اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحديد قطر الخيوط القطنية المسرّحة باستخدام الشبكات العصبونيّة الصنعيّة
Determination the Diameter of Cotton Ring-Spun Yarn Using Artificial Neural Networks
1219
0 7
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبونيّة الصنعيّة التي تعتبر من أكثر فروع الذكاء الصناعي التي تخدم عمليات التخمين لإيجاد قطر الغزول القطنيّة المسرحة. تّم جمع البيانات اللازمة وٕ اجراء الاختبارات العملية. ثم تّم العمل على تأسيس خوارزمية برمجية للشبكة العصبونية الصنعية، و التي توفر إمكانية تحديد قطر الغزل القطني المسرح انطلاقاً من المتغيرات المدخلة، و المتمثلة بنمرة الغزل و عدد برماته. حيث أنه بعد إنشاء العديد من الشبكات العصبونية، تّم اختيار الشبكة الأنسب، و التي أعطت أقل نسبة خطأ.
In this research, artificial neural networks, one of the most common branches of artificial intelligence, were used to evaluate the diameter of the cotton yarn. The necessary data were collected and practical tests were carried out. Then, an algorithm for the artificial neural network was established, which provides the possibility of determining the yarn diameter from the input variables, represented by the count and twist yarn. Where after the creation of many networks, one was selected which gave the lowest error rate.
المراجع المستخدمة
AHMAD. G, 2014 -The Application of Artificial Intelligence to Predict the Strength of Cotton Yarns. Master thesis –Damascus University, Syria, 116p
BASU. A, DORAISWAMY. I, GOTIPAMUL. R L, 2003 - Meaurement of Yarn Diameter and Twist by Image Analysis. The Journal of The Textile Institute, Vol 94, 47-58
CARVALHO. V, SOARES. F. O, 2008- A Comparative Study Between Yarn Diameter and Yarn Mass Variation Measurement System Using Capatitive And Optical Sensors. The Indian Journal of fiber& Textile Research, Vol 33, 119-125
قيم البحث
اقرأ أيضاً
ينتج عن أنظمة الغزل الحلقي و التوربيني و الهوائي خيوط مختلفة الخصائص و البنية بحيث يمتلك كل نظام حدوداً و تفاوتات خاصة من حيث الجدوى الفنية عند استخدامه و قابلية تطبيقه من الناحية الاقتصادية.
و لإجراء المقارنة بين هذه الأنظمة أُْنتجت خيوط بنمرة 30Ne
و بتركيب قطن 100 % و ذلك باستخدام الأنظمة المذكورة سابقاً و من ثم حيكت هذه الخيوط على آلة التريكو نوع سنكل جورسيه. وجد في أثناء عملية الغزل تقطعات متكررة في خيوط الغزل التوربيني في أثناء تشغيلها و بالمقارنة وجد أن خيوط الغزل الحلقي و خيوط الغزل الهوائي تملك أداء جيداً في أثناء تشغيلها
على آلة الحياكة.
يقدم هذا البحث تقنية جديدة لتحسين عامل الاستطاعة بالاعتماد على الشبكات العصبونية الاصطناعية. حيث يتم التحكم بمحرك متواقت عن طريق متحكم عصبوني للتعامل مع مشكلة تعويض الاستطاعة الردية للنظام، و ذلك بهدف تحسين عامل الاستطاعة.
تم في هذا البحث نمذجة النظ
ام الكهربائي و المتحكم العصبوني باستخدام برنامج ماتلاب، و قد بينت النتائج أن هذه الطريقة قد تغلبت على المشاكل التي تحدث عند استخدام الطرق التقليدية (استخدام المكثفات الساكنة)، كالتأخير الزمني و التغيرات الخطوية في تعويض الاستطاعة الردية، بالإضافة إلى السرعة بالمقارنة مع التعويض باستخدام المكثفات.
سنقدم في هذا البحث منهجية علمية للتنبؤ قصيرة جدا بالحمولات الكهربائية للمنظومة الكهربائية السورية أي التنبؤ بهذه الحمولات لعدة ساعات قادمة و قد أطلقنا على هذا النوع من التنبؤ التنبؤ العملياتي, تعتمد هذه المنهجية على استخدام الشبكات العصبية الصناعية.
نقدم في هذا البحث دراسة علمية متقدمة متطورة و تواكب الدراسات و التكنولوجيا الحديثة حول التنبؤ قصير الأمد جدا بالأحمال الكهربائية و تطبيق الدراسة من أجل التنبؤ بالحمل الكهربائي في المنظومة الكهربائية السورية الأساسية حيث تم دراسة التنبؤ بهذا الحمل لأر
بع ساعات قادمة وفق المعيار الذي تتبعه وزارة الكهرباء في القطر لكن بفواصل زمنية قصيرة تبلغ عشرة دقائق بين التنبؤ و التنبؤ الذي يليه و قد أطلقنا عليه التنبؤ الآني.
تهدف هذه الدراسة إلى تحديد العناصر المناخية الأكثر تأثيرا على علاقة الهطل - جريان لنهر الكبير الشمالي, باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. حيث احتوت مدخلات الشبكات العصبية على الهطل المطري و التدفق في النهر, وفق تأخرات زمنية مختلفة, بالإضافة إلى هنص
ر من العناصر المناخية في كل نموذج من النماذج, لتحديد النموذج الأفضل و الأكثر دقة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
