تحسين فعالية خوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود البيانات المُرشحة

Improving Efficiency Apriori Algorithm by Reduction of candidate itemsets

724   2   95   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية الأسبقية هي التطبيق العملي لقواعد الارتباط، و بدورها تُستخدم لإيجاد مجموعات من البيانات المتكررة في صفقات قواعد البيانات. نقدّم في هذا البحث تحسيناً جديداً لخوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود البيانات المُرشّحة مما يؤدي إلى زيادة فعّالية خوارزمية الأسبقية.

المراجع المستخدمة
LIU B, 2006- Web Data Mining. Springer-Verlag New York
HAN J and KAMBER M, 2006- Data Mining:Concepts and Techniques. Second ed, Elsevier Inc, United States of America
JAISHREE S, HARI R and SODHI J 2013 Improving Efficioncy of Apriori Algorithm Using Transaction Reduction International Journal of Scientific and Research Publications,Vol.3, Issue 1
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات