اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالتحليل العددي لأداء مقطع جناح NACA 4415
Numerical Analysis of NACA 4415 Airfoil Performance
1089
0 84
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تم في هذا البحث دراسة الأداء الأيروديناميكي لمقطع جناح NACA 4415, اعتمادا على التحليل العددي باستخدام تقنيات ميكانيك الموائع الحسابي CFD.
The aerodynamic performance of an airfoil of the shape NACA 4415 was investigated using CFD numerical analysis.
المراجع المستخدمة
ANDERSON J., 2001 - Fundamentals of Aerodynamics McGraw Hill, 3rd edition, USA, 892p
HOFFMANN K., CHIANG S., 2000 - Computational Fluid Dynamics Engineering Education System, 4th edition (3 volumes), USA, 175p
ABBOT I. VON DOENHOFF A., 1959 - Theory of Wing Sections, Including a Summary of Airfoil Data Dover Inc., USA, 693p
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يتحدث المحتوى عن طرق الاستيفاء بالتحليل العددي بشكل برمجي وهما طريقتين طريقة استيفاء لاغرانج وطريقة سبلاين الخطية
بلغة c++ والجافا وهما موجودين على شكل تطبيق اندرويد
يهدف هذا البحث بشكل أساسي لدراسة الفائدة المثلى من استخدام حقائب الجيوغريد المصنعة (Soilbags) كتسليح لتحسين قدرة تحمل التربة و تخفيض الهبوط تحت الأساسات المستمرة المنفذة على تربة غضارية. لتحقيق هذا الهدف تم إجراء نمذجة عددية بطريقة FEM، لدراسة سلوك ا
لتربة المسلحة تحت الأساس، و لإجراء دراسة بارامترية لأهم العوامل المؤثرة على قدرة تحمل التربة و أهمها موقع الحقائب المصنعة تحت الأساس.
أظهرت نتائج التحليل العددي أن إضافة طبقة تسليح من الحقائب المصنعة إلى التربة يحسن من قدرة تحمل التربة بشكل واضح كما أنه يؤدي إلى تخفيض الهبوط الناتج تحت الأساس، و إن وضع التسليح في التربة المسلحة يؤدي إلى توزيع للحمولات على مساحة أكبر بالتالي يؤدي إلى الإقلال من تركيز الإجهادات و يسبب توزع أفضل لهذه الإجهادات. و هذه الإعادة في توزيع الإجهادات تحت طبقات التسليح تؤدي إلى تخفيض الهبوط في الطبقات ذات قدرة التحمل الضعيفة التي تليها.
في هذه الورقة، نقترح تنفيذ الدلالات الزمنية التي تترجم أشجار بناء الجملة إلى الصيغ المنطقية، ومناسبة للاستهلاك من قبل مساعد دليل COQ.يدعم التحليل مجموعة واسعة من الظواهر بما في ذلك: المراجع الزمنية والظروف الزمنية والفصول الجوفية والتقدميين.يتم بناء
الدلالات الجديدة على رأس نظام سابق يتعامل مع جميع أقسام جناح اختبار FRACAS باستثناء القسم المرجعي الزمني، والحصول على دقة قدرها 81 في المائة عموما و 73 في المائة للمشاكل التي تحملها صراحة فيما يتعلق بالرجوع الزمني.على حد علمنا، هذا هو أفضل أداء للنظام المنطقي على كامل Fracas.
إن حجم البيانات المالية الهائلة يجعل من الصعب الوصول إلى البشر ويحللون قطاع الأعمال. تواجه المنطق العددي القوي بالمثل تحديات فريدة من نوعها في هذا المجال. في هذا العمل، نركز على الإجابة على الأسئلة العميقة على البيانات المالية، تهدف إلى أتمتة تحليل ل
جنة كبيرة من الوثائق المالية. على عكس المهام الحالية على المجال العام، يتضمن مجال التمويل التفكير العددي المعقد وفهم تمثيلات غير متجانسة. لتسهيل التقدم التحليلي، نقترح مجموعة بيانات جديدة واسعة النطاق، فنقة، مع أزواج الإجابة على السؤال حول التقارير المالية، التي كتبها خبراء ماليون. كما نبحث أيضا عن برامج المنطق الذهبي لضمان التوضيح الكامل. ونحن نقدم أيضا خطوط الأساس وإجراء تجارب شاملة في مجموعة البيانات الخاصة بنا. توضح النتائج أن النماذج الشعبية الكبيرة والمدربة مسبقا تنخفض بعيدا عن البشر الخبراء في الحصول على المعرفة المالية وفي التفكير العددي متعدد الخطوات المعقدة في هذه المعرفة. لدينا DataSet - أول نوع - يجب أن تتيح بحث مجتمعي كبير جديد في مجالات التطبيق المعقدة. تتوفر DataSet and Code علنا في HTTPS://github.com/czyssrs/finqa.
في حين أن مجموعات بيانات الإجابة على الأسئلة المتنوعة (QA) اقترحت وساهمت بشكل كبير في تطوير نماذج التعلم العميق لمهام ضمان الجودة، فإن البيانات الحالية تقصر في جوانبين. أولا، نفتقر إلى مجموعات بيانات ضمان الجودة التي تغطي الأسئلة المعقدة التي تنطوي ع
لى إجابات بالإضافة إلى عمليات التفكير للحصول عليها. نتيجة لذلك، لا تزال أبحاث ضمنيا في ضمان الجودة العددية تركز على حسابات بسيطة ولا توفر التعبيرات الرياضية أو الأدلة التي تبرر الإجابات. ثانيا، ساهم مجتمع ضمان الجودة في الكثير من الجهد لتحسين إمكانية تفسير نماذج QA. ومع ذلك، فإنهم يفشلون في إظهار عملية التفكير صراحة، مثل أمر الأدلة من أجل التفكير والتفاعلات بين الأدلة المختلفة. لمعالجة العيب المذكور أعلاه، نقدم Noahqa ومجموعة بيانات QA محادثة وثنائية اللغة مع أسئلة تتطلب التفكير العددي مع التعبيرات الرياضية المركبة. مع Noahqa، نقوم بتطوير رسم بياني لتفكير قابل للتفسير بالإضافة إلى متري التقييم المناسب لقياس جودة الإجابة. نقوم بتقييم حديثة نماذج ضمان الجودة المدربة باستخدام مجموعات بيانات QA الحالية على Noahqa وإظهار أن الأفضل من بينها يمكن فقط تحقيق 55.5 عشر درجات مطابقة محددة، في حين أن الأداء البشري هو 89.7. نقدم أيضا نموذجا جديدا في ضمان الجودة لتوليد رسم بياني للمنطق حيث لا يزال متري الرسم البياني للمنطق فجوة كبيرة مقارنة بمركبات البشر، على سبيل المثال، 28 درجات.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
