اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالنياسب في لغة جافا 1
Threads in Java 1
1142
1 21
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
mohsen ibrahim
اسأل ChatGPT حول البحث
تهدف هذه المحاضرة إلى تعريف الطلاب بمفهوم النياسب في لغة جافا و كيفية إنشائها و مزامنتها مع بعضها البعض.
In this lecture threads in Java are introduced and how they can be created and synchronized together.
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تتضمن هذه المحاضرة مراجعة سريعة لبعض المفاهيم الأساسية في لغة البرمجة جافا أهمها: أنواع البيانات, المتحولات, العبارات الشرطية و الحلقات التكرارية و الصفوف و الوراثة
تهدف هذه الجلسة لمراجعة المزيد من المفاهيم الأساسية في لغة جافا و هي الصفوف التي تمثل الأنواع الأولية, الإستثنائات و المصفوفات و الحزم و الواجهات.
اختبار الوحدة هو نهج عملي لزيادة دقة وجودة البرمجيات، و لكن كتابة التعليمات
البرمجية لاختبار الوحدة هو عمل مضن و ممل و يحتاج الكثير من الوقت و الجهد. و ذلك سيحتاج الأمر JUnit حتى مع استخدام أطر عمل لكتابة و تشغيل اختبار الوحدة مثل الكثير من الوقت و
الجهد. و بالتالي فإن هناك دوماً صعوبة في كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بالاختبار. لذلك نقدم في هذا البحث طريقة جديدة لتوليد اختبار الوحدة آلياً بهدف تسريع عملية الاختبار و تقليل الكلفة. قمنا بتنفيذ هذه الطريقة على لغة البرمجة جافا حيث نقوم بكتابة توصيف جديد يُسمى JFS يصف سلوك الدالة من حيث الدخل و الخرج. يتم كتابة هذا التوصيف داخل صف التعليمات البرمجية و يكون مستقل عن التعليمات البرمجية، و يمكن كتابته قبل البدء بكتابة النص البرمجي و بالتالي نحقق مبدأ TDD أي التطوير المقاد بالاختبار الذي يعتمد على كتابة الاختبار أولاً بهدف تحسين عملية التطوير. و بعد كتابة التوصيف نقوم بتوليد صفوف الاختبار الخاصة بتنفيذ اختبار الوحدة (قمنا باستخدام إطار العمل JUnit لتنفيذ اختبار الوحدة) بناءاً على التوصيف الجديد.
في هذه الورقة، نقدم ثلاثة أنظمة مختلفة للإشراف على تنبؤ التعقيد المعجمي باللغة الإنجليزية للتعبيرات الفردية والمتعددة المهام ل Semeval-2021.الرمز المستهدف في السياق.تجمع أفضل نظامنا بين المعلومات من هذه المصادر الثلاث.تشير النتائج إلى أن المعلومات ال
واردة من نماذج اللغة الملثمين ويمكن دمج ترميز مستوى الطابع لتحسين تنبؤ التعقيد المعجمي.
إن التنبؤ بمستوى تعقيد كلمة أو عبارة تعتبر مهمة صعبة.يتم التعرف عليه حتى كخطوة حاسمة في العديد من تطبيقات NLP، مثل إعادة ترتيب النصوص ومبسط النص.تعامل البحث المبكر المهمة بمثابة مهمة تصنيف ثنائية، حيث توقعت النظم وجود تعقيد كلمة (معقد مقابل غير معقدة
).تم تصميم دراسات أخرى لتقييم مستوى تعقيد الكلمات باستخدام نماذج الانحدار أو نماذج تصنيف الوسائط المتعددة.تظهر نماذج التعلم العميق تحسنا كبيرا على نماذج تعلم الآلات مع صعود تعلم التحويل ونماذج اللغة المدربة مسبقا.تقدم هذه الورقة نهجنا الذي فاز في المرتبة الأولى في المهمة السامية 1 (Sub STASK1).لقد حسبنا درجة تعقيد كلمة من 0-1 داخل النص.لقد تم تصنيفنا في المرتبة الأولى في المسابقة باستخدام نماذج اللغة المدربة مسبقا بيرت روبرتا، مع درجة ارتباط بيرسون من 0.788.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
