لا بد للباحث من أن يلجأ إلى جمع البيانات الإحصائية من أجل دراسة المسائل الاقتصادية و تحليلها، إذ إن البيانات الإحصائية تمثل ركيزة أساسية لتحليل المشاكل المدروسة، و يتم بناء على نتائج تحليلها اتخاذ قرارات مهمة جدًا، و من ثم فإن عملية تمحيصها هي مسألة في غاية الأهمية. نقوم بحساب النسبة العشوائية التي يجب استثناؤها من أي إحصاء يتم إجراؤه بهذه الطريقة. و نبين ضرورة اعتماد هذه المعايير في كل عملية إحصائية. نستخدم قدرات التقانة البرمجية لتصميم أنواع معينة من التجارب العشوائية و من خلال النتائج المحصلة منها نناقش مجموعة من الحالات المختلفة، و بناء على ذلك نقوم باستخلاص نتائج البحث و توصياته بالاستناد إلى معطيات علم الاحتمالات من جهة و معطيات التجارب الافتراضية المجراة بوساطة البرنامج. نتطرق إلى معايير تقييم النتائج و نحدد المستويات المعيارية التي ينبغي تصنيف النتائج وفقها و التي تحدد المستويات المقبولة أو الجيدة أو الممتازة لكل حالة إحصائية.