التنبّؤ بالتبخّر نتح المرجعي الشّهري باستخدام الشبكات العصبيّة الاصطناعية و نظام الاستدلال الضبابي

Prediction of Monthly Reference Evapotranspiration Using Artificial Neural Networks and Fuzzy Inference System

أعلن في شمرا
236   0   380   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

يعتبر التبخر- نتح أحد المكونات الهامة في الدورة الهيدرولوجية، و تعد القدرة على التنبؤ الدقيق بقيم هذه الظاهرة من العوامل الهامة في العديد من تطبيقات الموارد المائية. تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بقيم التبخر نتح المرجعي الشهري, باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و نظام الاستدلال الضبابي.

المراجع المستخدمة
AL-ABBODI, A. H. 2014. Evaporation Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Linear Regression. Eng. &Tech. Journal, Vol.32, Part(A), No.10, 2465-2474
JADEJA, V, 2011. Artificial neural network estimation of Reference Evapotranspiration from pan evaporation in a semiarid environment. National Conference on Recent Trends in Engineering & Technology
KARIYAMA, I. D, 2014. Temperature-Based Feed-Forward Backpropagation Artificial Neurl Network For Estimation Reference Crop Evapotranspiration In The Upper West Region. International Journal of Scientific & Technology Research, Volume 3, Issue 8, 357-364
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات