تطبيق طرائق الانحدار اللاوسيطي كبدائل لطرائق الانحدار الخطي (دراسة مقارنة)

Applied Nonparametric Regression Methods as Alternatives to the Linear Regression Methods (Comparative Study)

أعلن في شمرا
72   0   3   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
  مجال البحث الاحصاء الرياضي
 تمت اﻹضافة من قبل شمرا

تفرض طرائق الانحدار الخطية قيوداً شديدة على نماذج الانحدار و خاصة على حدود الخطأ حيث تفترض أنها مستقلة و تتبع التوزيع الطبيعي و هذا قد لا يتحقق في كثير من الدراسات مما يؤدي الى انحياز لا يمكن إهماله عن النموذج الفعلي مما يؤثر على مصداقية الدراسة. يقدم هذا البحث مسألة تقدير دالة الانحدار باستخدام مقدّري النواة ناداريا واتسون و الجوارات الـ k الأكثر قرباً اللاوسيطيين كبدائل لمقدّرات الانحدار الخطية الوسيطية من خلال دراسة محاكاة على نموذج مفروض حيث قمنا بإجراء دراسة مقارنة بين هذه الطرائق باستخدام الحزمة الإحصائية R بغية معرفة أفضل هذه المقدّرات حيث تم استخدام معيار MSEمتوسط مربعات الخطأ ( Mean Squares Errors) لمعرفة المقدّر الأفضل. كما تشير نتائج دراسة المحاكاة إلى فعالية و كفاءة المقدّرات اللاوسيطية في تمثيل دالة الانحدار بالمقارنة مع مقدّرات الانحدار الخطية كما تشير إلى تقارب أداء هذين المقدّرين.

المراجع المستخدمة
WAND, M.P.; JONES, M.C. Kernel Smoothing, Chapman & Hall (1995) 224
ZHANG, J.S.; HUANG, X.F.; ZHOU, C.H. An Improved Kernel Regression Method Based on Taylor Expansion, Applied Mathematics and Computation, vol. 193 (2007 ) 419-429
HÄRDLE, W. Applied Nonparametric Regression. Cambridge University Press, Cambridge (1990) 433
قيم البحث
أعلن في شمرا
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات