اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتطوير نموذج لدعم القرار في اختيار خطة الصيانة للمعدات
Developing a model for decision support model of equipments maintenance strategy
2052
0 40
0
(
0
)
تأليف
عبدالسلام زيدان( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
هدف هذا البحث إلى تطوير نموذج مساعد على اتخاذ القرار بشأن إستراتيجية الصيانة المثلى للمعدات المستخدمة في تنفيذ مشروعات التشييد، و نقصد بالصيانة المثلى تلك المحققة للكلفة الدنيا. حيث تبرز الحاجة لوجود نظام يتم من خلاله التحكم بخطة عمل و صيانة الآليات بما يضمن حدوث أقل توقفات ممكنة، و ذلك من خلال وجود برنامج لصيانة مختلف الأعطال و إصلاحها آخذين بالحسبان تحقيق أقل كلفة ممكنة (سواء كانت كلفة الإصلاح أو الخسائر الناتجة عن توقفات العمل المتعلقة بالصيانة) بحيث يسهم ذلك في النهاية في تخفيض الكلفة النهائية للمشروع.
This research aims to develop a model of decision-making for the selection of the most appropriate strategy of the maintenance methods of equipments. A model has been developed in order to determine the maintenance plan that causes the lowest cost, whether the cost of repairing or losses result from interruptions of work for maintenance.
المراجع المستخدمة
Buffa Elwools, “Modern Production Management”, joh weley and sons in N.Y.1977
Monks J.G., “Operation Management Theory And Problems”, Mc Graw-Hill 1982
Clifton R.H., “Principles Of Planned Maintenance”, London Eward Arnold publishers , 1974
قيم البحث
اقرأ أيضاً
إن عملية اتخاذ القرار من أهم مواضيع بحوث العمليات الذي يقدم أساليب و أدوات تساعد صانع القرار في الوصول إلى القرار الأمثل.
يقدم البحث دراسة تحليلية و تطبيقية لحالة اتخاذ القرار في المؤسسات الإنتاجية بما يخص تحديد حجم الإنتاج الأمثل، و يقدم النموذج ال
رياضي للخطة الإنتاجية بالاعتماد على جدول المدخلات و المخرجات لتحديد حجم الإنتاج في كل قسم، و التنسيق بين حاجة الأقسام الداخلية و حاجة السوق و الخطة الإنتاجية لحل مشكلة الكساد و تقدير أرباح
الخطة. يخلص البحث إلى نتائج تهدف إلى تقديم نموذج لجدول المدخلات والمخرجات صالح للتطبيق في أي وحدة إنتاجية.
يبين المشروع كيفية تصميم نموذج باستخدام أدوات التحليل المكاني (spatial Analysis) المتاحة في برامج نظم المعلومات الجغرافية لاختيار أفضل المواقع لإنشاء منشأة سياحية في محافظة طرطوس, ثم قمنا بتخصيص معاملات إدخال للنموذج لكي يتم تطبيقه على مناطق مختلفة ب
استخدام بيانات إدخال مختلفة ليتمكن مستخدمو النموذج ببساطة من إدخال المعاملات الخاصة بهم في منطقتهم دون الحاجة إلى معرفة كثير من المعلومات حول واقع عمل النموذج، وتكمن أهمية المشروع من خلال تقديم نموذج كامل باستخدام باني النماذج (ModelBuilder) ضمن برنامج ArcGIS لاختيار أفضل موقع لمنشأة سياحية تحقق مجموعة من المعايير، وتقديم واجهة مستخدم لوضع البيانات الضرورية مباشرة, وسيتم تحقيق هذه الأهمية من خلال مجموعة من الأهداف نستعرضها فيما يلي :
• دراسة نظرية لنظم المعلومات الجغرافية (GIS) والتحليل المكاني حيث سنعرض مقدمة تبين أهمية برنامج ArcGIS وأدوات التحليل المكاني المتوفرة ضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية والتي اعتمدنا عليها لإنشاء النموذج المطلوب.
• دراسة نظرية لباني النماذج (ModelBuilder) ضمن برنامج ArcGIS، ثم سنستعرض فوائد النموذج وضبط إعداداته وبنائه بخطوات متكاملة.
• تطبيق منهجية التحليل المكاني باستخدام GIS)) وبناء نموذج لاختيار أفضل موقع لمنشأة سياحية تحقق مجموعة من المعايير في منطقة الدراسة، ذلك بالاعتماد على البيانات المتوفرة واشتقاق بيانات جديدة تساهم في إتمام عملية بناء النموذج، وتحديد المعاملات اللازمة التي ستظهر في واجهة المستخدم المطلوبة لاختيار الموقع الأفضل.
أظهرت نماذج اختيار الاستجابة متعددة الدوران مؤخرا أداء مماثل للبشر في العديد من البيانات القياسية.ومع ذلك، في البيئة الحقيقية، غالبا ما تحتوي هذه النماذج على نقاط ضعف، مثل اتباع تنبؤات غير صحيحة تستند بشكل كبير على الأنماط السطحية دون فهم شامل للسياق
.على سبيل المثال، غالبا ما تعطي هذه النماذج درجات عالية مرشحة للاستجابة الخاطئة التي تحتوي على العديد من الكلمات الرئيسية المتعلقة بالسياق ولكن باستخدام المضارع غير المتناقص.في هذه الدراسة، نقوم بتحليل نقاط الضعف في نماذج اختيار استجابة الاستجابة الكورية من هذا المجال ونشر مجموعة بيانات الخصومة لتقييم هذه نقاط الضعف.نقترح أيضا استراتيجية لبناء نموذج قوي في هذه البيئة الخصومة.
حققت المحولات التي تم تدريبها مسبقا على شركة متعددة اللغات، مثل MBERT و XLM-ROBERTA، قدرات نقل متبقية مثيرة للإعجاب. في إعداد نقل الطلقة الصفرية، يتم استخدام بيانات التدريب الإنجليزية فقط، ويتم تقييم النموذج الدقيق على لغة مستهدفة أخرى. على الرغم من
أن هذا يعمل بشكل جيد بشكل مدهش، فقد تمت ملاحظة تباين كبير في الأداء اللغوي المستهدف بين مختلف عمليات التشغيل الدقيقة، وفي إعداد الطلقة الصفرية، لا توجد بيانات تطوير اللغة المستهدفة متاحة للتحديد بين نماذج متعددة ذات الضبط. اعتمد العمل المسبق على بيانات Dev الإنجليزية لتحديد بين النماذج التي تم ضبطها بشكل جيد مع معدلات التعلم المختلفة وعدد الخطوات وغيرها من أنواع التشعبات، والتي غالبا ما تؤدي إلى اختيارات فرعية نفسها. في هذه الورقة، نوضح أنه من الممكن تحديد نماذج أفضل باستمرار عند توفر كميات صغيرة من البيانات المشروحة بلغات محورية إضافية. نقترح نهجا للتعلم الآلي للاختيار النموذجي الذي يستخدم التمثيلات الداخلية للأنظمة ذات الطراز الدقيق للتنبؤ بقدراتها المتبادلة. في تجارب شاملة، نجد أن هذه الطريقة تختار باستمرار نماذج أفضل من بيانات التحقق من صحة اللغة الإنجليزية عبر عشرين لغة (بما في ذلك 8 لغات منخفضة الموارد)، وغالبا ما تحقق النتائج التي تتميز باختيار نموذج باستخدام بيانات تطوير اللغة المستهدفة.
يرمي البحث بشكل أساسي نحو تحقيق الأهداف الثلاثة التالية:
- أولاً: دراسة و تحليل كل من فعاليتي تقييم أداء العاملين و التفقد اليومي في الجمهورية العربية السورية
كنماذج لفعاليات الكوادر البشرية التي يمكن الاستفادة من بياناتها ضمن تطبيقات الذكاء الصنعي
.
- ثانياً: دراسة و تحليل آليات عمل أحد آليات الذكاء الصنعي و هي التنقيب في المعطيات و اختيار
الأدوات المناسبة لمعالجة بيانات فعاليات الكوادر البشرية.
- ثالثاً: اقتراح نموذج تطبيقي للإدارة الذكية للموارد البشرية يستند إلى التنقيب في المعطيات لمعالجة
عينة البيانات التي تم جمعها بغية استكشاف المعرفة الكامنة داخل هذه المعطيات بما يدعم عملية
اتخاذ القرارات المتعلقة بالكوادر البشرية في مؤسسات الجمهورية العربية السورية و من ثم مقارنة أداء
التقنيات التي تم استخدامها و بيان مدى ملاءمتها لهذا النوع من المعطيات.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
