تطوير خوارزمية هجينة لحل مسألة البائع المتجول المتعددة الأهداف

New Hybrid Evolutionary Algorithm for the Multi-Objective Traveling Salesman Problem (moTSP)

أعلن في شمرا
338   0   60   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يعد إيجاد الحلول الأمثلية لمسألة البائع المتجول أمرًا مطلوباً في كثير من الأبحاث و التطبيقات العملية على اعتبار وجود مجموعة من الأهداف في وقت واحد. نقدم في هذا البحث خوارزمية هجينة لحل مسألة البائع من خلال دمج خوارزمية مستعمرة النمل مع الخوارزمية الجينية.

المراجع المستخدمة
Changdar-C., Mahapatra-G.S., Pal-R.K, 2014. An efficient genetic algorithm for multi-objective solid travelling salesman problem under fuzziness, Swarm and Evolutionary Computation. Pages 15, 27-37
Li-W.,2014. A parallel search system for dynamic multi-objective traveling salesman problem. Journal of Mathematics and System Science. Pages 4, 295-314
Wang-S., 2016. Multi-objective path finding in stochastic networks using a biogeography-based optimization method. Simulations of Urban Transportation Systems
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات