اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدبنية المقاطع الصوتية في اللهجة السورية اللاذقية
Architecture of Syllables in Lattakian Syrian Arabic
1743
0 155
0
(
0
)
تأليف
بثينة شاهين( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يقدم هذا البحث وصفاً لبنية المقاطع الصوتية في اللهجة السورية اللاذقية. أظهرت نتائج الدراسة التي أجريت لهذا الغرض أربع عشرة بنية للمقاطع الصوتية. كما و بينت الدراسة خصائص عناصر المقطع الصوتي في هذه اللهجة. و تم البحث في بعض المتغيرات: المسافة الأدنى لعلو الأصوات و الحد الإجباري.
This paper provides a description of syllable structure in Lattakian Syrian Arabic. Results of a study conducted for this purpose revealed 14 basic syllable structures. It also illuminates the characteristics of syllable elements in this dialect. Some parameters, namely, the minimum sonority distance and the obligatory contour principle were investigated.
المراجع المستخدمة
ALBAHRA, S. Z. The Phonological and Morphological Characteristics in the Damascene Dialect. PhD thesis. Tishreen University, Latakia, 2001-2002
BRETT, K.; TREIMAN R. Syllable Structure and the Distribution of Phonemes in English Syllables. Journal of Memory and Language. Vol. 37, N°. 3, 1997, 295-311
BROSELOW, E. Syllable Structure in the Dialects of Arabic. Routledge Handbook of Arabic Linguistics. Eds. Benmamoun A. and Bassiouney R. To appear
قيم البحث
اقرأ أيضاً
أصبحت نماذج لغة المحولات المدربة مسبقا (LM) لتشفيات تمثيل النص.البحث المسبق يلتزم LMS عميق لتشفير تسلسل النص مثل الجمل والمرورات في تمثيلات ناقلات كثيفة واحدة لمقارنة النص وانتبعدة فعالة.ومع ذلك، تتطلب التشفير الكثيفة الكثير من البيانات والتقنيات الم
تطورة للتدريب بشكل فعال وتعاني في مواقف البيانات المنخفضة.تجد هذه الورقة سبب رئيسي هو أن هيكل العناية الداخلية القياسية ل LMS غير جاهزة للاستخدام للترميزات الكثيفة، والتي تحتاج إلى إجمالي معلومات نصية في التمثيل الكثيف.نقترح ما قبل القطار نحو التشفير الكثيف مع بنية محول رواية، مكثف، حيث ظروف التنبؤ LM على تمثيل كثيف.تعرض تجاربنا تظهر المكثف يحسن أكثر من LM القياسية من قبل هوامش كبيرة على مهام استرجاع النص المختلفة والتشابه.
قدم هذا البحث دراسة مرجعية عن الخوارزميات و النظم المتوافرة لكشف الانتحال، إِذ صمم و بني تطبيق لكشف الانتحال باستخدام محركات البحث المتوافرة على الشبكة العنكبوتية. إن مسألة كشف الانتحال في الوثائق المكتوبة باللغات الطبيعية هي مسألة معقدة و تتعلق بخصا
ئص اللغة الطبيعية المعنية نفسها.
يوجد العديد من الخوارزميات المستخدمة لكشف الانتحال في اللغات الطبيعية التي تقسم بشكل عام إلى صنفين رئيسين هما
خوارزميات المقارنة بين الملفات عن طريق بصمات الملفات، و خوارزميات مقارنة محتوى الملفات التي تتضمن خوارزميات مقارنة السلاسل النصية و خوارزميات مقارنة البنى الشجرية للملفات.
تعتمد نظم كشف الانتحال على نوع محدد أو مزيج من خوارزميات كشف الانتحال؛ و ذلك للحصول على نظم كشف انتحال فعالة (سريعة و دقيقة).
طور في هذا العمل نظام لكشف الانتحال باستخدام محرك البحث Bing و قد استخدمت خوارزمية تعتمد على خصائص اللغة،باستخدام نظرية بنية الكلام البلاغية (Rhetorical Structure Theory ).
نطرح في هذا البحث بنية جديدة تقوم على الدمج بين الشبكات المعرفة برمجياً و شبكات العربات العشوائية المخصصة، و ندرس آليات التوجيه في البنية الجديدة و انعاكسها على الأمن، كما نطرح بنية أمنية جديدة تعتمد على أنظمة توزيع المفاتيح العامة PKI ، و نبين كيفية
الاستفادة من الشبكات المعرفة برمجياً من خلال مواجهة عدد من الهجمات التي تتعرض لها بروتوكولات التوجيه في شبكات العربات التقليدية من خلال خوارزميات أمنية تتيح تنفيذ أنظمة كشف الاختراقات IDS لكشف هذه الهجمات و مواجهتها كخطوة نحو نظام ذاتي التصحيح و الإعداد.
يوضح هذا العمل عملية تطوير بنية تعلم الآلة للاستدلال الذي يمكن أن يتجاوز حجم كبير من الطلبات.استخدمنا نموذج بيرت الذي كان يركض بشكل جيد لتحليل العاطفة، وإرجاع توزيع احتمالية للعواطف بالنظر إلى فقرة.تم نشر النموذج كخدمة GRPC على KUBERNNTES.تم استخدام
Apache Spark لأداء الاستدلال على دفعات عن طريق استدعاء الخدمة.واجهنا بعض تحديات الأداء والتزامن وإنشاء حلول لتحقيق وقت التشغيل بشكل أسرع.بدءا من 200 طلب استنتاج ناجح في الدقيقة، تمكنا من تحقيق ما يصل إلى 18 ألف طلب ناجح في الدقيقة مع نفس تخصيص الموارد الوظيفية الدفاعية.نتيجة لذلك، نجحنا في تخزين احتمالات العاطفة لمدة 95 مليون فقرات في غضون 96 ساعة.
نقدم في هذا البحث مركب كلام للغة العربية ذا جودة عالية، باستعمال طريقة الضم لأنصاف المقاطع
الصوتية. يتألف العمل من سبع مراحل أساسية: بناء القاموس الصوتي لأنصاف المقاطع الصوتية،
بناء مكون معالجة اللغة الطبيعية الذي يتكون من وحدة المعالجة المسبقة للن
ص واستعمال نظام خبير لتحويل النص المشكول إلى مقابله الصوتي، بناء نظام خبير يعتمد على القواعد لتقطيع سلسلة الصوتيمات لكل من الكلمات و العبارات في الجمل إلى مقاطعها الصوتية و إسناد واصفات كل مقطع وفق خوارزمية خاصة باللغة العربية، دراسة تحليلية صوتية للنبر في الحديث المتواصل لاستخراج أثر المقاطع المنبورة على موسطات التنغيم على مستوى الكلمات و العبارات.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
