اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتصنيف حالة المستخدمين المتغيرة مع الزمن
679
0 5
0
(
0
)
تأليف
رانيا لطفي( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
أقترح ضمن هذا البحث مقارنة كل من طريقتي التصنيف المباشر و التصنيف غير المباشر و ذلك من خلال دراسة مقارنة كل من خوارزميتي RIPPER و الجار الأقرب, بهدف تحديد ما يناسب كل حالة من حالات المستخدمين المتغيرة مع الزمن.
No English abstract
المراجع المستخدمة
Hulten G., Spencer L., Domingos P., 2001 - Mining timechanging data streams, Proc. 7th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining KDD, ACM Press, 97-106
Apeh, E., and Gabrys B., 2013 – Change Mining of Customer Profiles based on Transactional Data. Smart Technology Research center, Rapport of Computational Intelligence research group, Bournemouth University, UK
Sahra Jan Delany et all., 2005-. A case based technique for tracking concept drift in spam filtering, Knowledge base system 18, 187-195
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تفترض أن معظم الدراسات السابقة حول حالة المعلومات (IS) تصنيف وتجسير التعرف anaphora أن ذكر الذهب أو معلومات شجرة النحوية يتم إعطاء (Hou et al.، 2013؛ Roesiger et al.، 2018؛ هو، 2020؛ يو ويوسيو، 2020) وبعد في هذه الورقة، نقترح نهج عصبي نهاية إلى نهج ل
تصنيف حالة المعلومات. يتكون نهجنا من مكون استخراج الأوراق ومكون مهمة لحالة المعلومات. خلال وقت الاستدلال، يأخذ نظامنا نصا الخام حيث أن المدخلات ويولد يشرح مع وضع المعلومات الخاصة بهم. على Corpus Isnotes (Markert et al.، 2012)، نوضح أن مكون تعيين حالة معلوماتنا يحقق نتائج جديدة من الفنادق الجديدة على الحبيبات الجميلة التصنيف بناء على طلب الذهب. علاوة على ذلك، يؤدي نظامنا أفضل بكثير من خطوط الأساس الأخرى لكلا من الاستخراج والحبوب الدقيق التصنيف في الإعداد النهائي. أخيرا، نطبق نظامنا على باشي (Roesiger، 2018) و SCICORP (Roesiger، 2016) للتعرف على الحسارة المرجعية. نجد أن نظامنا المنتهي بنا مدروسا على ISNOT يحقق نتائج تنافسية بشأن تجسيد التعرف على الحساب مقارنة بالنظام السابق الذي يعتمد على معلومات النحوية وتدرب على مجموعات البيانات داخل المجال (YU و Poesio ، 2020).
على الرغم من النجاحات الأخيرة للنماذج المحول القائمة على المحولات من حيث الفعالية في مجموعة متنوعة من المهام، غالبا ما تظل قراراتها مبهمة للبشر.تعتبر التفسيرات مهمة بشكل خاص للمهام مثل اللغة الهجومية أو الكشف عن السمية على وسائل التواصل الاجتماعي لأن
عملية الاستئناف اليدوية غالبا ما تكون في مكانها للتنازل عن المحتوى الموضح تلقائيا.في هذا العمل، نقترح تقنية لتحسين إمكانية تفسير هذه النماذج، بناء على افتراض بسيط وقوي: منشور على الأقل سميك مثل أكثر سبتمته سامة.نحن ندمج هذا الافتراض في نماذج المحولات من خلال تسجيل وظيفة بناء على الحد الأقصى للسمية من يمتد ويزيد عملية التدريب لتحديد المواقف الصحيحة.نجد هذا النهج فعال ويمكننا إنتاج تفسيرات تتجاوز جودة تلك المنصوص عليها في تحليل الانحدار اللوجستي (غالبا ما تعتبر نموذجا واضحا للغاية)، وفقا لدراسة بشرية.
يتم تطبيق مصنف النصوص بانتظام على النصوص الشخصية، وترك مستخدمي هذه المصنفين عرضة لخرق الخصوصية.نقترح حلا لتصنيف النص الذي يحفظه الخصوصية التي تعتمد على الشبكات العصبية التنافعية (CNNS) والحساب الآمن متعدد الأحزاب (MPC).تتيح طريقتنا استنتاج تسمية فئة
لنص شخصي بهذه الطريقة (1) لا يتعين على مالك النص الشخصي الكشف عن نصها لأي شخص بطريقة غير مشفرة، و (2) مالك النصلا يتعين على المصنف أن يكشف عن المعلمات النموذجية المدربة إلى مالك النص أو أي شخص آخر.لإظهار جدوى بروتوكولنا لتصنيف النص الخاص العملي، نفذناها في Fronten Fresk Framepten المستندة إلى Pytorch، باستخدام مخطط تقاسم سري معروف جيدا في الإعداد الصادق وغير الغريب.نحن نختبر وقت تشغيل مصنف نصي المحفوظ في الخصوصية لدينا، وهو سريع بما يكفي لاستخدامه في الممارسة العملية.
يتناول هذا البحث الزمن النفسي في القصة القرآنية، فيبدأ بعرض الزمن النفسي، فيعرّفه و يبيّن تسمياته المتعددة و أسبابها، من زمن ذاتي و داخلي و زمن الأنا. ثم ينتقل للحديث عن الزمن النفسي في الأدب العربي، فيبدأ بالشعر فيعرض بعض الأبيات الشعرية التي يظهر ف
يها الإحساس بالزمن، ثم يوضح معنى الزمن النفسي في الدراسات السردية الحديثة.
و بعد ذلك يتناول البحث الزمن النفسي في القصة القرآنية من خلال التقدير الخاطئ للزمن بسبب عدم الإحساس به نتيجة فقدان الحياة و الوعي، ثم يعرض بعض اللحظات الإنسانية لشخصيات مختلفة من القصص القرآني كلحظات الغرق و لحظات الولادة و لحظات الخوف و القلق، و لحظات الفراق و اللقاء و لحظات الحسم و النصر.
و توصل البحث إلى أن القصة القرآنية استطاعت أن تنقل العواطف الإنسانية، و ترسم خلجات النفوس، و تعبر عن الأحاسيس النفسية و دواخل الشخصيات بكلمات ذات شفافية عالية مثقلة بالمعاني، و ألفاظ منتقاة معبرة موحية، و لعل هذا كله جعل القصة القرآنية تعلو قمة الإعجاز البياني و اللغوي، و تسمو فوق مستوى الطاقة البشرية المحدودة.
نحن نعتبر التمثيل الهرمي للوثائق كرسوم بيانية واستخدام التعلم العميق الهندسي لتصنيفها إلى فئات مختلفة.في حين أن الشبكات العصبية الرسم البيانية يمكن أن تتعامل مع الهيكل المتغير بشكل فعال للمستندات التسلسل الهرمية باستخدام عمليات تمرير رسالة ثابتة للصب
غ، فإننا نوضح أنه يمكننا الحصول على تحسينات إضافية على الأداء باستخدام عملية تجمع الرسوم البيانية الانتقائية المقترحة التي تنشأ من حقيقة أن بعض أجزاء التسلسل الهرمي ثابتةعبر وثائق مختلفة.طبقنا نموذجنا لتصنيف بروتوكولات التجريبية السريري (CT) إلى فئات كاملة وإنهاءها.نستخدم حقيبة من الكلمات القائمة على الأكياس، بالإضافة إلى تضيير مقرها المحولات مسبقا لفصل العقد الرسم البياني، وتحقيق F1 Squareesaround 0.85 على سجل CT واسع النطاق للجمهور حول بروتوكولات 360k.نوضح كذلك كيف يمكن للتجمع الانتقائي إضافة رؤى في التنبؤ بحالة إنهاء CT.نحن نجعل التعليمات البرمجية المصدرية والشقاقات DataSet يمكن الوصول إليها.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
