يعد معيار المعلومات أكايك (AIC) مقياساً للجودة النسبية للنماذج الإحصائية لمجموعة معينة من البيانات.
كما يعد معيار المعلومات شوارتز (SC) مقياساً للمساعدة في الاختيار بين النماذج المرشحة.
The Akaike information criterion (AIC) is a measure of the relative
quality of statistical models for a given set of data.
The Schwarz
Criterion (SC) is a measure to help in the selection between
candidate models.
المراجع المستخدمة
Aho, K., Derryberry, D., Peterson, T. 2014 Model selection for ecologists: the worldviews of AIC and BIC, Ecology, 95: 631–636
Akaike, H. 1981. Likelihood of a model and information criteria. J. Econom, 16, 3–14
Burnham, P., Anderson, R. 2002 – Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach, 2nd ed. Springer, New York
هدفت هذه الدراسة إلى استنتاج نموذج قياسي مبني على نماذج ( Vectorial AutoRegressive) VAR للتنبؤ بإجمالي الناتج المحلي GDP في سورية، و كذلك إجمالي التكوين الرأسمالي الثابت GFCF, و دراسة علاقة التأثير فيما بينهما.
هدفت هذه الدراسة إلى استخدام مؤشرات مشتقة لتطور النظام المالي باستخدام التحليل
العاملي و ذلك بهدف الوقوف بشكل أفضل على مستوى تطور النظام المالي في سورية
و علاقته بالنمو الاقتصادي.
هدفت الدراسة إلى البحث في واقع تطبيق تكنولوجيا المعلومات و الاتصال في المشروعات الصغيرة و المتوسطة في سورية, و الوقوف على أهم متطلبات تفعيل استخدام هذه التكنولوجيا بصورة فعالة. شملت عينة الدراسة على 69 إداري في عدد من المشروعات الصغيرة و المتوسطة في
يعد سعر الفائدة أحد أهم أدوات السياسة النقدية, يأخذ دور هام في نمو الاقتصاد و دفعه نحو الأمام, و يرتبط سعر الفائدة بالنشاط المصرفي من خلال تأثيره على حركتي الإيداع و الإقراض, بإيجاد حالة من التوافق بين هيكل الودائع المصرفية و نمط القروض المقدمة لقطاع
هدف البحث إلى استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في اشتقاق نموذج الارتفاع الرقمية لناحية الديماس، و ذلك من خلال تطبيق عدة طرق و هي: طرق الاشتقاق المكاني، و طرق الاشتقاق الجيو إحصائية، و طريقة الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة، و توليد نموذج الارتفاع