اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمقارنة فاعلية طريقتي معادلة براون-هولند و المئينيات باستخدام الجذع المشترك بين صورتي اختبار تحصيلي في الرياضيات
675
2 17
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يهدف البحث إلى مقارنة فاعلية طريقتي معادلة براون-هولند Brown-Holand و المئينيات Equipercentile باستخدام الجذع المشترك بين صورتي اختبار في الرياضيات للصف الرابع الابتدائي، و التحقق من دقة معادلة درجات صورتي الاختبار عندما يكون عدد فقرات الجذع المشترك الداخلي ( 1, 4, 7 , 10 ) باستخدام طريقتي معادلة براون-هولند و المئينيات.
The research aims to Using Item Anchor of Comparing the Efficiency of Two Equation Methods Brown-Holand , Equipercentile Between the Two Version Attainment Test in Mathematics fourth primary grade, check the equation degrees version test accuracy when the number of internal of Anchor Item(1,4, 7,10) using the two equation methods Brown-Holand , Equipercentile .
المراجع المستخدمة
ALBANO, A2011-Statistical Equating Methods Computer Software Manual.New York, P 3
ANGOFF, W1971,Scales Norms and Equivalent Scores, ), American Council on Education, nd Educational Measurement (2 P126
CHEN, H.TOPCZEWSKI A.WOODRUFF, D.& FANG, Y 2013 . A Comparison of Four Linear Equating Methods for the Common_Item Nonequivalent Groups Design Using Simulation Methods .ACT research. Report Series. April
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تعد المياه الجوفية مصدراً رئيساً للمياه المتاحة للاستعمال في المناطق الجافة و شبه الجافة، لذلك لابد من حماية نوعيتها، حيث تملك بيانات التوزع المكاني و الزماني أهمية كبيرة. و تعد الطرائق الجيو إحصائية واحدة من أكثر التقنيات المتقدمة من أجل التنبؤ بنوع
ية المياه.
استُخدمت طريقتا Kriging و IDW من أجل التنبؤ المكاني للنترات NO3- في المياه الجوفية. و أخذت البيانات من 21 بئراً موزعة في غوطة دمشق الشرقية. و بعد جدولة البيانات، تم رسم مخطط التغير. و استخدمت القيمة الأقل لـ RSS، و بناءً عليه وجد أن النموذج الكروي هو النموذج الأفضل. و تم تحديد الطريقة الأفضل للتنبؤ بناءً على cross-validation و قيمة RMSE.
تظهر النتائج بأن طريقة Kriging هي الأفضل و الأدق مقارنةً مع طريقة IDW. و توجد تبعية مكانية كبيرة لمتغير النترات، تبلغ 2.2 %. ثم تمّ إعداد خرائط توزع النترات بطريقة Kriging، و تحديد مدى صلاحية المياه الجوفية للشرب و الري، إضافةً إلى خريطة الاحتمالية للنترات عند العتبة الحدية 50 ملغ/ل.
يعد التخلص من الخلفية الخطوة الأولى في أغلب منظومات رؤية الآلة الرامية إلى عزل كائن معين و التعرف عليه و استخلاص المعلومات منه خصوصاً تلك التي تعتمد على تتبع الحركة (كالتعرف على الإنسان أو تتبع السيارات ...الخ). و تشكل الفيديوهات الملتقطة في الهواء ا
لطلق تحدياً أمام التخلص من الخلفية نظراً لحدوث تغيرات غير مرغوب فيها كتأثير الرياح و الإضاءة و الظروف المناخية و غيرها.
يقدم هذا البحث دراسة مقارنة بين أبسط طريقة للتخلص من الخلفية (طريقة طرح الخلفية) و طريقة نموذج مزيج غاوص التي تعتبر أكثر تلك الطرق شيوعاً. تتمهذه المقارنة على أساس قدرة كل طريقة على التخلص من الخلفية في فيديوهات ملتقطة في الهواء الطلق و بشكل خاص في حالة وجود و عدم وجود ظل بالإضافة لتحديات أخرى كحركة الأجسام في الخلفية و تأثير الرياح و عدم استقرار الكاميرا. و الانطلاق من نتائج تلك المقارنة لاختيار الطريقة المناسبة لتتبع الحركة في ظروف و شروط مختلفة.
درسنا في هذا البحث قابليّة حلّ معادلة بل في مجموعة الأعداد الصّحيحة ، حيث أعطينا شرطاً لازما و كافياً لقابليّة حلّ هذه المعادلة بالإعتماد على الإيديالات في مرتّبات الحقول التّربيعيّة الحقيقيّة، كما أعطينا صيغة الإيديال المقابل لكلّ حلّ لهذه المعادلة و ذلك من أجل حالات خاصّة .
القواعد النجمية المجاورة للأشجار (TAG) و Compitary التصنيف قواعد النتيجة (CCG) هي نموذجين راسخين من القواعد القواعد الحساسة بشكل جيد من المعروف أن نفس القوة التعبيرية على الأوتار (أي، وتولد نفس فئة لغات السلسلة).ويتضح أن سلطتها المعبرة على الأشجار تت
زامن أيضا أساسا.في الواقع، CCG بدون إدخالات المعجم للحصول على السلسلة الفارغة وقواعد الدرجة الأولى فقط من الدرجة 2 كافية لقوتها التعبيرية الكاملة.
كاشف الأعطال يلعب دورا مركزياَ في هندسة النظم الموزعة , إضافة إلى ذلك فإن
العديد من التطبيقات لديها قيود زمنية معينة و تحتاج كواشف الأعطال التي تؤمن
ضمانات زمنية معينة .
كاشف الاعطال هو متنبئ يوفر معلومات عن فشل العمليات ,لتستفيد من هذه
المعلومات
خوارزميات التسامح مع الاخطاء .
في هذا المقال سنقدم تطبيق لبناء كاشف الأعطال , هذا التطبيق يستخدم نموذج مشترك
مكون من النموذج النبضي و النموذج التفاعلي.
حيث تم بناء كاشف الأعطال بالنموذج النبضي و من ثم تمت إضافة نموذج تفاعلي
ليصبح كاشف الأعطال بالنموذج المشترك حيث نستخدم النموذج النبضي لتقصير زمن
الكشف في كاشف الأعطال , و عندما لا يتم استقبال النبضة من قبل العملية الكشافة
ضمن الزمن المتوقع , هنا نستخدم النموذج التفاعلي ليقوم بعملية تحقق إضافية من حالة
العملية المراقبة .
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
