اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددراسة تحليلية لخوارزميتي ( MFCC و ENDPOINT) و مدى تأثيرهما في نسب التعرف على الصوت
Analysis study about (MFCC and Endpoint) algorithms and the extent of their impact in voice recognition rates
3495
7 187
0
(
0
)
تأليف
دعد يوسف الكعدي( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يشتمل التعرف على الصوت قسمين أساسيين و هما التعرف على الكلام و التعرف على المتكلم، حيث تعد عمليات التعرف هذه من أهم التقنيات الحديثة و قد تم تطوير العديد من الأنظمة التي تختلف بالطرق المستخدمة في استخراج السمات و طرق التصنيف لتدعم أنظمة تعرف من هذا النوع. اشتملت الدراسة في هذا البحث على القسمين السابقين، حيث تم تصميم نظام تعرف على المتكلم و أوامره الصوتية و استخدام عدة خوارزميات متكاملة لإنجاز البحث. قمنا بإجراء دراسة تحليلية لخوارزمية Mel Frequency Cepstral Coefficients ((MFCC المستخدمة في استخراج السمات، و تمت دراسة بارامترين خاصين بهذه الخوارزمية هما عدد المرشحات في بنك المرشحات و عدد السمات المأخوذة من كل إطار و علاقة هذين البارامترين ببعضهما و مدى تأثير قيمتهما على نسب التعرف. و تم استخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية و الانتشار الخلفي للخطأ Forwarding back propagation Neural Networks (FFBPNN)Feed كمصنف و حللنا أداء الشبكة للوصول إلى أفضل خصائص و مكونات محققة عملية التعرف. كما تمت دراسة خوارزمية Endpoint المستخدمة لإزالة فترات الصمت و تأثيرها في نسب التعرف على الصوت.
Voice recognition includes two basic parts: speech and speaker recognition. These recognition processes consider as the most important processes of modern technologies, many systems has been developed that differ in the methods used to extract features and classification ways to support recognition systems of this type. The study was conducted in this research on the previous subject, where the system is designed to recognize the speaker and his voice orders and focus on several complementary algorithms to carry out the research. we conducted an analytical study on MFCC algorithm used in the extraction of features, and it has been studying two parameters the number of filters in the filters bank and the number of features that taken from each frame and the impact of these two parameters in the recognition rate and the relationship of these two parameters on each other. It was the use of feed forwarding back propagation neural networks performance analysis as characteristics and we analyze the performance of the network to gain access to the best features and components to the process of achieving recognition. And it has been studying Endpoint algorithm that used to remove periods of silence and its impact on voice recognition rates.
المراجع المستخدمة
CARROLL, T.;COLANGELO, R.;STROTT, T."Bird Call Identifier –Identifying Songs of Bird Species through Digital Signal Processing Techniques". 2010,118
Xue, X."Joint Speech and Speaker Recognition Using Neural Networks".NOVIA-University of applied science. 2013,60
(CHOUDHARY, A.;KSHIRSAGAR,R."Process Speech Recognition System using Artificial Intelligence Technique".(IJSCE) ,ISSN: 2231-2307, Volume-2, Issue-5, 2012,PP(239-242
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يعد الصوت عنصراً أساسياً من عناصر الأوساط المتعددة، و نتيجة الحاجة إلى استخدامه في كثير من التطبيقات الحياتية كالبث التلفزيوني و برامج التواصل، لذا كانت الضرورة لوجود تقنيات لمعالجة إشارة الصوت من ضغط و تحسين و تقليل ضجيج.
تكمن أهمية عملية ضغط البيا
نات في تخفيض معدل البتات المستخدمة، و ذلك عن طريق ترميز المعلومات باستخدام عدد أقل من البتات من التمثيل الأصلي من أجل الإرسال و التخزين. حيث تقوم بتحديد المعلومات غير الضرورية و إزالتها، أي تعطي المعلومات التي ضُغطت ضغط الاستخدام ما نحتاجه كشكل أساسي و ليس أدق التفاصيل.
يهدف البحث إلى دراسة كيفية معالجة الصوت و الإشارة الموسيقية، و هي عملية تضم بعض التطبيقات كالترميز و الضغط الرقمي بهدف النقل الفعال و التخزين على الهواتف النقالة و مشغلات الموسيقا المحمولة، و نمذجة واستنساخ صوت الآلات الموسيقية و قاعات الموسيقا و توافقيات الموسيقا الرقمية، و تحرير الموسيقا الرقمية، و تصنيف محتوى الموسيقا بالإضافة إلى أمور أخرى.
نظرا للتزايد الكبير لاستخدام تراسل البيانات و خدمات تبادل المعلومات بأنواع مختلفة ضمن بيئات متباينة عتادياً و برمجياً كان لابد من وجود لغة توصيف مثالية قابلة للتوسع و التطوير تخدم هذه الاحتياجات المتزايدة بأفضل شكل و بأقصر وقت ممكن و كانت اللغة الاكث
ر انتشاراً و الأكثر استخداماً لغة XML.
كما أن اعتماد بنية الرسوميات احياناً خلق مشكلة أثرت على أداء شبكات نقل المعلومات نظرا للحجم الكبير للبيانات المتبادلة و كذلك الحاجة لسعة تخزينية كبيرة في طرفي الارسال و الاستقبال
لذا كان لابد من إيجاد طرق فعالة لإنقاص حجم تلك البيانات التي يتم تبادلها من خلال الشبكة.
تم إجراء العديد من الأبحاث العلمية و التجارب العملية حول إيجاد طرق فعالة لإنقاص الحجم الفعلي للبيانات و باعتماد بارامترات مختلفة تؤثر على عملية ضغط الملفات بحيث تحقق نتائج أفضل بالتقليل من حجوم الملفات المتبادلة مع الانتباه الى أزمنة ضغط و فك الضغط للملفات.
لذا تم التركيز في هذا البحث على دراسة و مقارنة لبعض خوارزميات الضغط للملفات و بيان أثرها على تراسل البيانات في الشبكات.
سيتم في هذا البحث دراسة أداء خدمة نقل الصوت VOIP عبر شبكة الانترنت من
خلال مقارنة أداء بروتوكول تهيئة الجلسة SIP و بروتوكول H323 و تقييم
محددات الجودة كالتأخير الزمني، نسبة ضياع الرزم و عدد المكالمات الفعالة في
الشبكة مع تغير عدد المستخدمين لل
شبكة. لتحقيق ذلك سنقوم باستخدام تقنية
المحاكاة المناسبة و هي OPNET.
إن مفهوم الاستدامة في العمارة من منظور الفكر المعماري يركز على إيجاد علاقة
ناجحة بين المبنى و المستخدم و البيئة عن طريق تحقيق مبادئ التصميم المستدام
و الحفاظ على هذه المبادئ سواء بالحفاظ المادي أو المعنوي, و بناء على ذلك فإن
أبحاث المواد المتقدمة
تحظى بأولوية عالية, حيث يشهد قطاع البناء و التشييد مزيد من
التطور, كما أصبحت المسائل المتعلقة بالمباني الذكية و المستدامة أكثر أهمية.
هذا مادعانا لتحليل مواد البناء ذات التقنية العالية لمعرفة مدى تأثيرها على استدامة
المباني.
لقيت معايير المحاسبة الدولية IAS قبولاً دولياً واسعاً، فقد جاءت كمحاولة لتوحيد الممارسات المحاسبية على المستوى الدولي لمساعدة المستثمرين و غيرهم في عملية اتخاذ القرارات على أسس موحدة، كما أثبتت العديد من الدراسات في الدول العربية أهمية تبني هذه المعا
يير و تطبيقها، لذلك
جاء هذا البحث لتقصي مدى تطبيق معايير المحاسبة الدولية في بلدين عربيين هما سورية و لبنان، و ذلك فيما يتعلق بناحية الاعتراف بالموجودات الثابتة المادية و قياسها، و قد درِس ذلك من خلال استبانة وزعت على عينتين من المحاسبين في كلا البلدين، و تم التوصل إلى نتائج تفيد بأن المحاسبين في كلا البلدين لا يطبقون معيار المحاسبة الدولي رقم 16 (الممتلكات و المعدات و المصانع) بشكل كامل و إنما تقترب ممارساتهم المحاسبية اقتراباً كبيراً من هذا المعيار لكن بشكل متغاير بين البلدين، مما يجعل مقارنة الفرص المتاحة للمستثمرين في البلدين غير مبنية على أسس موحدة، كما توصل البحث إلى أهم النقاط التي لا يطبقها المحاسبون في كلا البلدين فيما يتعلق بهذا المعيار.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
