تصنيف النصوص العربية باستخدام الخصائص العرضية في قواعد البيانات

Classification Of Arabic Texts Using Object Properties In Databases

419   0   40   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2016
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية PL/SQL التي تتعامل مع قواعد بيانات أوراكل الغرضية للقيام بذلك. و من ثم قمنا ببناء نموذج تنقيب يعمل على تصنيف وثائق النصوص العربية باستخدام خوارزمية SVM لفهرستها و من ثم تحويلها إلى جداول بيانات مدخلة في جداول الحالة لتصنيفها باستخدام خوارزمية Naïve Bayes و قدمنا الاستنتاجات و التوصيات بعد تقييم النتائج التي حصلنا عليها.

المراجع المستخدمة
AGGARWAL, CH ,2014–Data Classification Algorithms and Applications. First Edition, Taylor & Francis Group, LLC, New York, USA,64P
ALPAYDIN, E, 2010-Introduction to Machine Learning. Second Edition, Cambridge, Massachusetts London, England, 579p
BARBER,D,2010-Bayesian Reasoning and Machine Learning. First Edition, Cambridge University Press, London, England, 610p
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات