التنبؤ بالأمطار اليومية باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية مع التحليل المويجي

Prediction of Daily Precipitation using an Artificial Neural Network Technique combined with Wavelet Decomposition

أعلن في شمرا
722   1   188   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

تعتبر الأمطار من الظواهر غير الخطية المعقدة، و التي تتطلب النمذجة الرياضية غير الخطية لغرض التنبؤ بها. هذه الدراسة تقارن أداء التنبؤ بالأمطار ليوم مقدماً، حيث وضعت اثنين من نماذج الشبكات العصبونية (ذات التغذية الأمامية) للتنبؤ بأمطار يومية متتالية لثلاثة أشهر (كانون الأول، كانون الثاني، شباط) و هذه النماذج هي: نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية التقليدية (ANN) و نموذج عصبوني مع تقنية التحويل المويجي وفق (wavelet- neural) طريقتين مختلفتين لبناء النماذج و باستخدام نوعين من المويجات من عائلة دوبغنز (db2, db5) و من أجل المقارنة بين أداء النماذج في قدرتها على التنبؤ بالأمطار على المدى القصير (ليوم و يومين و ثلاثة أيام مقدماً) للأشهر الأخيرة من فترة الدراسة، فقد استخدمت بعض المعايير الإحصائية، التي اشتملت على جذر متوسط مربعات الأخطاء (RMSE) و معامل الارتباط (R).

المراجع المستخدمة
SHRIVASTAVA, G; KARMAKAR, S; KOWAR, M. K 2012. Application of Artificial Neural Networks in Weather Forecasting: A Comprehensive Literature Review. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Vol 51.No.18, 17-29
KIMURA, R2002. Numerical weather prediction. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 90, 1403–1414. [3]. BUSHARA, N.O; ABRAHAM, A 2013. Computational Intelligence in Weather Forecasting: A Review. Journal of Network and Innovative Computing. ISSN 2160-2174, Vol 1, 320-331
SOMVANSHI, K.V; PANDEY, P.O; AGRAWAL, K.P; KALANKER, V.N; PRAKASH, R.M; CHAND, R 2006. Modelling and prediction of rainfall using artificial neural network and ARIMA techniques. J. Ind. Geophys. Union, Vol.10. No.2, 141- 151
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات