ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

حل التناقض بين معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية إحدى معاملاته

Solving the problem 0f discrepancy between the significance of regression model and non- significance of one of its parameter

1294   2   43   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تعد مشكلة القيم الشاذة من المواضيع الهامة التي تؤثر على تقدير الوسطاء الإحصائية و بخاصة وسطاء نموذج الانحدار . حاولنا في هذا البحث تقديم فكرة شاملة عن القيم الشاذة و بعض طرائق اكتشافها و معالجتها بالإضافة لذلك قمنا بوضع خوارزمية جديدة تساعد في ايجاد تقدير للقيم الشاذة ، الأمر الذي يؤدي لمعالجتها و الحصول على نتائج دقيقة لنموذج الانحدار.

المراجع المستخدمة
Johnson Richard A. and Wichern , Dean w, Applied multivariate statistical Analysis , 6th ed . , pearson prentice Hall ,2007
NETREK J ., WASSERMAN W ., M.KUTNER – Applied linear statistical models experimental designer by richarel .Irwin,P 255.1992
قيم البحث

اقرأ أيضاً

لقد قمنا في هذا البحث بدراسة الارتباط الخطي المتعدد بين المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد في حالة وجود خلل في أحد شروط النموذج الأساسية ، و عرضنا دراسة نظرية مرجعية لأنواع الارتباط الخطي و أسباب ظهور مشكلة الارتباط الخطي المتعدد، و بعض طرائق الكشف عنها. إضافة لذلك تطرقنا لبعض الطرائق التي تعالج حالات الارتباط الخطي المتعدد ، ثم قدمنا طريقة جديدة لمعالجة الارتباط الخطي المتعدد . فمن خلال هذه الطريقة الجديدة لاحظنا أنه قد تمت معالجة الارتباط الخطي من جهة و كذلك حللنا مشكلة التناقض بين معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية معامل أو أكثر من معاملاته.
يهدف البحث الحالي إلى تدريج مقياس السيكاثينيا من اختبار منيسوتا المتعدد الأوجه للشخصية النسخة الثانية، و الوصول إلى شكل جديد مختصر للاختبار متحرر من خصائص العينة والبنود، باستخدام النموذجين أحادي و ثنائي المعلم، و اختبار أثر متغيرين في نتائج تدريج مقياس السيكاثينيا و هما ( النموذج المستخدم، حجم العينة ) باستخدام محكات الدقة المتمثلة في الخطأ المعياري و الثبات و دالة المعلومات .
ترجع صعوبة دراسة طرائق تحليل الانحدار المتعدد إلى فهم و تفسير العلاقات المتشابكة بين المتغيرات التي تؤثر في الظاهرة المدروسة والى ضخامة البيانات التي يجب تحليلها و بخاصة وجود بعض من هذه البيانات الشاذة . لقد قمنا في هذا البحث بدراسة و معالجة البيا نات الشاذة الموجودة في بيانات نموذج الانحدار الخطي المتعدد في حالة وجود اثنين أو أكثر من معاملات هذا النموذج غير معنوية ، و أوجدنا خوارزمية لحل مشكلتي وجود البيانات الشاذة من جهة و حل مشكلة معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية معامل أو أكثر من جهة أخرى .
في هذا البحث ندرس إمكانية المساهمة في حل مسألة البائع المتجول Traveling Salesman Problem (TSP , التي هي مسألة من النوع NP-hard و لا توجد حتى الآن خوارزمية تقدم لنا الحل الأمثل لهذه المسألة ، فكل الخوارزميات المستخدمة تعطي حمولاً تقريبية .
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا