تطوير نظام أمثليّ للتداول المالي باستخدام تقنيات الذكاء الصُنعي

Developing an Optimal Financial Trading System Using Artificial Intelligent Techniques

أعلن في شمرا
256   0   1   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

تم في هذا البحث دمج تقنيتين من تقنيات الذكاء الصنعي، و هما خوارزمية أمثلية مستعمرة النمل (ACO) و الخوارزمية الجينية (GA) لتحقيق أمثلية نظام التعلم المُعزّز العودي لتداول الأسهم. و يعتمد نظام التداول المقترح على خوارزمية أمثلية مستعمرة النمل و الخوارزمية الجينية لاختيار مجموعة مثالية من المؤشرات الأساسية و الفنية لتحسين أداء التداول.

المراجع المستخدمة
J. Moody and M. Saffell, “Reinforcement Learning for Trading Systems and Portfolios,” Kdd, pp. 279–283, 1998
G. Molina, “Stock Trading with Recurrent Reinforcement Learning ( RRL ),” Direct
J. Cumming and L. Dickens, “An Investigation into the Use of Reinforcement Learning Techniques within the Algorithmic Trading Domain,” 2015
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات