اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتصميم نموذج وزن و اختيار ودمج لسمات القزحية لتحسين أداء نظام التعرف على الأشخاص باستخدام صور القزحية
Design a Weighting and Fusion Model of Iris Features To Improve Performance Of Iris Recognition Systems
2324
2 20
0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة تشرين ورقة بحثية
تاريخ النشر
2015
مجال البحث
الحاسبات والتحكم الآلي
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يقترح النظام تصميم نموذج وزن لسمات القزحية و انتقاء السمات الأفضل منها بغية دراسة تأثير عملية الوزن و الاختيار على أداء نظم التعرف. يقدم البحث خوارزمية جديدة في مجال وزن السمات و دمجها تعتمد على الفروق بين الأصناف و الفروق داخل الصنف الواحد و المنطق الضبابي، و يكون خرج هذه الخوارزمية عبارة عن أرقام تمثل أوزان السمات المختارة لمرحلة التصنيف. يتكون النظام المصمم من أربعة مراحل أساسية هي تجزيء القزحية و استخلاص سماتها و تطبيق نموذج الوزن و الاختيار و الدمج ثم التعرف. لاقتطاع منطقة القزحية يقترح النظام استخدام واصفات المنطقة من أجل تحديد نصف قطر القزحية و مركزها، و من ثم يتم تطبيق عملية الاقتطاع و إجراء نقل من الإحداثيات الديكارتية للإحداثيات القطبية عن طريق عملية التدوير و اقتطاع ما يعادل نصف القطر من بكسلات نافذة ثابتة اعتباراً من نقطة المركز و حتى المحيط. يتم استخلاص سمات القزحية باستخدام المعاملات العمودية لتحويل المويجات و يتم تدعيمها بالمعاملات الإحصائية لنواتج الاشتقاق من الدرجة الأولى و الثانية لمنطقة القزحية. و في مرحلة الوزن و الدمج يتم اختيار السمات الأفضل و وزنها و دمجها ليتم لاحقاً في مرحلة التصنيف الاستعانة بمصنف المسافة لإنجاز عملية التعرف. طبقت الخوارزمية على قاعدة بيانات CASIA العالمية المؤلفة من صور تعود لـ 250 شخص و تم التوصل لدقة 100% في مرحلة التجزيء، و معدل تعرف أعظمي98.7%. تظهر النتائج العملية أن خوارزمية التجزيء المصممة فعالة مع تغيرات الإضاءة و الدوران و التغطية الجزئية بالرموش و الأجفان،و أن خوارزمية وزن سمات القزحية و اختيارها و دمجها تحسن من أداء النظام.
The study suggests designing a weighting model for iris features and selection of the best ones to show the effect of weighting and selection process on system performance. The search introduces a new weighting and fusion algorithm depends on the inter and intra class differences and the fuzzy logic. The output of the algorithm is the feature’s weight of the selected features. The designed system consists of four stages which are iris segmentation, feature extraction, feature weighting_selection_fusion model implementation and recognition. System suggests using region descriptors for defining the center and radius of iris region, then the iris is cropped and transformed into the polar coordinates via rotation and selection of radius-size pixels of fixed window from center to circumference. Feature extraction stage is done by wavelet vertical details and the statistical metrics of 1st and 2nd derivative of normalized iris image. At weighting and fusion step the best features are selected and fused for classification stage which is done by distance classifier. The algorithm is applied on CASIA database which consists of iris images related to 250 persons. It achieved 100% segmentation precision and 98.7% recognition rate. The results show that segmentation algorithm is robust against illumination and rotation variations and occlusion by eye lash and lid, and the weighting_selection_fusion algorithm enhances the system performance.
المراجع المستخدمة
AYRA P, LINSANGANN and CALUYOF, “Wavelet-based Feature Extraction Algorithm for an Iris Recognition System”, Journal of Information Processing Systems, Vol.7, No.3, September 2011,PP:425-434
AVIILA S, SANCHEZ R, MARTIN-ROCHE D, “Iris-based biometric using Dyadic Wavelet Transform”,IEEE AESS systems Magazine, October 2002, pp:3-6
BOLES W and BOASHASHB, “A human identification technique using images of the iris and wavelet transform”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 46, No. 4, 1998, pp. 1185-1188
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخلاص سمات صورة راحة اليد و تحديد السمات الأكثر
فعالية منها، إضافة إلى دراسة تأثير عملية الاختيار على تسريع عمل مراحل النظام و رفع
أدائه.
يقدم هذا البحث تقنية جديدة لاستخلاص الميزات من قزحية العين ضمن نظام التعرف
على الأشخاص باستخدام صورة قزحية العين المأخوذة في بيئات غير مثالية، و بالتحديد
الصور المأخوذة بكاميرا تصنع زاوية مع القزحية، أو إصطلاحاً (off-angle iris)
و هي الحالة الشائعة لصور القزحية.
يقدم البحث تصميماً لنظام تفقد آلي للطلبة، يقوم النظام بالتقاط صورة للطالب ثم استخلاص ملامح الوجه الأساسية، تم تدريب الشبكة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي، إذ تم توليد قاعدة بيانات تدريبية لكل طالب، مكونة من 15 عينة تدريبية له لمرة واحدة في بداية ا
لفصل الدراسي، كل عينة تحتوي تعابير الوجه اللازمة للتعرف على طالب، تُدرب الشبكة العصبونية على قاعدة بيانات الطلبة من أجل الحصول على شبكة عصبونية مدربة قادرة على التعرف على طلاب كل فئة بالاعتماد على ملامحهم، وبالتالي معرفة من حضر الجلسة ممن لم يحضر، تم تزويد النظام المصمم لهذا الغرض بالشبكة المدربة، يقدم النظام إمكانية إجراء التفقد الآلي للطلاب حسب فحوى الدراسة مع التنبيه في حال وجود صورة لطالب لا ينتمي لنفس المجموعة.
إن استخدام الطرق التقليدية لتحليل الكميات الهائلة من مجموعات البيانات لا
يساعد على اكتشاف أنماط معرفية جديدة تدعم عملية اتخاذ القرار. و بالتالي إن الغرض من هذه المقالة تصميم نظام تحليل مرئي يدعم عملية تحليل مجموعات البيانات من خلال استخدام التحليل ا
لآلي الذي يتضمن العديد من التقنيات مثل (clustering) التجميع, و التنصنيف (classification),
وَ قاعدة (association Rule) الإرتباط, و تقنيات الإظهار المتمثلة بعملية استكشاف البيانات المرئية، و من ثم المقارنة مع تقنيات الإظهار الأخرى لمجموعات البيانات و تقييم نظام الإظهار المقترح.
لعقود من الزمن، اعتمدت البحوث المنشورة في مجال التحقق الآلي من صحة التواقيع على استخدام مجموعة خصائص واحدة. اختار بعض الباحثين مجموعة الخصائص هذه اعتماداً على خبرتهم في هذا المجال، و اختارها آخرون اعتماداً على خوارزميات انتقاء الخصائص التي تستطيع اخت
يار أفضل مجموعة خصائص.
في الأنظمة العملية، يمكن أن تحتوي وثائق التواقيع ضجيجاً، و يمكن أن يكون تعرف كاتب الشيك مطلوباً في الحسابات التي يوقع شيكاتها أكثر من شخص. و نظراً إلى انخفاض مستوى أداء النظام الناتج عن مثل هذه
المتطلبات، يصبح تحسين أداء نظام التحقق من صحة التواقيع ضرورة. تعرض ورقة البحث هذه تقنية جديدة لاتخاذ القرار بالاعتماد على عدة مجموعات خصائص بدلاً من واحدة فقط. و قد أظهرت النتائج التجريبية أن التقنية الجديدة تعطي تحسيناً مهماً في القدرة على كشف التزوير، و في الأداء العام للنظام.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
