التنبؤ في السلاسل الزمنية

Time Series Forecasting

أعلن في شمرا
379   0   87   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
 تمت اﻹضافة من قبل FERAS K

حظيت نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية بأهمية كبيرة في العديد من المجالات التطبيقية كالتنبؤ بالطقس وأسعار العملات ومعدلات استهلاك الوقود والكهرباء، إن توقع السلاسل الزمنية من شأنه أن يزود المنظمات والشركات بالمعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الهامة، وبسبب أهمية هذا المجال من الناحية التطبيقية فإن الكثير من الأعمال البحثية التي جرت ضمنه خلال السنوات الماضية، إضافةً إلى العدد الكبير من النماذج والخوارزميات التي تم اقتراحها في أدب البحث العلمي والتي كان هدفها تحسين كل من الدقة والكفاءة في نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية.

المراجع المستخدمة
Asha Farhath, Arputhamary, Arockiam, 2016, A Srvey On ARIMA Forecasting Using Time Series Model
Mahalakshmi, Sridevi, .Rajaram, 2016, A Survey on Forecasting of Time Series Data
Ouahilal Meryem, Jellouli Ismail, El Mohajir Mohammed, 2014, A Comparative Study Of Predictive Algorithms For Time Series Forecasting
Thomas Kolarik, Gottfried Rudorfer. 2015, Time Series Forecasting Using Neural Networks
Ratnadip Adhikari, R. K. Agrawal, 2013, An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting Ratnadip
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات