اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديددراسة فعالية و جودة الصوت في خوارزميات ضغط الصوت
A Study of The Effectiveness and Sound Quality in Audio Compression Algorithms
1581
2 90
0
(
0
)
تأليف
فاتن فاروسي( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يعد الصوت عنصراً أساسياً من عناصر الأوساط المتعددة، و نتيجة الحاجة إلى استخدامه في كثير من التطبيقات الحياتية كالبث التلفزيوني و برامج التواصل، لذا كانت الضرورة لوجود تقنيات لمعالجة إشارة الصوت من ضغط و تحسين و تقليل ضجيج. تكمن أهمية عملية ضغط البيانات في تخفيض معدل البتات المستخدمة، و ذلك عن طريق ترميز المعلومات باستخدام عدد أقل من البتات من التمثيل الأصلي من أجل الإرسال و التخزين. حيث تقوم بتحديد المعلومات غير الضرورية و إزالتها، أي تعطي المعلومات التي ضُغطت ضغط الاستخدام ما نحتاجه كشكل أساسي و ليس أدق التفاصيل. يهدف البحث إلى دراسة كيفية معالجة الصوت و الإشارة الموسيقية، و هي عملية تضم بعض التطبيقات كالترميز و الضغط الرقمي بهدف النقل الفعال و التخزين على الهواتف النقالة و مشغلات الموسيقا المحمولة، و نمذجة واستنساخ صوت الآلات الموسيقية و قاعات الموسيقا و توافقيات الموسيقا الرقمية، و تحرير الموسيقا الرقمية، و تصنيف محتوى الموسيقا بالإضافة إلى أمور أخرى.
The sound is an essential component of multimedia, and due to the needto be used in many life applications such as television broadcasting andcommunication programs, so it was necessary for the existence of audio signal processing techniquessuch as compressing, improving, and noisereduction. Data compression process aims to reduce the bit rate used, by doing encoding information using fewer bits than the original representation for transmitting and storing. By this process,the unnecessary information is determined and removed, that means it gives the compressed information for useable compression, which we need as a fundamental, not the minutest details. This research aims to study how to process sound and musical signal. It's a process that consists of a wide range of applications like coding and digital compression for the effective transport and storage on mobile phones and portable music players, modeling and reproduction of the sound of musical instruments and music halls and the harmonics of digital music, editing digital music, and classification of music content, and other things.
المراجع المستخدمة
MUSMANN, H, G. "Genesis of the MP3 Audio Coding Standard". Transactions on Consumer Electronics. IEEE, 2006
DEHERY, Y, F. "MUSICAM Source Coding". AES 10th International Conference. Kensington, London, England. 1991
GLOVER, I; GRANT, P. "Digital Communications". University of Bradford, University of Edinburgh. Prentice Hall
قيم البحث
اقرأ أيضاً
هدف هذا البحث هو تبني الخوارزمية الوراثية (الجينية) لدراستها أولاً، ثم التوقـف عنـد
العمليات التي تقدم من قبل تلك الخوارزمية الوراثية. الحقـل المرشـح فـي هـذا البحـث
لاستخدام وسائل الخوارزمية الوراثية و تطبيقاتها هو حقل ضغط بيانـات ملفـات الـصوت.
يستخدم هذا البحث عمليات الخوارزمية الوراثية لتحسين عمل إحدى طرائق ضغط البيانـات
الشائعة الاستخدام (VQ (Method Quantization Vector . بعد إجراء الدراسة علـى
عمل الخوارزمية الوراثية، تم اقتراح خوارزمية لإجراء عملية المزج بـين طريقـة ضـغط
البيانات ( VQ ) و مبدأ عمل الخوارزمية الوراثية. ثم اختبرت الخوارزمية المقترحـة مـن
خلال كتابة البرامج الضرورية لذلك و تطبيقها على بعض بيانات ملفات الصوت، و قد أظهرت
النتائج المسجلة إمكانية اعتماد خوارزمية المزج المقترحة لتحقيق أداء جيد لطريقة ( VQ )
في مجال ضغط بيانات ملفات الصوت.
مجرر أن نقدم نمذجة اللغة المنطوقة الإندنية، ومهمة تعلم الخصائص الصوتية واللغوية للغة من الصوت الخام (لا توجد نص، لا ملصقات)، ومجموعة من المقاييس لتقييم التمثيلات المستفادة تلقائيا على المستويات الصوتية واللغوية لكلا الترميزوالجيل.أنشأنا أنظمة أساسية
تتكون من تشفير خطاب منفصل (وحدات النص الزائفة العائدين)، وهي نموذج لغة تابعة له (تدرب على النص الزائف)، وحديد فك الكلام (توليد موجة موجلة من النص الزائف) جميعها مدربة دون إشراف والتحقق من صحةالمقاييس المقترحة مع التقييم البشري.عبر 3 تشفير الكلام (CPC، WAV2VEC 2.0، HUBERT)، نجد أن عدد الوحدات المنفصلة (50 أو 100 أو أو 200) مسائل في طريقة تعتمد على المهام والتشييد، وأن بعض المجموعات نهج النظم القائمة على النصوص.1.
يشتمل التعرف على الصوت قسمين أساسيين و هما التعرف على الكلام و التعرف على المتكلم، حيث تعد عمليات التعرف هذه من أهم التقنيات الحديثة و قد تم تطوير العديد من الأنظمة التي تختلف بالطرق المستخدمة في استخراج السمات و طرق التصنيف لتدعم أنظمة تعرف من هذا ا
لنوع.
اشتملت الدراسة في هذا البحث على القسمين السابقين، حيث تم تصميم نظام تعرف على المتكلم و أوامره الصوتية و استخدام عدة خوارزميات متكاملة لإنجاز البحث. قمنا بإجراء دراسة تحليلية لخوارزمية Mel Frequency Cepstral Coefficients ((MFCC المستخدمة في استخراج السمات، و تمت دراسة بارامترين خاصين بهذه الخوارزمية هما عدد المرشحات في بنك المرشحات و عدد السمات المأخوذة من كل إطار و علاقة هذين البارامترين ببعضهما و مدى تأثير قيمتهما على نسب التعرف. و تم استخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية و الانتشار الخلفي للخطأ Forwarding back propagation Neural Networks (FFBPNN)Feed كمصنف و حللنا أداء الشبكة للوصول إلى أفضل خصائص و مكونات محققة عملية التعرف. كما تمت دراسة خوارزمية Endpoint المستخدمة لإزالة فترات الصمت و تأثيرها في نسب التعرف على الصوت.
تم في هذه الدراسة إدخال تابع التأثير المتبادل لأشباه الجسيمات إلى صيغة الطاقة في المعادلة الحركية للبلازما الكمية، إذ يمكن استخدام نموذج جديد كهذا لدراسة أشباه الجسيمات في بلازما فيرمي الكمية التي تحتوي بالأساس على حد كمي و الموافقة لجهد بوم، عندما ي
كون متوسط المسافة الفاصلة بين أشباه جسيمات السائل البلازمي من مرتبة طول الموجة الحرارية لــ دوبروي. تم التعبير عن تابع التأثير المتبادل بين أشباه الجسيمات، باستخدام توابع كروية في فراغ ثلاثي الأبعاد بمعاملات النشر للانداو من أجل (l=0 ,1,2 )، و باستخدام هكذا تمثيل تم الحصول على عبارات التبدد للأمواج البنيوية و طيف طاقتها في حالة التوازن الموضعي.
يعد استخدام بارامترات لانداو في هذه الدراسة جديداً مقارنة مع الدراسات الأخرى في هذا المجالالذي يمكن من خلاله الحصول على عبارات تبدد أكثر شمولية و دقة مع طيف طاقة جديد غير معروف من قبل في بلازما فيرمي الكمية.
سنعرض في هذا البحث طريقة جديدة لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت
ذو النوع wav باستخدام تحويل الموجة المتقطع مع طريقة استخراجها.
و سندرس جودة و متانة هذه الطريقة ضد الهجمات الأكثر شيوعاً كفلاتر تمرير الترددات
المرتفعة و المنخفضة, إضاف
ة ضجيج غوص الأبيض, إعادة التكميم, و مقاومة الضغط
من النوع MP3 و ذلك من خلال قياس معدل طاقة الإشارة إلى الضجيج (PSNR)
و معامل الارتباط (NC).
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
