطورات الأخيرة في نماذج اللغة المحددة مسبقا، فإن هذه التمثيلات النصية غير مصممة لا
لتقاط مثل هذه الأنماط الدقيقة.في هذه الورقة، نقترح نموذج قارئ ترخيص يتكون من وحدات التشفير والملحن، والتي تلتقط هذه المعلومات وتزود هذه المعلومات لتوليد تمثيلات أكثر فعالية للكيانات والقضايا والأحداث.هذه التمثيلات محكوم علي تغريدات، البيانات الصحفية، والقضايا، والمقالات الإخبارية، والكيانات المشاركة.يعالج النموذج لدينا العديد من المستندات في وقت واحد ويولد تمثيلات مؤلفة للحصول على كيانات متعددة على العديد من القضايا أو الأحداث.من خلال التحليل التجريبي النوعي والكمي، نوضح أن هذه التمثيلات ذات مغزى وفعال.
يتعرف محللون المحاورون على العلاقات المتعمدة والتنزاعية التي تنظم النصوص الموسعة. لقد كان لديهم تأثير كبير على مجموعة متنوعة من مهام NLP وكذلك الدراسات النظرية في اللغويات والعلوم المعرفية. ومع ذلك، غالبا ما يكون من الصعب تحقيق نتائج جيدة من نماذج ال
خطاب الحالية، ويعزى ذلك إلى حد كبير إلى صعوبة المهمة، لا سيما الاعتراف بعلاقات الخطاب الضمني. أظهرت التطورات الأخيرة في النماذج القائمة على المحولات وعد كبير على هذه التحليلات، لكن التحديات لا تزال تبقى. نقدم ورقة وضع توفر تحليلا منهيا لحالة محلل خطاب الفن. نحن نهدف إلى فحص أداء نماذج تحليل الخطاب الحالي عبر نوبة المجال التدريجي: داخل Corpus، على النصوص داخل المجال، وعلى النصوص خارج المجال، ونناقش الاختلافات بين النماذج القائمة على المحولات والنماذج السابقة في التنبؤ بأنواع مختلفة من العلاقات الضمنية كل من العلاقات الأساسية. نستنتج عن طريق وصف العديد من أوجه القصور في النماذج الحالية ومناقشة حول كيفية اتباع العمل في المستقبل هذه المشكلة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
