استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية

Using Artificial Neural Network In Stability Analysis Of Rubble Mound Breakwaters

409   0   40   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

تعد دراسة استقرار المنشآت البحرية من المواضيع الهامة جداً و ذلك لأنها تتضمن الأخذ بعين الاعتبار الكثير من البارامترات من أجل الوصول إلى التصميم الهندسي الآمن و الاقتصادي لمثل هذه المنشآت. تتضمن الدراسة الحالية تقنية شبكة عصبية اصطناعية لتوقع عدد الاستقرار للمكاسر الركامية, حيث تم بناء شبكة عصبية اعتماداً على البارامترات المؤثرة على استقرار المكسر, و من ثم استخدمت خوارزمية الانتشار العكسي للخطأ في تدريب الشبكة. تبين نتيجة الدراسة أن هناك ارتباطاً كبيراً بين القيم المحسوبة من الشبكة و القيم المأمولة (المحسوبة من علاقة van der meer) حيث بلغ معامل الارتباط 0.88.

المراجع المستخدمة
MANDAL,S; RAO.S; MANJUNATHA,R.Y; KIM.D.H. Stability Analysis Rubble Mound Breakwater Using ANN, fourth Indian National Conference on Harbour and Ocean Engineering, 2007, 551-560
MANDAL,S; RAO.S; MANJUNATHA,R.Y; KIM.D.H. Stability prediction of Berm Breakwater Using Neural Networks, Dubai, 2008, 1-11
MEER,V.D. Rock Slops and Gravel Beaches Under Wave attack, phD Thesis, Delft University of Technology, 1988, 214
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات